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DACCA migliora il riconoscimento delle corsie attraverso un migliore apprendimento delle caratteristiche e un'aggregazione del contesto.

Rivoluzionare il rilevamento delle corsie per le auto a guida autonoma con maggiore precisione e comprensione.

Un nuovo modo per migliorare le prestazioni nell'apprendimento federato gerarchico.

Esplorando l'impatto dei gemelli digitali sulle reti veicolari e la comunicazione.

Un framework migliora la sicurezza nei veicoli connessi proteggendo allo stesso tempo la privacy degli utenti.

Un modello in miniatura di città aiuta la ricerca sulle auto a guida autonoma e sui sistemi di trasporto smart.

Un nuovo approccio migliora la capacità delle auto a guida autonoma di affrontare le rotatorie in sicurezza.

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Scopri come la comunicazione V2X trasforma la sicurezza stradale e la gestione del traffico.

Nuovo metodo migliora la sicurezza delle auto autonome usando una sola telecamera RGB-D.

Un nuovo metodo di allenamento migliora il rilevamento di oggetti 3D usando dati sintetici e del mondo reale.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza durante il drifting per le auto a guida autonoma usando la fisica.

Combinare il Clonazione Comportamentale e il PPO migliora la pianificazione delle traiettorie per le auto a guida autonoma.

Usare i gemelli digitali per ottimizzare il traffico nelle rotonde e migliorare la comunicazione tra veicoli.

Un framework che migliora la localizzazione dei veicoli usando l'integrazione di dati da più sensori.

Esplorando come i modelli di linguaggio migliorano le tecnologie di guida autonoma.

La ricerca mette in evidenza un nuovo approccio per l'apprendimento in tempo reale nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo modello migliora la previsione dei movimenti per le auto a guida autonoma con risorse minime.

Metodi innovativi migliorano la comprensione dell'ambiente per i veicoli autonomi.

HeightMapNet migliora la mappatura per le auto a guida autonoma aumentando l'accuratezza e i dettagli.

Polar R-CNN porta novità nella rilevazione delle corsie, migliorando efficienza e prestazioni.

Nuove sequenze pilota migliorano la comunicazione in ambienti in rapido cambiamento.

SplatAD unisce dati di telecamere e Lidar per auto a guida autonoma più intelligenti.

Un nuovo modello migliora le previsioni per i veicoli autonomi nel traffico complesso.

Nuovi metodi aiutano le auto smart a imparare dalle immagini della strada a bassa qualità.

Esplorare la tecnologia cooperativa nelle auto a guida autonoma per una maggiore sicurezza ed efficienza.

Scopri come aggiungere linee di transito senza problemi a reti esistenti.

Nuovo metodo migliora la navigazione e il tracciamento degli oggetti nei veicoli a guida autonoma.

HoloDrive unisce dati 2D e 3D per auto a guida autonoma più intelligenti.

Esplorare le vulnerabilità e le difese nei moderni sistemi di trasporto.

Un nuovo framework migliora l'etichettatura dei dati per le auto a guida autonoma.

Scopri come MMD-OPT migliora la sicurezza nella guida autonoma.

CLIP-RLDrive migliora il processo decisionale delle auto a guida autonoma in situazioni di guida complesse.

Scopri come le reti neurali quantistiche rivoluzioneranno la gestione del traffico per spostamenti più fluidi.

Scopri le complessità della modellazione della turbolenza nei viaggi aerei ad alta velocità.

L'addestramento avversariale migliora la difesa dell'IA contro attacchi ingannevoli usando la misura SDI.