Articoli più recenti per Pregiudizio nella tecnologia

Quest'articolo mostra come i VLM rispecchiano gli stereotipi di genere nei compiti del mondo reale.

Esaminando come l'IA apprende pregiudizi simili a quelli umani dalle espressioni facciali.

Uno sguardo sulla perdita semantica e il suo impatto sugli output dei modelli linguistici.

I modelli preferiscono i suggerimenti visivi rispetto alla conoscenza appresa, influenzando il processo decisionale.

Indagare sull'impatto del bias legato all'aspetto nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esaminando l'importanza dell'equità nei sistemi di intelligenza artificiale che influenzano le vite.

Questo studio analizza come CLIP interpreta i volti e riflette i pregiudizi sociali.

Esaminando gli effetti degli aggiornamenti su sicurezza, pregiudizi e autenticità nella generazione di immagini.

Un nuovo benchmark valuta i pregiudizi nei modelli linguistici usati per le diagnosi mediche.

Un'analisi degli strumenti di testing dell'equità per gli sviluppatori software.

Questo articolo esplora come identificare e gestire i bias nell'IA per risultati equi.

Questo studio esamina il bias di genere nelle valutazioni degli insegnanti generate da modelli AI.

HEARTS punta a migliorare il riconoscimento degli stereotipi nei testi, garantendo allo stesso tempo spiegabilità e sostenibilità.

Un nuovo metodo punta a ridurre il bias nelle previsioni dei modelli linguistici.

I ricercatori sviluppano metodi per garantire equità nei sistemi di apprendimento automatico.

Affrontare i pregiudizi nei modelli di ML per raccomandazioni di trattamento SUD eque.

Esaminare il bias nella musica AI verso gli stili del Global North rispetto alle tradizioni del Global South.