ChatGPTは学生コーダーにとって安全なの？

人工知能（AI）が日常生活で普及する中で、学生や教育者が注目しているツールのひとつがChatGPTだ。このAIチャットエンジンを使えば、ユーザーは質問をしてそれなりに納得のいく答えを得られる。多くの学生がプログラミングの課題に取り組むために使っている。しかし、大きな疑問はこれだ：学生がこの目的でChatGPTを使うのは安全なのか？詳しく見ていこう。

#「安全」って何？

調査に入る前に、「安全」という言葉の意味をはっきりさせよう。この場合、「安全」とは、学生が盗作を心配せずにChatGPTを使って課題を完成できることを意味する。問題なくツールを使えるなら、それは安全とみなされる。そうでなければ、頼る前にもう一度考えた方がいいかもしれない。

#学生が捕まってる

研究によると、プログラミングタスクにChatGPTに依存するのは、思ったほど安全ではないことがわかった。ある研究では、Codequiryというツールを使って、ChatGPTから生成されたコードと実世界のソースの類似性をチェックした。その結果、ChatGPTを使っている学生が盗作で非難される可能性が高いことが示された。ネタバレ：これは、こっそりやり過ごそうとしている学生にはあまり良いニュースじゃない。

ある研究では、多くのケースでCodequiryがChatGPT生成のコードをオンラインで見つかる既存のコードとあまりにも似ていると指摘した。Google検索でも、同様のコードスニペットがたくさん見つかった。この結果からすると、ChatGPTをプログラミング課題に使うのは、学生にとって危険なことかもしれない。

#ChatGPTの正確さは素晴らしい

ここで認めるべきこと：ChatGPTはコーディングがかなり上手い。簡単なリクエストに対してテストしたところ、AIは毎回正しい答えを出した。バブルソートのアルゴリズムが欲しい？了解。リンクリストのPython実装が必要？問題ない。基本的なコーディングタスクでは、AIは期待通りに機能しているように見える。でも、落とし穴がある。

ChatGPTが動作するコードを生成する一方で、本当にどのくらいオリジナルなのかが問題だ。学生が同じプロンプトで課題を繰り返すと、似たような、いや、同じ結果になる可能性が高い。これは、誰かの作品を自分のものとして通そうとしている場合には理想的じゃない。

#実験

最近の実験では、研究者たちがChatGPTが生成したコードがどれだけ既存のオンラインソースと一致するかを調べた。彼らは一般的なアルゴリズムとデータ構造に焦点を当て、プログラミング言語にはPythonを使った。なんでPythonかって？それは一番人気のあるプログラミング言語だから、テストにぴったりなんだ。

学生たちは、ChatGPTを使ってさまざまなアルゴリズムのコードを作成するように求められた。研究チームは、Codequiryを使って生成されたコードの一致をチェックしたり、Google検索を使ってオンラインでどれだけ類似のスニペットが見つかるか調べたりした。

結果は衝撃的だった。テストのうち、CodequiryはChatGPTのコードが既存のコードと非常に似ている多数のケースを発見した。研究は、盗作として指摘される可能性がかなり高いことを示していた。

#数字は嘘をつかない

データによると、約38％のケースで、ChatGPTが生成したコードの少なくとも半分がすでに存在する作品に似ているとフラグが立てられた。Google検索の結果を見ると、ほぼ96％の時間、類似のコードが特定された。つまり、ChatGPTを使っている学生は、もし講師が課題をじっくり見ると、ヤバい目に遭う可能性が高いってことだ。

#課題と懸念

初期の結果はかなり説得力があるように見えるが、考慮すべき課題もある。まず、テストされたアルゴリズムはすべてのコーディングシナリオを代表するものではない。確かにChatGPTは簡単なリクエストには対応できるが、もっと複雑なものはどうなのか？心配なのは、タスクの複雑さが増すにつれて、ChatGPTが役立つ、非コピーのコードを生成する可能性が低くなること。

もう一つの問題は、ChatGPTが同じプロンプトに対して似たような結果を出す傾向があること。もし一人の学生がプロンプトを使い、別の学生が同じのを使ったら、彼らは非常に似たコードを得る可能性が高い。これは、AI生成の作品を自分のものとして通そうとしている人にとって良くないニュースだ。

さらに、安全性の基準はかなり保守的だった。多くの大学は盗作を検出するツールを使わないかもしれないので、学生が似たような作品を提出しても問題がない状況が広がっている。この研究は現在利用できるツールに主に焦点を当てているため、将来の改善が学生がAIを使って捕まらないようにすることをさらに複雑にする可能性がある。

#関連ツールとその効果

ChatGPTのようなAIツールの登場は、教育者や学生の間に好奇心と懸念を引き起こしている。しかし、ChatGPTだけが唯一の選択肢というわけではない。コーディングやドキュメンテーション、プログラミング言語に関する質問に答えるための他のボットやツールも存在する。いくつかのツールは生産性を向上させるためにタスクを自動化しようとしている。しかし、これらのツールが普及するにつれて、教室内で似たような外見の課題が増える可能性がある。

Codequiryのような多くの盗作検出ツールは、AI生成のコンテンツを特定するために進展を遂げている。最初の試みが完璧でないかもしれないが、今後の進歩によってこれらのツールは、たとえそれがAIから発信されたとしても、コードの類似性を発見する能力が向上するだろう。

#コーディングと教育の未来

AIが教育分野で進化し続ける中、学生と教育者の両方が適応する必要があると言っても過言ではない。教育者は、学生の能力を評価する方法や、どんな課題を出すかを再考する必要があるかもしれない。課題は進化して、学生が単独でAIに頼れないようにしなければならない。

しかし、学生も慎重に行動するべきだ。AI駆動のツールを使う選択をしたなら、潜む落とし穴を知っておく必要がある。盗作として捕まるリスクは、検討すべき深刻な要素だ。長期的には、AIを補助的なツールとして使う方が、頼り切らない分、良いかもしれない。

#結論：ChatGPTは安全？

結局、どういうことか？ChatGPTは簡単なプログラミングタスクのために動作するコードを生成できる。しかし、元々あるべきオリジナルの課題にそれを頼るのはリスキーだ。盗作として捕まる可能性はかなり高く、それは学生にとって深刻な結果を招くかもしれない。

AIツールは生産性を高め、負担を軽減することができるが、それには独自の課題も伴う。今後、学生は情報を正しく把握し、これらのツールを賢く使うことが重要だ—使うとしても。コーディングの世界は急速に変化していて、一歩先を行くことが成功には不可欠だ。