Articoli più recenti per Traduzione Automatica

Questo articolo parla di un metodo per migliorare la qualità della traduzione affrontando il rumore nei dati.

Uno studio sulle performance di vari metriche per le traduzioni automatiche.

Quest'anno, NADI si è concentrato sul miglioramento dell'identificazione e traduzione dei dialetti arabi.

Nuovi modelli sembrano promettenti nel tradurre testi più lunghi in modo efficiente.

BinaryAlign migliora l'accuratezza dell'allineamento delle parole sia per le lingue ad alta risorsa che per quelle a bassa risorsa.

ZeroMMT utilizza dati multimodali monolingue per migliorare la traduzione senza dover usare set di dati costosi.

Questo articolo parla delle sfide nel rilevare le allucinazioni nella traduzione automatica tra diverse lingue.

Un nuovo dataset sembra promettente per migliorare i modelli di traduzione automatica.

Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per tradurre le categorie di Wikipedia dall'inglese al vietnamita.

PyMarian collega gli utenti Python a modelli di traduzione veloci con facilità.

Esaminando il ruolo di IKUN e IKUN-C nella traduzione efficace di più lingue.

Esaminando il ruolo dei dati nel migliorare la traduzione per le lingue a basso costo.

Uno sguardo ai punti di forza e alle sfide nell'uso di COMET per la valutazione della traduzione automatica.

Gli aggiornamenti migliorano il dataset FLORES per Hausa, Northern Sotho, Xitsonga e isiZulu.

Un nuovo approccio punta a migliorare l'accuratezza nei compiti di traduzione linguistica.

Uno studio mostra che affinare i LLM con TM migliora la qualità della traduzione per le organizzazioni.

Migliorare i modelli linguistici per una generazione di dialetti arabi più accurata e consapevolezza culturale.

Scopri come il campionamento aritmetico migliora la generazione di testo nei modelli linguistici.

CULL-MT semplifica i modelli di traduzione multilingue per migliorare l'efficienza e le prestazioni.

Uno studio su come migliorare la traduzione delle lingue a rischio usando modelli avanzati.

Un metodo innovativo per allineare documenti tra lingue usando un nuovo benchmark.

MT-Lens offre un kit completo per migliorare le valutazioni della traduzione automatica.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine traducono i pronomi con maggiore accuratezza.

M-MAD migliora la qualità della traduzione tramite dibattiti tra agenti.