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# 生物学 # 生物工学

網様体脊髄路が筋肉の反応にどんな役割を果たしてるか調べてる。

この研究では、RSTが動作中の筋肉反応にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

Fabrizio Sergi, C. A. Helm

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RSTの筋肉コントロールへ RSTの筋肉コントロールへ の影響 んな影響を与えるかを分析している。 研究がRSTがTMSによる筋肉の反応にど
目次

人間の体には神経と筋肉をつなげるシステムがあって、それが動きをコントロールするのを助けてるんだ。このシステムは、周囲からの情報をもとに行動を調整するためにフィードバックを使うんだよ。フィードバックの一つの働き方は、ストレッチ反応って呼ばれる反応なんだ。これは筋肉が急に引き伸ばされると起こって、筋肉が収縮するんだ。この反応はバランスや姿勢を保つのに役立ってる。

ストレッチ反応の中で重要な部分は、ロングレイテンシー反応(LLR)って呼ばれるもので、これは筋肉が乱されてから少し遅れて起こるんだ。乱されてから50msから100msの間に起こるよ。この反応は脊髄による即時の収縮や、その後に起こる自発的な動き以上のものなんだ。LLRには脊髄と脳の高次の部分が関与してる。

神経系の中の異なる経路が一緒に働いてLLRを作ってるんだ。重要な経路の一つは、皮質脊髄路(CST)って呼ばれるもので、これは多くの運動機能に必要なんだ。研究によれば、運動を計画して実行することに関わる脳の運動皮質の活動がLLRに関連してるって。もう一つの経路は網様脊髄路(RST)って呼ばれるもので、姿勢の変化に抵抗するように指示されると、RSTが更に活発になるらしい。

時々、驚くような音が筋肉の素早い反応を引き起こすことがあるんだ。例えば、大きな音が出た後に急に動く実験では、筋肉の反応がいつもより早かったんだ。これはRSTが素早く行動できて、CSTがあまり活発でなくても動きをサポートできる可能性を示してる。

研究者たちは神経系の異なる経路がどう一緒に働くかをもっと学んでるけど、まだいくつかの疑問が残ってる。RSTがCSTに依存せずに筋肉反応を生み出せるのかどうか、確かなことはわからないんだ。もしできるなら、CSTが損傷してる場合やうまく機能していない場合に役立つかもしれない。

研究目的

この研究は、LLRにおけるRSTの役割を調べることを目的としてる。RSTがCSTに頼らずに筋肉の反応に寄与できるのかを知りたいんだ。それをするために、経頭蓋磁気刺激(TMS)って呼ばれる手法を使ったんだ。TMSは脳を非侵襲的に刺激できるから、脳が筋肉活動にどんな影響を与えるかを研究できるんだ。

TMSを使って、CSTとRSTの機能を分けてそれぞれがLLRにどう寄与してるかを見ようとしたんだ。目的は、TMSのタイミングと強度の違いが、屈筋(FCR)という筋肉のLLRにどう影響するかを調べることだったよ。

方法

参加者

合計24人の参加者が研究に参加して、内訳は男性16人、女性8人で、年齢は19歳から39歳だった。全員右利きで、知られている神経的な問題はなかったよ。参加者は全員同意して、研究は倫理ガイドラインに従って行われたんだ。

画像撮影手順

初回の訪問では、特別なMRIスキャナーを使って各参加者の脳の高解像度画像を撮ったんだ。このスキャンは、動きに関連する脳の重要なエリアを特定するのに役立つんだ。参加者には、画像撮影の間は静かにリラックスするように指示したよ。

実験設定

この研究では、手首に動きを与えるロボティックデバイスとTMSを組み合わせて、運動皮質を刺激したんだ。また、表面筋電図(EMG)を使ってFCRの筋活動を測定したよ。それぞれの要素が実験では重要な役割を果たしてるんだ。

筋活動の記録

FCR筋肉の上に電極を置いて、その活動を記録したんだ。電極の適切な配置は、参加者に手首を曲げてもらって、モニターで筋活動を観察することで確認したよ。集めた信号はクリアな読み取りのために増幅されたんだ。

ロボティック動作

MR-StretchWristっていうロボットデバイスを使って手首に乱れを作ったんだ。このデバイスは、前腕筋肉、特にFCRの反応を引き出すために制御された動きを与えるんだ。乱れの間、ロボットは筋肉を引き伸ばすために手首を素早く動かして反応を促して、その後は他の筋肉反応を起こさないように手首を慎重にニュートラルな位置に戻すんだ。

TMS手順

TMSコイルを正確に向けるために、まず特殊なソフトウェアを使って各参加者の頭の位置を登録したよ。このソフトウェアは、前腕筋肉に関連する運動皮質の位置をマッピングするのに役立ったんだ。正しい配置を確認した後、運動皮質にTMSパルスを送って、筋肉を正しいタイミングで刺激したんだ。

実験タスク

実験中、参加者は特定のタスクをこなしながら、ロボティック動作とTMSを適用したんだ。筋肉反応に対するTMSの効果を評価するために、手首の動きに関連する特定のタイミングで異なるレベルの刺激を適用したよ。参加者には、その動きに従うように、事前に通知しておいたんだ。

