健康のための都市交通の刷新
都市交通を改革することで、公共の健康や環境を大きく改善できるよ。
Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez, Lambed Tatah, Anna Schroeder, Rahul Goel, Christian Brand, Rob Johnson, James Woodcock
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目次
都市は、人々がいろんな方法で移動する複雑な場所だよね。どうやって移動するかは、私たちの健康にいろんな影響を与えるんだ。都市は有害なものにさらされる一方で、より良い交通手段を選ぶことで健康を改善するチャンスも提供してくれるんだ。2050年までには、地球上のほとんどの人が都市に住むことになるから、健康を促進するスマートな交通政策が必要だね。
健康影響評価の必要性
良い交通の決定をするためには、いろんな移動手段が健康や環境にどんな影響を与えるかを測ることが重要なんだ。研究によれば、車両からの汚染や運動不足は深刻な健康問題を引き起こすことがあるんだ。健康影響評価(HIA)を活用すれば、いろんな交通手段の健康への影響を予測できるんだけど、残念ながら既存のモデルの多くは状況を単純化しすぎていて、汚染を減らせばすべてが解決するみたいな仮定をしちゃっているんだ。
低中所得国の課題
健康影響評価に関する研究は多くが裕福な国で行われていて、低中所得国(LMIC)では研究が不足しているんだ。適切なデータを集めたり、これらの地域で機能するモデルを見つけたりするのが難しいんだよね。明確な指示や使えるモデルがないと、意思決定者が状況を把握するのは大変なんだ。
統合交通と健康影響モデリングツールの紹介
この問題に対処するために、ITHIM-Globalという新しいツールが開発されたんだ。このモデルは、特に低中所得国の都市での交通の変化が健康に与える影響を評価することに重点を置いているよ。運動、空気汚染、交通事故の3つの主要な健康経路を見ていて、交通に関連する二酸化炭素の排出も評価しているんだ。
モデルの使い方
旅行データの収集
このモデルを使う最初のステップは、人々の旅行についてのデータを集めることだよ。このデータは、住民に移動習慣について聞く家計調査から取れるんだ。年齢、性別、利用する交通手段についての情報も含めて、誰がどこに行ってどうやって移動しているかを知る必要があるんだ。
ベースライン人口の作成
旅行データを集めたら、都市の実際の人口統計に似たベースライン人口を作ることができるよ。この人口が、いろんな交通シナリオを評価するための基盤になるんだ。
交通シナリオの定義
ITHIM-Globalでは、旅行習慣が変わったらどうなるかをシミュレーションするためのシナリオを作れるんだ。例えば、5%の人が運転する代わりにバスを使うことにしたらどうなるかとかね。このモデルを使って、これらのシナリオでの健康への影響を探ることができるんだ。
健康影響の評価
身体活動経路
ITHIM-Globalが評価する経路の一つが身体活動だよ。人々が運転する代わりに歩いたり自転車に乗ったりすると、自然に身体活動量が増えて、健康が良くなる可能性があるんだ。このモデルは作成した旅行シナリオに基づいて身体活動の変化を調べて、これが全体的な健康結果にどう影響するかを比較するんだ。
空気汚染経路
次に、モデルは空気汚染を見ているよ。異なる交通手段は異なるレベルの汚染を生み出すことがあるんだ。もっと多くの人が自転車に乗ったり公共交通機関を使ったりすると、空気汚染のレベルに変化があることが期待されるよ。モデルはこれらの影響を測定して、健康にどう影響するかを判断するんだ。
交通事故による傷害経路
交通事故による傷害経路は、異なる交通手段に関連するリスクに焦点を当てているよ。例えば、自転車や徒歩は身体活動を増やせるけど、事故のリスクも高くなる可能性があるんだ。モデルは、旅行シナリオに応じてこれらのリスクがどう変化するかを評価するんだ。
健康影響評価の結果
すべてのデータがモデルに入力されたら、ユーザーは交通シフトの潜在的な健康影響を見始めることができるんだ。結果は、シナリオがもっと健康的な年につながるのか、それとも残念ながら死亡者が増えるのかを示してくれるよ。
ケーススタディ:ボゴタ
モデルが実際にどう機能するかを示すために、コロンビアのボゴタでケーススタディが行われたよ。この研究では、交通手段がバスと自転車に5%シフトするというシミュレーションが行われたんだ。結果は、身体活動の増加と排出量の削減にリンクした大きな健康利益を明らかにしたんだ。分析は、交通の変化を促進する際のトレードオフを考慮することの重要性を強調しているよ-例えば、もっと多くの自転車利用者が高い汚染にさらされるかもしれないってこと。
結論と今後の改善
ITHIM-Globalは、LMICの都市プランナーが交通と健康についてより良い決定をする手助けをするために設計されているんだ。いろんな交通オプションが健康に与える影響の詳細を捉える一方で、改善の余地はまだあるよ。将来的には、年齢や旅行行動の季節的変化など、追加の要素を考慮したモデルの適応ができるかもしれないね。
多面的アプローチの重要性
交通は単にA地点からB地点に移動することじゃなくて、健康、安全、環境の懸念を含む複雑なダンスなんだ。これらの経路をすべて考慮することで、都市は人々が必要な場所に行くだけでなく、健康的な結果を促進し、環境への影響を減らす交通システムを作ることができるんだ。
より広い影響
ITHIM-Globalからの発見は、個々の都市だけでなく、都市計画や交通に関する国家政策にも役立つことができるよ。健康を考慮した都市交通の決定が行われる世界を想像してみて-単純なバスの乗車が、けがの減少や空気の質向上につながるようなね!
