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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle scelte concentrandosi sulle preferenze parziali.

Un nuovo modello migliora la decisione in scenari complessi con scelte interdipendenti.

Nuovo metodo migliora il processo decisionale negli agenti attraverso l'apprendimento di comportamenti diversi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'MCTS in ambienti di decisione complessi.

Questo studio esplora come l'anticipazione influisca sulla precisione e sulla velocità delle decisioni.

Esaminando come il machine learning influisce sulle scelte e sui risultati umani.

I set fuzzy offrono una nuova prospettiva sulle aree grigie della vita.

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Un nuovo metodo migliora il processo decisionale in ambienti incerti usando il Monte-Carlo Tree Search.

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PairNet migliora l'accuratezza nel stimare gli effetti del trattamento usando dati osservazionali.

Nuovi framework migliorano il processo decisionale imparando dal comportamento degli esperti.

Un nuovo modo di misurare l'equità nelle ammissioni universitarie e nelle valutazioni del credito.

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Il prompting bayesiano migliora il ragionamento e la gestione dell'incertezza nei modelli linguistici.

Un nuovo framework per scegliere le fonti di informazione minimizzando gli errori di classificazione e i costi.

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Uno sguardo al Discesa a Specchio Alternato e il suo impatto sui giochi a somma zero per due giocatori.