Articoli più recenti per Imaging medico

Quest'articolo esamina tecniche zero-shot per rilevare anomalie nelle immagini mediche.

Nuovi metodi migliorano i test per la salute del cuore con minore esposizione alla radiazione.

Esplora come la luce si disperde e la sua importanza in vari campi.

Un nuovo algoritmo che offre soluzioni a problemi complessi di ottimizzazione.

Un nuovo modello sembra promettente nell'integrare dati sanitari diversi per una diagnosi migliore.

Usare metodi basati sulla fisica per migliorare l'accuratezza dell'imaging polarimetrico.

TaylorIR migliora la chiarezza delle immagini con meno potenza di calcolo.

Esplorare la combinazione innovativa di luce e suono nell'imaging medico.

La segmentazione è fondamentale per un'imaging cerebrale e una diagnosi accurata.

Nuovo metodo migliora la classificazione delle lesioni cutanee proteggendo i dati dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dell'imaging CT riducendo l'esposizione a radiazioni.

Un nuovo metodo migliora le immagini CT con angoli limitati per una diagnosi migliore.

Migliorare il rilevamento di problemi di salute nelle radiografie toraciche con un modello innovativo.

Nuove tecniche ottiche promettono soluzioni di imaging più veloci e economiche.

Una tecnica di imaging rivoluzionaria rivela dettagli cellulari senza danni.

D-Cube usa tecnologia intelligente per una migliore rilevazione del cancro nelle immagini mediche.

Un tuffo nella tecnologia SiPM e nella sua particolare relazione guadagno-voltaggio.

Nuove intuizioni sul metabolismo del glioblastoma potrebbero influenzare le future strategie di trattamento.

Uno studio mostra che le immagini pesate in T2 possono rilevare efficacemente il cancro alla prostata.

Un nuovo metodo migliora l'equità e la precisione nei sistemi di intelligenza artificiale per l'imaging medico.

Uno studio mette in evidenza un nuovo metodo per analizzare i cambiamenti cerebrali nei pazienti con Alzheimer.

I ricercatori affrontano le incoerenze nei dati DW-MRI per avere migliori informazioni sulla salute del cervello.

Usare dati sintetici migliora l'accuratezza delle immagini del cervello fetale e le capacità dei medici.

TP-UNet migliora la segmentazione delle immagini mediche sfruttando le informazioni temporali.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per gestire i dati MRI mancanti nella rilevazione dei tumori al cervello.

Il framework ORID semplifica la generazione dei referti radiologici, migliorando precisione ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche usando meno immagini etichettate.

Una nuova tecnica migliora la qualità delle immagini endoscopiche per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando meno campioni etichettati.

L'apprendimento automatico migliora la rilevazione delle malattie grazie a tecniche di imaging avanzate.

Un nuovo approccio migliora l'analisi di grandi immagini di tessuti per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo punta a standardizzare le immagini MRI per migliorare l'accuratezza nelle valutazioni di salute.

Questo articolo esplora l'impatto della polarizzazione sulla luce e le sue applicazioni.

Esplora le basi della dispersione degli elettroni e la sua importanza nella scienza.

DINOv2 offre risultati promettenti nell'imaging dell'atrio sinistro per una migliore cura del cuore.

Un modello di IA aiuta a rilevare precocemente il cancro cervicale analizzando le immagini.

Una nuova tecnica per identificare efficacemente i punti dati insoliti.

Scopri come il TDA aiuta a classificare suoni e forme misurando la somiglianza.

Esaminando soluzioni non uniche nella TC a doppia energia e il loro impatto sull'imaging medico.

Scopri come la denoising può migliorare le tue immagini sfocate usando algoritmi intelligenti.