Articoli più recenti per Scienza dei materiali

Viene introdotto un nuovo approccio per la simulazione efficiente dei sistemi Coulomb quasi-2D.

La ricerca sui superconduttori ad alta pressione sta rivelando materiali promettenti per le tecnologie del futuro.

Questo articolo parla di come il machine learning aiuti nella progettazione di materiali microstrutturati.

Uno studio rivela nuove informazioni sul comportamento degli idrogel sotto stress.

Una panoramica dell'impatto della viscosità di massa sui plasmi, concentrandosi sugli ioni diatomici.

La ricerca sulle proprietà dell'acqua ad alta pressione e temperatura rivela il suo comportamento complesso.

La ricerca rivela proprietà elettroniche uniche dei TMDs attorcigliati combinati con il grafene.

Esplorando le proprietà uniche e le applicazioni dei materiali ferromagnetici ferroelettrici.

Nuovi algoritmi migliorano le previsioni degli stati fondamentali quantistici usando dati limitati.

La ricerca sui trioni negli Xenes rivela potenziali applicazioni tecnologiche.

Esplorare gli eccitoni di spostamento e il loro impatto sul comportamento dei materiali e le applicazioni.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico con il coarse graining per migliorare la modellazione dei materiali.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sulle prestazioni dei materiali per i componenti stampati in 3D.

Esaminando l'impatto della microstruttura sul fallimento dei materiali nei film sottili.

La ricerca su (LaSe)(NbSe) esplora le sue uniche proprietà superconduttive.

Le proprietà magnetiche uniche del CuMnSb offrono nuove possibilità nella tecnologia.

La ricerca mostra come le piccole molecole influenzano il comportamento dei nanotubi e delle nanoceste.

Questo articolo esamina il comportamento delle onde in un reticolo triangolare e la sua importanza.

Analizzando i metodi numerici nella scienza dei materiali per i problemi di campo di fase.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza della previsione della densità di carica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel calcolo delle entalpie di sublimazione per i cristalli molecolari.

Gli scienziati studiano i centri di colore nei diamanti per fare progressi nelle applicazioni quantistiche.

Scopri come il machine learning avanzato aiuta a migliorare la produzione di materiali compositi.

La ricerca rivela fattori chiave che influenzano i plasmoni di bordo nei film di selenide di bismuto drogati con V.

Questo studio rivela metodi per generare luce laser con cariche topologiche elevate usando quasicristalli.

Questo studio svela come i materiali disordinati si comportano sotto pressione.

Esplorando il ruolo delle singolarità di alto ordine e delle bande piatte nelle proprietà dei materiali.

Uno sguardo alle catene di spin quantistico e al Bethe Ansatz algebrico annidato.

Esplorare come l'alcol influisce sulle transizioni di fase nei materiali viventi.

Questo studio esamina le proprietà elettroniche uniche dei semimetalli di Dirac anisotropi utilizzando un modello olografico.

Un nuovo metodo usa il deep learning per migliorare i calcoli dell'energia nei sistemi quantistici a molti corpi.

Indagando sull'integrazione di parafermioni e qubit di spin per computer quantistici avanzati.

Esaminando i difetti nei materiali, in particolare nel nitrato di boro esagonale, e le loro implicazioni per la tecnologia.

Un nuovo sguardo al modello di Ising rivela proprietà termodinamiche sorprendenti.

Esplorare le transizioni di fase nei sistemi quantistici influenzati dalla radiazione infrarossa.

Un nuovo framework affronta risposte non lineari complesse nei materiali.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni molecolari e le interazioni per una maggiore accuratezza.

Un nuovo metodo prevede le posizioni delle sonde per un'imaging più chiara nella ptychografia.

La ricerca rivela proprietà distintive del miassite sotto campi magnetici.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni e dei comportamenti molecolari.