Combinare il fuzzing e i modelli linguistici per migliorare l'efficienza dei test software.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Combinare il fuzzing e i modelli linguistici per migliorare l'efficienza dei test software.
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DafnyBench fa il benchmark degli strumenti di verifica del software, aprendo la strada a una programmazione affidabile.
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Un nuovo strumento migliora l'analisi statica con grafici semplificati e machine learning.
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Un nuovo approccio migliora l'affidabilità dei test per le librerie di deep learning.
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Nuovo software migliora il tracciamento e l'analisi dei comportamenti e dell'attività dei C. elegans.
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AlabOS semplifica i flussi di lavoro per i laboratori automatizzati, migliorando l'efficienza nella ricerca sui materiali.
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Un approccio bilingue migliora la correttezza mantenendo la velocità nella programmazione.
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I grandi modelli linguistici migliorano il testing differenziale nello sviluppo software.
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Esplora come l'IA sta trasformando le pratiche e i ruoli nell'ingegneria del software.
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CamTrol permette un facile controllo del movimento della camera nei video generati senza bisogno di allenamenti complicati.
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Lo studio esplora l'analisi statica per migliorare il completamento del codice a livello di repository.
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Questo studio valuta come i LLM possano migliorare il testing delle mutazioni nello sviluppo software.
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Esaminando l'impatto delle API deprecate sui suggerimenti di codice LLM.
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Esplorare come GenAI influisce sulle pratiche di ingegneria del software e cosa rimane invariato.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel salvare gli stati del modello durante l'allenamento.
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easybio semplifica il labeling delle cellule singole usando CellMarker2.0 per un'analisi più veloce.
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Un sistema che usa i principi Agile per migliorare l'efficienza nello sviluppo software e la collaborazione.
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Un nuovo approccio combina conoscenza e tecnologia per migliorare la rilevazione delle vulnerabilità nei software.
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L'AI semplifica la creazione di diagrammi delle classi, aumentando l'efficienza e la precisione nel design software.
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Questo report mette in evidenza le lacune nell'insegnamento dell'accessibilità digitale nei programmi di informatica in India.
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Un nuovo metodo trova i bug di prestazione nei framework di DL in modo efficiente.
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Esaminando i limiti dei modelli di linguaggio grandi nella comprensione delle relazioni nel codice.
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RepoExec valuta le prestazioni della generazione di codice a livello di repository.
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Un framework migliora la generazione di codice per linguaggi specializzati usando la documentazione.
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Affrontare il problema dell’avvio a freddo con nuove tecniche di profilazione per migliorare le prestazioni delle app.
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Un nuovo strumento usa il machine learning per rilevare i bug delle prestazioni in modo efficace.
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Esaminare la memorizzazione nei modelli di completamento del codice e le sue implicazioni sulla privacy.
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Un nuovo modello a doppio trasformatore migliora le previsioni sui tempi di esecuzione dall'analisi del codice sorgente.
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Esplora come l'ordine dei modelli migliora i layout dei diagrammi e cattura l'intento dell'utente.
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Uno studio sulla capacità di Copilot di generare codice in diversi linguaggi di programmazione.
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Questo articolo esplora metodi per calcolare l'energia dello stato fondamentale usando la programmazione quantistica.
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Un nuovo set di dati migliora l'efficienza della ricerca di codice per gli sviluppatori che usano query in linguaggio naturale.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni concentrandosi sulla funzionalità del codice invece che sui nomi delle variabili.
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I replay clock migliorano l'analisi e il debugging nei sistemi distribuiti.
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APPL semplifica lo sviluppo con modelli di linguaggio grandi usando una sintassi intuitiva, simile a Python.
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Un tool che usa l'AI aiuta a identificare le impostazioni di configurazione chiave per le prestazioni del software.
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Questo documento esamina i rischi e i problemi di manutenzione con le estensioni di Chrome.
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Uno sguardo ai test basati su scenari per valutare i modelli di generazione di codice.
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Affrontare le preoccupazioni sulla sicurezza del codice prodotto da grandi modelli di linguaggio.
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Una nuova strategia di difesa per i LLM contro gli attacchi backdoor.
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