イギリスの食べ物の選択と健康リスク
イギリスの食事における超加工食品と健康問題の関連を調べる。
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多くの研究が、塩、砂糖、脂肪、カロリーが高い食事は心臓病や癌などの深刻な健康問題につながることを示してるんだ。イギリスでは、最近のデータによると、大人が摂取するエネルギーの半分以上が高脂肪、高塩分、または高糖分食品(HFSS)から来てるんだよ。これには、工業的に処理された超加工食品(UPF)の消費も増えてる。
イギリスには、HFSS食品を特定するための栄養プロファイリングモデル(NPM)っていうシステムがあって、これを使ってテレビや公共の場での広告を制限してる。NPMは、エネルギー量、飽和脂肪、総糖、塩分の含有量などの要素を考慮に入れるんだ。このモデルは2004/05年に作られて、2018年に更新されたけど、まだ完全には実施されてないんだ。
超加工食品をたくさん食べることは健康に悪影響を与えるリンクがあって、Nova分類システムが食品の加工レベルに基づいて食品を分類するのによく使われてる。このシステムは食品を加工レベルに応じて4つのグループに分類するんだ。最近の統計によると、西ヨーロッパ、北アメリカ、オーストラレーシアは超加工食品の販売が最も多くて、他の地域でも増加傾向にある。イギリスとアメリカでは、消費されるエネルギーの半分以上が超加工食品から来てるよ。
イギリスの食品政策は栄養素や食品群を重視していて、他の多くの国と似てる。でも、今はもっと多くの国が超加工食品を避けるためのガイドラインを食事の推奨に含めるようになってきてる。これには重要な疑問があるよ:現在の方法、例えばNPMは超加工食品をどれくらいうまく特定できるの?もしほとんどの超加工食品がHFSSでもあるなら、新しい政策はあまり影響を与えないかもしれないね。
この2つのカテゴリがイギリスでどれくらい重なっているかを理解するために、HFSS、UPF、両方、またはどちらにも属さない食品を人々がどれだけ食べているかを調べる研究を行ったんだ。イギリスの国民の食事と栄養調査(NDNS)の11年間のデータを使ったよ。
国民の食事と栄養調査(NDNS)
NDNSはイギリスで毎年行われる継続的な調査で、1.5歳以上の人々の食事摂取、栄養素摂取、栄養状態に関する情報を集めてるんだ。毎年、家庭がランダムに選ばれて調査に参加し、約500人の子供と500人の大人が3日または4日間の食事日記を使って何を食べたかを報告するんだ。11歳未満の子供の食事は親が記録するよ。NDNSの目的は、イギリス人口の代表的なサンプルを提供することなんだ。
参加者は食べたものと飲んだものを全部書き留めるんだけど、ポーションのサイズも普通の家庭の測定方法や商品ラベルを使って記録するんだ。このデータは6,000種類以上の異なる食品に関する栄養情報が含まれたデータベースにリンクされるよ。
HFSSとUPFの食品の分類
私たちの研究では、食品をHFSSかどうかを2004/05年のNPMを使って分類し、2018年の更新版でも確認したんだ。また、Nova分類を使ってどの食品が超加工食品かを判断したよ。2人の研究者がNDNSの食品群に基づいて独立して食品を分類して、何か不確実なことがあれば食品のサブグループや個別の食品を見て正確な分類を確保したんだ。
食品消費の分析
私たちの分析は食品消費パターンを理解することに焦点を当てたよ。HFSS、UPF、両方、またはどちらにも属さない食品がどれくらい消費されているのかの割合を見たんだ。私たちの結果は、消費された食品の総カロリーや重さなどの異なる方法で示したよ。これによって、これらの食品が全体的なエネルギー摂取や食事にどのように寄与しているかが分かったんだ。
消費された食品のうち、33.4%がHFSSに分類され、36.2%がUPFに分類されたよ。さらに、20.1%の食品が両方のカテゴリに見られ、大きな部分、50.5%はどちらのカテゴリにも入らなかった。UPFの55.6%がHFSSに分類されることが分かって、HFSS食品をターゲットにした政策はたくさんの超加工食品にも影響を与えることが示されたんだ。
重要な発見
これらのカテゴリに寄与する食品の種類を分析すると、超加工食品とは見なされない一般的なHFSS食品には、特定の乳製品のように砂糖が多いものが含まれていることが分かった。超加工食品だけどHFSSではない食品には、低カロリーのソフトドリンクや特定の種類のパンがあったよ。
分析から、食品エネルギーに関して、HFSSとUPFの両方のカテゴリに大きく貢献している重要な食品群があることが分かった。例えば、ビスケットやケーキのような多くの超加工ベーカリー製品は、脂肪、砂糖、または塩が多いんだ。一方で、HFSSでも超加工でもない食品には、フレッシュな果物や野菜、未加工の牛乳が含まれてるよ。
食品選択の影響
これらの発見は、現在のイギリスのHFSS食品に関する政策が多くの超加工食品を捉えている一方で、重要なギャップがまだあることを示唆しているよ。低カロリー飲料や特定の種類のパンのような注目すべきUPFは、HFSSに焦点を当てた政策でカバーされないかもしれないね。
さらに、多くの食品が脂肪、塩、または砂糖が多いけど、全てが超加工食品に分類されるわけではないんだ。これは、食品ラベリングや規制が食品の栄養の質と加工レベルの両方を考慮して、消費者の選択をより良く導く必要があることを示してるよ。
研究の強みと弱み
この研究は、イギリスにおけるHFSSとUPFの分類の重なりを評価するという点でユニークだよ。私たちは、NDNSからのかなりのデータを使用して、食事日記が人々の食事内容の報告におけるバイアスを減らすのに役立ってるんだ。エネルギーの寄与と総食品数を分析することによって、さまざまな食品が人々の栄養摂取に与える影響を見ることができたんだ。
ただ、自己報告の食事日記には誤差があるかもしれないね。長期間のデータを含めたけど、最新の食品消費トレンドを完全に捉えられなかったかも。特定の食品が超加工食品であっても栄養的な利益を示す場合、私たちの分類システムが制限される可能性もあるよ。
結論
