期待が私たちの動きをどう形作るか
研究者たちは、脳の活動が私たちの手を伸ばす動きや期待にどのように影響するかを調べている。
Yangfan Peng, Carl Lindersson, Sasha Tinelli, Jeffrey Stedehouder, Rahul S Shah, Armin Lak, Charlotte J Stagg, Andrew Sharott
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目次
脳は私たちの動きをコントロールして目標に到達する手助けをしてくれるよ。たとえば、誰かが来る前にクッキーをつかむみたいにね!でも、どうやって脳はクッキーをつかむために伸びるべきか、諦めてリンゴを取るべきかを判断するの?科学者たちは、動くときに脳の異なる部分がどのように協力しているのかを研究しているんだ。
脳と動き
私たちが動きの仕組みについて知っていることの大半は、運動野を研究することで得られたもの。ここには多くの動きに関連するニューロンが住んでいて、どの方向に伸びるか、どのくらい伸ばす必要があるか、どのくらいの速度で動くべきかを処理してくれる。でもここがすごいところで、研究者たちは運動に関連する活動が運動野だけでなく、脳全体に広がっていることを発見したんだ。つまり、クッキーを取りに行くとき、他の脳のエリアも関わっているってわけ!
動きを理解することの難しさ
単一のニューロンがどのように反応するかを研究するのは難しくて、彼らの活動はバラバラなんだ。いつも1つのことにだけ反応するわけじゃなくて、一度にいくつかのことに反応することもある。これを理解するために、研究者たちは1つのニューロンだけを見るのではなく、ニューロンのグループのパターンを調べる戦略を考えた。こうすることで、クッキーを取ろうとしたときに脳がどのように働いているかの大きなトレンドを見えるようになるんだ。
脳活動のパターンを見つける
研究者たちは、たくさんのニューロンが同時に何をしているのかを要約するためのツールを持っていて、それを次元削減っていうんだ。長ーい話の中で一番重要なポイントを探すような感じだね。彼らは、脳の異なるエリアが何かに手を伸ばす動作に関連する活動の際に共通のパターンを共有していることを発見したよ。
たとえば、運動野には動作の計画、開始、実行を扱う「ゾーン」があるんだ。科学者たちが複数の脳のエリアを同時に見たとき、これらの共有されたパターンは動きのタイミングに関係していることがわかったし、さらにはクッキーをうっかりカウンターからひっくり返すような自発的な動きにも関係しているんだって。
実験:マウスとご褒美を取る動作
さらに深く掘り下げるために、科学者たちはマウスを使った実験を行った。これらの小さな生き物は、美味しい水のしずくを取ろうとしながら脳がモニターされていたんだ。マウスは手を伸ばす前にキューをもらって、その間に脳がどのように働いているかを研究者が簡単に見ることができた。
マウスたちは、いくつかのセッションで水のしずくに手を伸ばすことを学んだよ。彼らが伸ばすとき、科学者たちは37,000以上のニューロンの活動を記録して、これらのタスク中の脳の反応がどのようなものかを面白く見ることができたんだ。
彼らが発見したこと
マウスが手を伸ばすタスクを行うとき、研究者たちは脳が異なる試行やセッションを通じて一貫したパターンの活動を示していることに気づいたよ。手を大きく伸ばしたり、ちょっとだけ伸ばしたり、報酬なしでやったとしても、脳は似たように反応したんだ。
いくつかのニューロンは、マウスが報酬を期待しているときに活性化する可能性が高く、他のニューロンはマウスがどのくらい手を伸ばしたかによって異なる反応を示した。これは、脳の活動がただの行動そのものだけでなく、マウスが何を期待しているのかにも関係していることを示しているんだ。
期待の重要性
マウスが何かに手を伸ばしているとき、それはただの無防備な動きじゃなかった。彼らの脳は、報酬を得られるかどうかについての期待感で盛り上がっていたんだ。報酬を受け取る期待は、特定のニューロンがどれだけ活性化するかに強く影響していたんだよ。
研究者たちは、この期待がマウスがどのくらい手を伸ばしたかや、すぐに水のしずくを掴めたかどうかによって変わるように見えることを発見したんだ。実際、マウスがそのキューなしで「自発的」に手を伸ばしても、脳の活動はまだ報酬の期待を反映していたんだ。
異なるタイプの動き
この研究では、マウスが行った異なるタイプの動きも強調されている。彼らは水のしずくに手を伸ばすだけでなく、グルーミングという他の行動にも関わっていたんだ。興味深いことに、グルーミングは水のしずくを取るときの脳の活動と同じレベルの活動を引き起こさなかった。これは、脳がマウスがご褒美を得るために任務を果たしているか、自分をきれいにしているのかによって異なる働きをしていることを示唆しているんだ!
脳の活動の変化
研究者たちが動きのタイミングを詳しく調べたところ、脳活動のピークはしばしばマウスが水のしずくを消費する直前に起こることが分かった。つまり、マウスが報酬を得る直前に脳が準備をしているってこと。もしマウスが手を伸ばしたけど報酬を得られなかった場合、脳の活動は減少して、期待が満たされなかったことを示しているんだ。
目標期待の大局
ここで興味深いポイントに入るよ。研究者たちは、これらの脳のパターンが、生き物、つまり私たちが期待に基づいて目標を調整する様子を示すのに役立つと考えているんだ。もしクッキーを取ろうとしたけどそれがなかったら、脳が行動を変える信号を送るかもしれない。
これらの脳活動を測定することで、科学者たちは期待と動きがどのようにリンクしているのかをより良く理解できるかもしれない。これが、私たちが報酬や目標を処理する方法に影響を与えるさまざまな行動や状態の洞察につながる可能性があるよ。
結論
次にスナックを取るときは、背後で脳の活動がどれだけ起こっているかを思い出してね。手を伸ばす計画から報酬を処理するまで、あなたの脳はあなたの行動や期待に常に適応している精密な機械なんだ。そして、いつかこの研究が私たちがご褒美のためにどう動くかだけでなく、他の生活の分野でどう自分を動機付けるかを理解するのにも役立つかもね!
タイトル: Brain-wide population activity during reaching integrates action-mediated goal expectation
概要: Large scale recordings have revealed that neurons encoding motor and non-motor variables are highly distributed across the brain. While these neurons generate population level dynamics during spontaneous behavior, it remains unclear how these latent subspaces relate to the simultaneous motor and cognitive demands during ongoing goal-directed behavior. Here, we show that continuously anticipated action outcome, in addition to movement, drives ubiquitous latent dynamics during goal-directed movements. We used multiple Neuropixels probes to simultaneously record spiking activity from cortical and subcortical regions during a reaching task in head-fixed mice. Task-related population dynamics covaried within a common latent subspace across regions and was conserved across recording days and animals. These latent dynamics preceded movement onset and were modulated by reach distance and reward availability. Furthermore, their temporal progression continuously scaled with the timing of reward consumption and their activity decreased afterwards, despite ongoing stereotypical re-reaches. Our findings thus provide evidence for a brain-wide latent subspace for continuous representation of action-mediated proximity to goal, which could provide the basis for ubiquitous temporal difference learning based on predicted action outcome.
著者: Yangfan Peng, Carl Lindersson, Sasha Tinelli, Jeffrey Stedehouder, Rahul S Shah, Armin Lak, Charlotte J Stagg, Andrew Sharott
最終更新: 2024-11-04 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.04.621878
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.04.621878.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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