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Nuovo metodo migliora gli attacchi avversari su modelli 3D usando tecniche di diffusione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging multi-view grazie a tecniche di auto-calibrazione.

Nuovo metodo produce rapidamente avatar 3D dettagliati da un singolo video.

SEED migliora il rilevamento di oggetti 3D usando la selezione doppia delle query e l'attenzione a griglia deformabile.

JointDreamer migliora la generazione 3D da testo con una migliore coerenza delle viste e qualità.

UrbanWorld semplifica la creazione di ambienti urbani 3D realistici per l'addestramento dell'IA.

Approcci innovativi migliorano la modellazione delle arterie coronarie per trattamenti migliori delle malattie cardiache.

Presentiamo un metodo per automatizzare l'etichettatura 3D usando richieste 2D.

Un nuovo metodo migliora il modeling 3D degli esseri umani partendo da poche foto.

Nuovo framework semplifica la creazione di modelli 3D a partire da descrizioni testuali.

Nuovo metodo migliora il modeling 3D da video singoli.

MeshSegmenter migliora la segmentazione dei modelli 3D usando texture e metodi innovativi.

Un approccio nuovo per migliorare i dettagli e la qualità nei modelli 3D a partire dal testo.

Introducendo nuovi algoritmi per un robusto aggiustamento dei piani nelle applicazioni 3D.

SparseCraft ridefinisce il modeling 3D usando meno immagini per risultati migliori.

Un nuovo modello migliora la presa realistica delle mani per la robotica e gli ambienti virtuali.

Un nuovo metodo genera nuvole di punti 3D in modo efficiente da immagini RGB singole.

Uno sguardo approfondito al dataset InLUT3D di nuvole di punti indoor per la ricerca.

Un metodo integra la previsione della forma della mano con le regolazioni della fotocamera per modelli 3D.

Una nuova tecnica ottimizza le forme usando semplici figure geometriche per avere più dettagli.

Un nuovo framework migliora il recupero di oggetti 3D da diversi tipi di dati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della modellazione 3D da immagini multiple.

Presentiamo un approccio flessibile per creare città 3D realistiche.

Una collezione varia di modelli 3D per opportunità di ricerca migliorate.

Presentiamo DiffCD, un metodo che migliora l'adattamento delle superfici a nuvole di punti rumorose.

DreamCar trasforma immagini limitate in modelli di auto 3D realistici.

Un nuovo metodo converte le UDF in mesh usando tecniche di deep learning.

Un nuovo dataset sintetico permette una precisa rilevazione delle teste e la modellazione 3D.

Nuovo framework migliora il recupero di informazioni da dati 2D e 3D.

Nuovo metodo permette di separare facilmente oggetti 3D con semplici clic.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento degli oggetti 3D e la generazione di ombre da immagini singole.

Un nuovo metodo per abbinare forme nelle immagini senza usare etichette manuali.

Uno sguardo alle tecniche per trasformare immagini 2D in modelli 3D.

Esplorando tecniche 3D per migliorare la valutazione e la precisione nel trattamento delle ferite croniche.

GLOMAP migliora l'efficienza e la precisione globale di SfM per la modellazione 3D.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle scene 3D concentrandosi sull'illuminazione.

Nuovo metodo migliora il tracciamento dei veicoli usando modelli 3D dettagliati degli edifici.

Un nuovo modello migliora le tecniche di creazione e manipolazione delle forme 3D.