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# 健康科学 # 老年医学

高齢者の転倒をテクノロジーで防ぐ

高齢者の転倒を減らすためにモバイルアプリを使ってデュアルタスクトレーニング。

Prerna Mathur, Helen Thomas, Angela Cooper, Magdalena Chechlacz, Afroditi Stathi, Victoria Goodyear, Caroline Miller, Taylor Krauss, Natalie Ives, Laura Magill, Philip Kinghorn, Daisy Wilson, Shin-Yi Chiou

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転倒防止のための技術トレー 転倒防止のための技術トレー ニング グを通じて転倒を避けるのを助けるよ。 モバイルアプリは高齢者が新しいトレーニン
目次

高齢者の転倒はちょっとしたつまずきじゃなくて、大きな健康問題なんだ。65歳以上の人のうち約3人に1人が毎年転倒するし、80歳を超えるとその数は2人に1人に跳ね上がる。転倒が一度きりじゃない人もいて、転倒した人の半分は再び転倒するんだよ。結果は深刻で、転倒は股関節骨折につながって、それが移動や自立を難しくさせる。これらの怪我の治療には毎年約44億ポンドかかると推定されてるんだ。たくさんの転倒と関連問題があるから、効果的な予防法が必要なのは明らかだね。

何が転倒を引き起こすの?

年を取るにつれて、体は変化する。多くの高齢者は認知能力が低下したり、動きが鈍くなったりして、転倒する可能性が高くなるんだ。研究によると、より動ける高齢者は記憶や処理速度、全体的な思考能力のテストでも良い結果を出す傾向があるよ。また、年を重ねるにつれてマルチタスクがちょっと難しくなることもある。研究では、マルチタスクに苦労する高齢者は転倒のリスクが高いことが示されているんだ。

いい解決策として「デュアルタスク(DT)トレーニング」がある。これは、歩きながら簡単なパズルを解くように、同時に2つのことをするトレーニングなんだ。このトレーニングは、ただ体を鍛えるだけよりも効果的だとされていて、DTトレーニングをしている人はより早く、より自信を持って歩く傾向がある。

テクノロジーの救済

DTトレーニングの面白いところは、モバイルアプリを使ってできるところなんだ。これらのアプリは高齢者が認知エクササイズをしながら身体を動かすことを可能にするんだ。いいニュースは、これらのアプリがインタラクティブで瞬時にフィードバックを提供するから、高齢者がエクササイズのルーチンに取り組みやすくなるんだよ。以前の研究では、自宅でDTトレーニングプログラムに参加している高齢者は歩行速度やバランスの改善が見られたと示されている。

テクノロジーを使うアイデアは素晴らしいけど、全員が簡単だとは感じないんだ。中にはモバイルアプリを使うのに圧倒されたり、戸惑ったりする高齢者もいるから、混合アプローチが役立つかもしれない。つまり、監視付きのセッションと自宅でのセッションを組み合わせることで、参加者が手取り足取りの指導を受けて、独りで試す前にテクノロジーに慣れることができるんだ。

研究の目的

この研究は、最近何度も転倒した高齢者に対して、モバイルアプリを使ったDTプログラムがどれだけ受け入れられ実用的かに焦点を当てているんだ。主な目標は2つ:

  1. 地域の高齢者がテクノロジーに基づくDTプログラムを試す意欲があるかを見ること。
  2. このプログラムが国民保健制度で転倒を管理・予防するために使えるか評価すること。

さらに、今回の研究で得られたデータは、混合アプローチの効果を調べるための大規模な試験の設計に利用される予定だよ。

研究の進め方

研究デザイン

この研究は、転倒歴のある高齢者を24週間フォローするよ。2つのフェーズがある:

  • フェーズ1: 12週間の監視付きDTトレーニング。
  • フェーズ2: アプリを使った自己指導トレーニングをさらに12週間。

参加者は、UKのバーミンガムの医療提供者やコミュニティの場所から募集される。医者のメッセージ、コミュニティセンターのポスター、退職ホームで配布される情報など、さまざまな方法でこの研究を促進するよ。

誰が参加できる?