行動を呼びかける
もしあなたが都市部に住んでいるなら、移動の仕方は自分だけでなく、コミュニティ全体に影響を与えるんだ。自転車専用レーンや効率的な公共交通システムといったより良い交通手段のために声を上げれば、みんなの健康が向上する可能性があるよ。
要するに、移動と健康のつながりを理解することは重要なんだ。ITHIM-Globalのようなツールを使って、私たちは健康的な生活と環境に優しい地球をサポートする都市を作る一歩に近づいているんだ。さあ、交通渋滞をなくす交通システムをどうにか考え出せれば... 夢のような話だね!
タイトル: Description, Development and Application of the Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global Cities (ITHIM-Global)
概要: AbstractThe Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global Cities (ITHIM-Global) was developed as an open-source tool to assess the impacts of transport mode shifts on public health and the environment in low- and middle-income countries (LMICs) where the need for such assessment is urgent and rising. The model simulates the impacts on all-cause and cause-specific mortality and years of life lost outcomes through a multi-pathway framework, specifically including physical activity, air pollution exposure, and road traffic fatalities. In addition, the model estimates changes in carbon dioxide emissions resulting from these mode shifts. ITHIM-Global employs a quasi-microsimulation approach that enables individualized exposure estimates by age, sex, and activity levels and utilises up- to-date exposure and dose-response functions that account for the non-linear relationship between physical activity levels and health. To demonstrate its functionality, document its strengths and weaknesses, and aid users, the model was applied to Bogota, Colombia, using three hypothetical scenarios, each shifting 5% of trips to one of bus, car, or cycling. Results indicate that increasing public or active transport modes enhances public health, primarily driven by gains in physical activity and to a lesser extent by reductions in traffic-related emissions. Conversely, a shift to car usage worsens health outcomes due to decreased physical activity and increased pollution exposure. ITHIM-Global serves as a flexible, detailed Health Impact Assessment (HIA) tool adaptable to urban areas across LMICs and this article delves into underlying assumptions and their influence to advance generalisable lessons on risk assessment and model development. The modular structure of ITHIM-Global, its covering of individual and population-level analyses, and extensive documentation provide an accessible, evidence-based approach for city planners and practitioners to optimize transport policies that support public health and mitigate environmental harm. Graphical Abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=138 HEIGHT=200 SRC="FIGDIR/small/24318676v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (29K): org.highwire.dtl.DTLVardef@5c3270org.highwire.dtl.DTLVardef@f38047org.highwire.dtl.DTLVardef@6ae0e3org.highwire.dtl.DTLVardef@d27718_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG HighlightsO_LIWe describe the Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global cities (ITHIM- Global), designed for low- and middle-income country (LMIC) cities. C_LIO_LIWe apply ITHIM-Global to Bogota, simulating impacts from three mode shift scenarios with a 5- percentage point increase in car, cycling, and bus shares. C_LIO_LIWe simulate the impacts on physical activity, air pollution, road traffic fatalities, and attributable mortalities and years of life lost. C_LIO_LIWe describe in detail the models elements to aid future uptake, development, and extension to other cities. We discuss strengths, weaknesses, and underlying assumptions to advance generalisable lessons on risk assessment and model development. C_LI
著者: Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez, Lambed Tatah, Anna Schroeder, Rahul Goel, Christian Brand, Rob Johnson, James Woodcock
最終更新: Dec 12, 2024
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.11.24318676
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.11.24318676.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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