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I robot possono imparare in modo più efficiente usando la loro forma nelle decisioni.

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Uno sguardo alla dinamica di gioco su un albero di Galton-Watson.

Un nuovo approccio per migliorare le decisioni in situazioni di incertezza con cambiamenti nei covariati.

Uno sguardo a come le persone fanno scelte usando modelli di utilità casuale.

Uno sguardo a come gli agenti adattano le strategie in ambienti complessi.

Uno sguardo ai metodi di stima focalizzati sulla precisione in settori critici.

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Introducendo un algoritmo più veloce per decisioni complesse in economia e affari.

Esaminando le interazioni tra agenti in ambienti decisionali.

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Volume-MCTS migliora la presa di decisioni nella robotica grazie a strategie di esplorazione migliori.

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Capire come il contesto influisce sulle decisioni attraverso i banditi del continuum contestuale.

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Un nuovo metodo analizza come diversi fattori influenzano l'equità nel processo decisionale.

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