研究に参加するには、参加者は以下の条件を満たす必要がある:

  1. 65歳以上であること。
  2. 指示を理解できること。
  3. サポートなしで60秒以上立てること。
  4. 椅子から自立して立ち上がり、歩けること。
  5. 自分でトイレに行けること。
  6. スマートフォンまたはタブレットにアクセスできること。
  7. 昨年に2回以上転倒したこと。

深刻な健康状態で運動できない人や、他の研究に参加している人は参加できないよ。

サンプルサイズ

この研究は約50人の参加者を募集することを目指している。これは、過去の研究に基づいていて、パイロットスタディには50〜100人が理想的だとされているからなんだ。50人の参加者がいれば、研究者はドロップアウト率を推定し、将来の研究に有用な情報を集めることができる。

トレーニングプログラム

全参加者は24週間のDTプログラムに参加するよ。内容は以下の通り:

フェーズ1:監視付きトレーニング

最初の12週間、参加者は理学療法士の指導のもとで毎週エクササイズクラスに参加する。各セッションは約50分で、筋力とバランスを鍛えるエクササイズが含まれる。参加者はこのエクササイズ中にモバイルアプリから認知タスクも行うよ。

フェーズ2:自宅でのトレーニング

次の12週間、参加者は自己指導のトレーニングに取り組む。フェーズ1で学んだエクササイズを、モバイルアプリを使って自宅で週に3回行うよ。

デュアルタスクトレーニングとは?

DTトレーニングは、同時に2つのタスクを行うことで、歩きながら頭を使うようなことなんだ。参加者はモバイルアプリからの認知エクササイズを身体のエクササイズと同時に実施するよ。アプリには記憶、注意、思考スキルを挑戦する様々なゲームが含まれてる。

エクササイズクラスの各週、参加者は静的および動的エクササイズの方法を指導される。理学療法士は安全で効果的なエクササイズのやり方を示してくれるし、エクササイズの詳細を載せたハンドブックや指導動画へのアクセスも提供されるよ。

自宅での自己指導エクササイズ

フェーズ1では、参加者がクラスにいないときにも、週に2回自宅でエクササイズを続ける。フェーズ2では、完全に自己指導になり、週に3回エクササイズを行う。このアプローチで参加者はエクササイズやアプリに慣れて、モチベーションを保つことができる。

参加者はエクササイズ日記に進捗を記録し、プレイしたゲームや完了したエクササイズをメモする。質問があれば研究チームに助けを求めてもいいよ。

教育セッション

フェーズ1の最後に、参加者は転倒意識セッションに参加する。これは自己指導のフェーズについてのリマインダーで、モチベーションを維持する方法、例えばチャットグループを作ったり、他の参加者とコーヒーを飲む会を開くアイデアについて話し合うんだ。

実現可能性の評価

この研究では、プログラムが魅力的で実用的かどうかの情報を集めるよ。評価すべき主要なポイントは:

  • 募集率: どれだけの人が研究に参加することに同意するか?
  • 遵守: 参加者はエクササイズプランを守れているか?
  • アプリ使用: モバイルアプリを意図通りに使っているか?

データ収集

研究全体を通じて、データは3回収集されるよ:開始時、フェーズ1の後、フェーズ2の後。参加者の年齢や健康状態などの情報が集められて、研究の文脈を提供するんだ。

トレーニングの効果を評価するためにいくつかの手段が取られるよ:

  1. 移動能力とバランス: 参加者がどれだけ早く安全に立ち上がり、歩き、座り直せるかを測る簡単なテストを使う。
  2. 認知機能 日常生活に影響を与えるかもしれない認知能力の変化を特定するための質問票を使う。
  3. 自己効力感: 参加者が転倒の恐怖なしに日常活動を行う自信をどの程度感じているかを評価する。
  4. 生活の質: 参加者が自分の生活の質が向上したと感じているかどうかを評価する。
  5. 資源の使用: 医者に行く頻度や他の医療サービスを利用する頻度を見てみる。
  6. 転倒の回数: 研究中に起きる転倒を記録する。

フォーカスグループからの学び

プログラムが終了した後、参加者や医療専門家とのフォーカスグループが行われる。これらの議論は、プログラムの強みや弱み、改善点についての洞察を提供するよ。

結果の分析

研究の分析は、このプログラムがどれだけ効果的か、高齢者が役立つと感じるかに焦点を当てる。実現可能性の結果はパーセンテージで示され、研究者はどれだけ受け入れられているかを把握できる。

