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Nuove tecniche migliorano la verifica delle reti neurali profonde per applicazioni più sicure.

Questo articolo esamina come la radiazione neutronica altera le proprietà delle leghe di zirconio, che sono fondamentali per i reattori nucleari.

MARVeLus collega la verifica e l'implementazione per sistemi ciber-fisici più sicuri.

La ricerca sulle interazioni del deuterone con il molibdeno è fondamentale per la sicurezza dell'energia nucleare.

Introducendo un metodo per i robot per navigare in sicurezza senza mappe dettagliate.

Un tool per verificare la sicurezza dei modelli di deep learning.

Introducendo un metodo per far navigare i robot in sicurezza usando funzioni di densità di controllo.

Usare il machine learning per migliorare le custodie delle batterie dei veicoli elettrici per sicurezza ed efficienza.

Un nuovo modello migliora le previsioni sulle batterie per un’operazione sicura degli aerei eVTOL.

Il CERN aggiorna i fermi fasci per migliorare la sicurezza e l'efficienza dei fasci di particelle ad alta energia.

La ricerca si concentra sul rendere i sistemi di controllo delle reti neurali affidabili e sicuri.

Questo studio esamina come l'attività cerebrale dei passeggeri possa migliorare la sicurezza nei veicoli automatizzati.

Combinare apprendimento e pianificazione migliora la sicurezza e l'efficienza dei robot in compiti complessi.

Nuovi limiti di errore migliorano l'affidabilità del GPR in settori sensibili alla sicurezza.

Un nuovo metodo garantisce stabilità nei controller delle reti neurali per applicazioni critiche.

Un metodo per valutare quali stati i sistemi stocastici possono raggiungere nel tempo.

Un nuovo metodo migliora il controllo attivato da eventi per una maggiore efficienza delle risorse.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei robot usando dati visivi senza informazioni complete.

Esplora le Funzioni di Barriera di Controllo a Campo Medio per una gestione più sicura degli sciami.

Introduzione di un framework di filtraggio della sicurezza per un controllo efficace dei confini nei sistemi dinamici.

Scopri come i ZOCBF aiutano i robot e le auto a guida autonoma ad evitare pericoli.

Scopri come le Funzioni Barriera di Controllo Rettificate migliorano la sicurezza nei sistemi di controllo complessi.

Scopri come il controllo predittivo migliora la sicurezza dei robot in ambienti complessi.

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