データ分析

記録された筋活動データを分析して、TMSがLLRに与える影響を評価したんだ。異なる実験条件間で筋肉反応を比較することで、TMSがLLRにどんな影響を与えたかを特定できたよ。

統計手法

データを評価するために、異なるTMSのタイミングや強度の筋肉反応への影響を比較するためにいくつかの統計テストを使ったんだ。異なるTMS条件によって筋活動に有意な変化が起こったかどうかを調べたかったんだ。

結果

活動運動閾値

私たちの分析では、グループ間でTMSの活動運動閾値に有意な差は見られなかったよ。どちらのグループも適切にマッチしていて、実験の信頼性が確保されたんだ。

TMSのタイミングと強度の効果

結果は、TMSのタイミングがLLRを調整する上で重要な役割を果たしていたことを示したよ。特に、手首の動きの前に特定のタイミングでTMSを適用したとき、コントロール条件に比べてLLRが減少したんだ。でも、TMSの強度に基づいては有意な差は見つからなかったよ。低い強度と高い強度の両方のTMSが、LLRの減少に似た効果を示して、タイミングの方が刺激の強さよりも重要だってことを示してる。

個々の参加者分析

参加者の中で、TMSに対する個々の反応も調べたよ。中にはLLRに対するTMSの効果が有意な人もいれば、そうでない人もいたんだ。この変動性は、基準となる筋機能などの個人差が、TMSがLLRを減少させる効果に影響を与える可能性を示唆しているんだ。

時系列分析

時系列分析では、TMSが手首の乱れの前後でEMG反応に有意な影響を与えたことが分かったよ。具体的には、TMS刺激に関連した筋活動が増加し、その後LLR期間中に顕著な抑制が見られたんだ。この結果は、TMSによるLLR反応内で持続的な抑制があることを示しているよ。

議論

TMS適用におけるタイミングの重要性

私たちの結果は、TMSを使用する際のタイミングの重要性を強調してる。正しいタイミングでTMSを適用することで、FCR筋肉のLLRを効果的に減少させることができるんだ。この結果は、TMSが脳の活動を調整して筋肉の反応に影響を与えることを支持してる。

運動回復への影響

TMSがLLRに与える影響を理解することで、リハビリテーション戦略の可能性が広がるんだ。RSTがCSTに依存せずに筋肉の反応に機能的に寄与できるなら、怪我の後に運動機能を回復するのを助けるかもしれない。

今後の研究の方向性

今後の研究は、RSTや他の経路が筋肉反応にどのように寄与するかのメカニズムを調査することに焦点を当てるべきだね。この理解が、リハビリテーションや神経フィードバックの文脈でのTMSの使用方法を改善するかもしれない。

結論

サブスレッショルドTMSがFCR筋肉のLLRを有意に減少させることができることを確認したけど、主に動きに対するTMSのタイミングに依存してる。結果は、CSTの入力が抑制されているときでも、RSTと脊椎回路がLLR生成に関与していることを示唆してる。この知識は、TMSの効果的なプロトコルの開発や運動障害後の回復の理解に不可欠なんだ。今後の研究は、異なる脳経路が筋肉コントロールや回復戦略にどんな役割を果たすかをさらに探るべきだね。

オリジナルソース

タイトル: Inhibitory Effect of Subthreshold TMS on the Long-latency Response in the Flexor Carpi Radialis

概要: The corticospinal pathway and several secondary motor pathways contribute to long-latency responses (LLRs). However, it is unknown if secondary pathways can produce LLRs independently from corticospinal input. Transcranial magnetic stimulation (TMS) can modulate corticospinal excitability during the LLR. Subthreshold TMS would be ideal for inhibition of corticospinal excitability as it would allow to study function of secondary motor pathways using functional imaging methods with low temporal resolution with minimal activation confound. However, the subthreshold TMS parameters that maximally inhibit corticospinal activity are unknown. In this study, thirty-six healthy participants performed a protocol combining surface electromyography(EMG), robot-evoked wrist perturbations, and single pulse TMS applied to the motor cortex to study the effect of TMS intensity and latency on the LLR amplitude in the flexor carpi radialis. In one experiment, we tested two TMS intensities of 90% and 95% of the active motor threshold and three latencies, defined such that the motor evoked potential (MEP) peak would arrive at 0 ms, 20 ms, or 50 ms prior to perturbation onset (T1, T2, T3, respectively). In a second experiment, we sought to determine whether the inhibitory effect of subthreshold TMS was specific to long-latency responses. TMS significantly reduced the LLR amplitude when applied with T3 latency, even when restricting the analysis to stimulation modes that did not induce a motor-evoked response (padj= 0.005). However, we found no evidence that TMS inhibition was specific to the LLR. Overall, our findings indicate that single-pulse, subthreshold TMS significantly reduces the corticospinal component of the LLR. NEW & NOTEWORTHYThis study for the first time shows the capability of subthreshold TMS to reduce the long-latency response amplitude in a forearm muscle. We evaluate the effect of the latency between subthreshold TMS and onset of a wrist perturbation using precisely timed TMS pulses, and establish that the inhibition induced by subthreshold TMS is not specific to LLR, but likely resulting from aspecific intracortical inhibition. Insights from this work can be used to design neuroimaging protocols.

著者: Fabrizio Sergi, C. A. Helm

最終更新: 2024-12-24 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.18.585555

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.18.585555.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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