データの管理

全ての研究記録は、印刷されたものとデジタルの両方で安全に保管されるよ。電子記録を管理するためにRedCapというソフトウェアが使われる。フォーカスグループの録音も安全に保存されて、参加者のプライバシーが守られるんだ。

研究管理と安全性

トレーニングプログラムはリスクが低くなるように設計されている。月に1回の会議で全てがスムーズに進み、参加者が安全でいられるようにするんだ。また、3人の地域メンバーがフィードバックを提供して、研究を改善する手助けをするよ。

倫理的考慮事項

この研究は関連する倫理委員会の承認を受けている。2025年末までに完了する予定で、結果は会議や医学ジャーナルを通じて一般に共有されるよ。

転倒の影響

高齢者の転倒は身体の健康だけでなく、メンタルウェルビーイングにも影響を与える。転倒への恐怖を生むこともあって、それがさらに転倒につながる場合もある。だから、転倒を予防するには身体的機能と認知機能の両方に取り組むことが重要なんだ。

このテクノロジーを使ったトレーニングプログラムの実現可能性を研究することで、研究者はより大規模な試験への道を開きたいと考えている。これは高齢者を助けるだけでなく、他の健康問題の管理においてもより良い方法につながる可能性があるんだ。

明るい未来

高齢者のスマホ使用が増えている今こそ、テクノロジーが彼らを安全に保ち、アクティブにする手助けができるかを探る絶好の機会だよ。この研究の結果は、デジタルツールを標準的なケアに統合するのに役立ち、高齢者が転倒を予防するための革新的な手法の恩恵を受けられるようにするかもしれない。

要するに、この研究は単なる転倒予防だけじゃなくて、高齢者が自立を保ちながら生活の質を向上させるための力を与えるものなんだ。今、メッセージをチェックしながら足元につまずかない方法を見つけられたらいいんだけどね!

オリジナルソース

タイトル: Supervised and self-directed technology-based dual-task exercise training programme for older adults at risk of falling - Protocol for a feasibility study

概要: Falls among older adults pose a significant public health challenge, as they lead to severe outcomes such as fractures and loss of independence. Research has shown that training cognitive function and balance simultaneously, termed Dual-Task (DT) training, improves mobility and reduces fall risks in older adults. This study aims to evaluate the feasibility and acceptability of a blended supervised and self-directed technology-based DT training programme for older adults who have high risk of falling. This is a single-arm, non-randomised feasibility study employing quantitative and qualitative methods. Fifty healthy adults aged 65 years or above will be recruited from the NHS primary and secondary care pathways and from the community. Participants will undergo supervised cognitive and balance DT training for 12 weeks, followed by self-directed DT training for an additional 12 weeks. The cognitive training will be delivered using a commercial mobile application (app) available from the AppStore or Google Play. The balance training will involve static (Marching on the spot, Tandem Stand, Hip Abduction & Extension, Squats, Tiptoe Stand, and Pendulum/Sideways Sway) and dynamic (Figure of Eight Walk, Walking Forwards and Backwards, Lunges, Functional Reach, Toe Tapping, Upper Limb Strength Exercises, and Side-Steps/Simple Grapevine) exercises focused on improving balance, postural stability and strength. Feasibility outcomes will be recruitment, adherence, usage of the app, and attrition. Outcomes measure data, that will be collected at baseline and at 24 weeks, includes the Timed-Up and Go (TUG) test (likely primary outcome in any future trial), along with self-reported questionnaires assessing cognition, fear of falling, quality of life, healthcare service usage, and the self-reported number of falls. Focus group interviews will be conducted with thirty participants and thirty healthcare professionals for in-depth exploration of the feasibility and acceptability of the DT training programme. Trial registration numberISRCTN15123197

著者: Prerna Mathur, Helen Thomas, Angela Cooper, Magdalena Chechlacz, Afroditi Stathi, Victoria Goodyear, Caroline Miller, Taylor Krauss, Natalie Ives, Laura Magill, Philip Kinghorn, Daisy Wilson, Shin-Yi Chiou

最終更新: Nov 20, 2024

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.11.19.24317600

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.11.19.24317600.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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