Articoli più recenti per Teoria dell'informazione

Esplorando l'incrocio tra meccanica quantistica e tecniche di machine learning.

Un approccio innovativo migliora la stabilità e l'uso delle informazioni nei sistemi di controllo imprevedibili.

Esaminando le categorie debolmente markoviane e i monadi debolmente affini nelle strutture matematiche.

GSPARC migliora il controllo degli errori in brevi lunghezze di blocco per i moderni sistemi di comunicazione.

Uno sguardo semplificato ai semigruppi di Markov quantistici e al loro ruolo nei sistemi quantistici.

Esplorare i legami tra l'intreccio, i buchi neri e la natura della realtà.

I ricercatori stanno indagando sull'esistenza e le implicazioni delle scatole C-Q non segnalanti.

Nuovi metodi affrontano i cambiamenti nella distribuzione dei dati per migliorare le prestazioni dei modelli.

Esaminare il ruolo delle operazioni unitarie e degli Hamiltoniani nella complessità quantistica.

Questo articolo esplora come le informazioni influenzano la sopravvivenza degli agenti raccoglitori di risorse.

Esplorare i legami tra il Demone di Maxwell e l'informazione dei buchi neri.

Esplora come l'intreccio modella i sistemi di informazione quantistica e le loro applicazioni.

Nuove tecniche stanno migliorando la correzione degli errori nei sistemi di comunicazione.

Questo studio esamina l'effetto del feedback ritardato sulla capacità dei canali a stati finiti.

Esplora come l'Informazione di Fisher Quantistica sveli intuizioni sugli stati quantistici e il caos.

I ricercatori studiano metodi per proteggere i dati quantistici dall'interferenza del rumore.

Presentiamo il Filtro di Particelle per il Trasporto Ottimale per un'analisi dei dati migliore.

Questo articolo esplora come l'effetto Zeno quantistico possa aiutare a mantenere informazioni nei sistemi quantistici.

Scopri i limiti di velocità quantistici e il loro significato nella tecnologia quantistica.

Capire i limiti di velocità e la perdita di energia nei cambiamenti di stato è fondamentale per la tecnologia.

Esaminare come i buchi neri limitano le capacità computazionali nei sistemi quantistici.

Esplorando il ruolo della pseudocasualità e dei cancelli inflazionari nei circuiti quantistici.

Nuove tecniche migliorano i tester locali per una correzione degli errori più efficiente nella trasmissione dei dati.

Questo articolo parla di come la magia influisca sulle prestazioni del computer quantistico.

Una panoramica dei codici stabilizzatori e del loro ruolo nella correzione degli errori nel calcolo quantistico.

Indagare su come gli stati quantistici si influenzano a vicenda attraverso le distanze.

Questo articolo esamina le proprietà di intreccio nei sistemi quantistici guidati, concentrandosi sul modello QSSEP.

Uno sguardo alla varentropia e alle sue forme ponderate per una migliore valutazione dell'incertezza.

Un nuovo metodo utilizza il deep reinforcement learning per una comunicazione wireless efficiente.

Esaminare l'efficacia della codifica dei dati in canali quantistici ottici rumorosi.

Esplorando il campo in evoluzione dell'informazione quantistica e i suoi usi pratici.

Uno sguardo a come Alice e Bob collegano risorse senza comunicare.

Uno sguardo all'apprendimento auto-supervisionato e alla sua importanza nell'AI moderna.

Esplorando come diversi stati nei sistemi quantistici possano informarsi e trasformarsi a vicenda.

Un metodo per migliorare le stime di entropia nell'analisi dei dati ad alta dimensione.

Indagando su canali quantistici, correzione degli errori e allineamento degli spin per migliorare il trasferimento delle informazioni.

Uno sguardo ai processi casuali e al loro massimo atteso.

Una panoramica completa sull'informazione di Fisher quantistica e il suo significato in vari campi.

Questa ricerca mette in discussione le vecchie idee su come la lingua condivide informazioni.

Questo studio analizza i graphons sotto specifici vincoli legati alle densità di archi e 2star.