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# コンピューターサイエンス# ヒューマンコンピュータインタラクション

チャットボットのロールプレイでデザインスキルをアップ!

学生はデザインの課題に対してチャットボットとのやり取りを通じて質問スキルを向上させる。

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目次

デザインの問題を見つけるのは、良い解決策を作るための大事な部分なんだけど、デザインに不慣れな学生には難しいこともあるんだよね。経験や知識が足りないから、自信が持てないことが多いんだ。その手助けとして、質問の仕方を教えるのが一つの方法なんだ。学生が正しい質問を学ぶことで、先生の助けを待たずに自分の直面しているデザインの問題をよりよく認識できるようになるんだ。

テクノロジーを使ったロールプレイ

この研究は、学生がAIチャットボットとロールプレイを使って質問スキルを発展させる方法を探ってるんだ。学生が教師みたいに振る舞いながら、初心者デザイナーのようなチャットボットとやり取りすることで、デザインの問題について質問する練習ができる、安全でサポートのある環境が整うわけ。

教育におけるチャットボットの利用

最近のAIやチャットボットの進化は、教育に新しいチャンスをもたらしてるよ。チャットボットはリアルな会話をシミュレートできて、フィードバックも出来るから、デザインのようなクリエイティブな分野には特に役立つんだ。学生は不明瞭な状況を乗り越えたり、アイデアを考えたり、自分の考えを批評したりするのに手助けしてもらえる。こんなやり取りによって、学生は質問することに自信を持つようになるんだ、これはデザインの問題を見つけるためには欠かせないスキルだよね。

研究の概要

チャットボットとのロールプレイが学生の質問力向上にどれほど役立つかを理解するために、16人のデザイン学生が参加する研究が行われたよ。この学生たちは大学のデザインクラスにいて、ラジオの redesign を任されてたんだ。既存のラジオのデザイン問題を見つけることと、どのように redesign するかを考える必要があったの。

プロセス

研究は大きく分けて三つのパートに分かれてた。まず、学生は現在のラジオの問題についての初期の考えをメモしたんだ。次に、チャットボットとやり取りをしながら、デザインの問題について質問をした。最後に、そのやり取りの後に、学んだことを反映した新しい問題文を作成したんだ。

やり取りの観察

研究者たちは学生のチャットボットとのやり取りを観察し、ノートを取ってた。学生がどんな質問をしているのか、そしてその質問がデザイン問題の明確化に役立っているのかを見てたんだ。活動後にはインタビューを行い、学生の経験についての洞察を集めたんだ。

発見

チャットボットが質問に与える影響

結果が示したのは、チャットボットのおかげで多くの学生が質問しやすくなったこと。評価されることを恐れずに、自分の考えを自由に探ることができたんだ。チャットボットがリアルな人じゃないから、難しい質問や批判的な質問もしやすくなったという声もあったよ。

最初はシンプルな質問から始まった学生も、チャットボットとのやり取りを続けるうちに、もっと複雑で批判的な質問に発展していったんだ。これによってデザインの問題をさらに明確にできたんだよ。

学生が直面した課題

でも、進展があった一方で、一部の学生はチャットボットとのやり取りで課題にも直面していた。例えば、同じような質問を繰り返ししてしまう学生もいたんだ。これはデザインの問題をフルに探求できていないことを意味していて、一つの視点や側面にばかり注目していたんだよね。

もう一つの課題は、多くの学生がチャットボットに頼りすぎていたこと。自分で批判的に考えるのではなく、チャットボットに完全な解決策や特定のデザインアイデアを求め始めてしまったんだ。この依存は、質問スキルを伸ばすチャンスをフルに活かせていなかったということだよ。

最後に、学生はチャットボットとの議論をまとめて明確なデザインの問題文にするのが難しいと感じていたんだ。情報は得られたけど、それを一貫した問題文にまとめあげるのが大変だったんだよ。

議論

チャットボットとのやり取りを改善する

この研究は、チャットボットが学生とどうやってやり取りするかを調整する必要性を強調してる。チャットボットの詳細な答えが時に学生にとって仲間として見るのを難しくしていたこともあったんだ。本当にこのやり取りから利益を得るためには、チャットボットの知識を制限して、学生が会話をより主導できるようにすることが大事だね。

自己反省を促す

学生が質問スキルを向上させるためには、自分の質問を反省できる環境を作るのが大切。また、教育者はどんな批判的な質問をするべきか、それをデザイン思考に関連させて効果的に形式化する方法をガイドする必要があるよ。

質問とデザイン思考の統合

最後に、学生は自分の質問を実際のデザインの課題にリンクさせるべきだってことを強調してる。自分の問いがユーザーのニーズや実現可能な解決策にどんな実用的な影響をもたらすかを考えなきゃいけないんだ。質問をすることは単に情報を求めることだけじゃなくて、その質問が全体的なデザインプロセスの理解をどう深めるかも考えなきゃね。

結論

この研究は、チャットボットとのロールプレイがデザイン学生の質問スキルを伸ばすための有効なツールになりうることを示しているよ。今後は、批判的思考を促し、学生間のより良い質問実践を促進するようなチャットボットのデザインとテストに焦点を当てるべきだね。やり取りを改善して、より良いサポートを提供することで、学生たちはプロジェクトで直面するデザインの問題を定義する自信を持てるようになるはず。

全体的に、学生が質問をすることを奨励され、批判的に考え、解決する必要があるデザインの問題を効果的に特定できる学習環境を作るのが目標なんだ。

オリジナルソース

タイトル: Identify Design Problems Through Questioning: Exploring Role-playing Interactions with Large Language Models to Foster Design Questioning Skills

概要: Identifying design problems is a crucial step for creating plausible solutions, but it is challenging for design novices due to their limited knowledge and experience. Questioning is a promising skill that enables students to independently identify design problems without being passive or relying on instructors. This study explores role-playing interactions with Large Language Model (LLM)-powered Conversational Agents (CAs) to foster the questioning skills of novice design students. We proposed an LLM-powered CA prototype and conducted a preliminary study with 16 novice design students engaged in a real-world design class to observe the interactions between students and the LLM-powered CAs. Our findings indicate that while the CAs stimulated questioning and reduced pressure to ask questions, it also inadvertently led to over-reliance on LLM responses. We proposed design considerations and future works for LLM-powered CA to foster questioning skills.

著者: Hyunseung Lim, Dasom Choi, Hwajung Hong

最終更新: 2024-09-11 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2409.07178

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2409.07178

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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