私たちの研究は、イギリスにおける食品消費の重要なパターンを強調してるんだ。エネルギー摂取の半分以上が超加工食品から来てるから、現在の食事習慣が最適な健康をサポートしていないことは明らかだね。
政策立案者が増え続ける超加工食品の懸念に対処したいのであれば、現在の規制を拡大して、もっと包括的な定義を含めることが有益かもしれないよ。そうすれば、これらの食品のより大きな部分を捉えることができて、公共の健康を改善し、人口の中でより良い食事選択を促進する助けになるかもしれない。全体として、これらの発見は、イギリスでより健康的な食環境が必要だという考えを強化してるんだ。
タイトル: Overlap between ultra-processed food and food that is high in fat, salt or sugar: analysis of 11 annual waves of the UK National Diet and Nutrition Survey 2008/09-2018/19
概要: While many countries use guidance and policies based on nutrients and food groups to support citizens to consume healthy diets, fewer have explicitly adopted the concept of ultra-processed foods (UPF). UPF consumption is associated with many adverse health outcomes in cohort studies. In the UK, a nutrient profiling model (NPM) is used to identify foods high in fat, salt or sugar (HFSS) and several policies target these. It is not known how well the NPM also captures UPF. We aimed to quantify the proportion of food and drink items consumed in the UK that are HFSS, UPF, both or neither and describe the food groups making the largest contributions to each category. We analysed data from the National Diet and Nutrition Survey (NDNS), between 2008/09 and 2018/19, using descriptive statistics. We used three metrics of food consumption: all foods, % of energy in all foods (reflecting that different foods are consumed in different portion sizes and are of different energy densities), and % of food weight in all foods (reflecting that some UPFs have few calories but are consumed in large volumes). We found that, 33.4% of foods, 47.4% of energy, and 16.0% of food weight were HFSS; 36.2%, 59.8% and 32.9% respectively were UPFs; 20.1%, 35.1% and 12.6% were both; and 50.5%, 27.9% and 63.7% were neither. In total, 55.6% of UPF foods, 58.7% of energy from UPFs and 38.3% of food weight from UPF consumed were also HFSS. The most common food groups contributing to foods that were UPF but not HFSS were low calorie soft drinks and white bread. The UK NPM captures at best just over half of UPFs consumed in the UK. Expanding the NPM to include ingredients common in UPFs would capture a larger percentage of UPFs and could incentivise "de-formulation" of UPF products. O_TBL View this table: org.highwire.dtl.DTLVardef@d4fd24org.highwire.dtl.DTLVardef@1377b3aorg.highwire.dtl.DTLVardef@17b31f9org.highwire.dtl.DTLVardef@10e10beorg.highwire.dtl.DTLVardef@6d2d90_HPS_FORMAT_FIGEXP M_TBL C_TBL
著者: Viktorija Kesaite, Y. Chavez-Ugalde, M. White, J. Adams
最終更新: Aug 28, 2024
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.08.27.24312650
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.08.27.24312650.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。