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Esaminare come la conoscenza dell'IA influisce sulla fiducia e sulle decisioni nelle impostazioni di sicurezza.

Nuovo algoritmo garantisce sicurezza nel reinforcement learning sotto vincoli.

Esplorando le logiche modali, la ricorsione e il loro ruolo nei sistemi di conoscenza e di credenze.

Questo studio analizza come l'impulsività influisca sulle decisioni riguardo ai premi nel tempo.

Impara a combinare i fattori per prendere decisioni migliori.

La ricerca mette in luce come la somiglianza influisca sul nostro processo decisionale.

Quest'articolo parla di come l'interpretabilità nell'IA influenzi le scelte morali.

Nuovo framework migliora le performance in scenari di disuguaglianza del profeta tramite sharding e Poissonizzazione.

Questo studio esplora il ruolo delle rappresentazioni di stato nell'apprendimento per rinforzo.

Uno sguardo su come si formano i contratti tra medici e ospedali.

Un nuovo modello migliora il processo decisionale in condizioni di informazioni ritardate per più agenti.

Esaminare come i metodi sensibili al rischio migliorano il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

Questo articolo analizza come le informazioni false influenzano le decisioni dei giocatori nei giochi rumorosi.

Uno sguardo ai nuovi metodi per affrontare le sfide complesse nella presa di decisioni.

Un metodo per migliorare l'equità nelle previsioni degli algoritmi che influenzano la vita delle persone.

Scopri come il machine learning migliora l'ordinamento delle variabili nell'ottimizzazione multiobiettivo.

Esplora strategie nei giochi a due giocatori con risorse condivise e informazioni diverse.

Uno sguardo su come ottimizzare le scelte con vincoli di budget.

Uno studio svela come la dopamina e l'acetilcolina influenzano le nostre scelte riguardo a sforzo e ricompense.

Uno sguardo chiaro alla causalità e alle sue funzioni in vari contesti.

I modelli di linguaggio grandi possono migliorare il riconoscimento dei modelli nei robot e il processo decisionale.

Ricerca su come creare strategie efficaci per sistemi che operano sotto incertezza.

Questo articolo esplora il concetto di credenze condizionali nel prendere decisioni tra i giocatori.

Questo articolo esplora l'eliminazione delle strategie nei giochi ben fondati per chiarire i risultati.

Un framework per ragionare sulla conoscenza con profondità limitata.

Affrontare le sfide di giustizia nei sistemi influenzati dalle preferenze e dai comportamenti umani.

Questo articolo esplora come si rivedono le credenze grazie a nuove prove.

Uno sguardo a come le credenze si aggiustano alla luce di nuove informazioni.

Un nuovo modo per affrontare il bias ottimistico nelle decisioni basate sui dati.

Esaminare come le credenze individuali possano fondersi in un consenso collettivo.

Un metodo sistematico per scoprire rischi e opportunità inaspettati in vari settori.

Questo articolo esplora come i ZDD migliorano la risoluzione dei puzzle logici.

Questo articolo esplora il concetto di sapere come rispetto a sapere che.

Esplora come i diversi livelli di fiducia influenzano le nostre credenze.

Esplora come i MAID migliorano la comprensione delle interazioni tra agenti nelle decisioni.

Quest'articolo presenta la dominanza stocastica multi-frazionaria per una valutazione delle scelte migliore.

Esplorare il ruolo dell'orizzonte temporale nella comprensione del comportamento degli esperti.

Uno studio svela le dinamiche delle interazioni tra giocatori e l'equilibrio in ambienti competitivi.

Una guida per prendere decisioni efficaci attraverso l'aggregazione di consigli esperti.

Esplora come i valori di Shapley chiariscano le previsioni del machine learning nella sanità.