Articoli più recenti per Imaging medico

Un nuovo metodo migliora l'imaging dei vasi sanguigni dalle scansioni MRI T2.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle scansioni PET per una migliore diagnosi del cancro.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di segmentazione usando pochissimi dati etichettati.

I fantomatici stampati in 3D migliorano i sistemi di identificazione delle vene delle dita.

Una sfida mostra progressi nella rilevazione automatica delle figure mitotiche nei campioni tumorali.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui si diagnostica e si tratta il cancro alla tiroide.

Questo lavoro parla dei miglioramenti nell'allineamento delle nuvole di punti usando metodi di trasporto ottimale.

Un framework di apprendimento semi-supervisionato migliora la segmentazione delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

Esaminare come la temperatura influisce sulle prestazioni della tomografia ottica di coerenza polarizzata.

Questo studio presenta un metodo per trovare condizioni iniziali sconosciute nel comportamento delle onde.

Un metodo che segmenta i tumori cerebrali usando vari scan MRI, anche se alcuni mancano.

Questo articolo studia come i campi elettrici influenzano le prestazioni del bi-SQUID.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei dati nella ricostruzione del segnale.

Un nuovo atlante aiuta la ricerca sui cervelli neonatali colpiti da spina bifida aperta.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza e la precisione delle immagini PET usando modelli generativi.

Un nuovo approccio migliora la qualità dell'immagine nella tomografia fotoacustica con deep learning.

Nuovi metodi migliorano la ricostruzione dei dati attraverso approcci innovativi di recupero dei tensori.

Un nuovo metodo combina le immagini mediche per una diagnosi migliore dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini grazie all'ottimizzazione e a una riduzione avanzata del rumore.

Questa ricerca sviluppa atlanti per analizzare le variazioni di salute nelle popolazioni usando scansioni MRI.

I ricercatori sviluppano un campionamento dei dati MRI più intelligente per immagini migliori e maggiore comfort per i pazienti.

Un framework per scoprire nuove condizioni della pelle usando il deep learning.

Un nuovo algoritmo offre una elaborazione delle immagini più veloce senza compromettere la qualità.

Un metodo migliora la precisione delle TAC delle ossa, aiutando nelle diagnosi.

PyTomography semplifica e accelera la ricostruzione delle immagini mediche per i professionisti della salute.

Esaminando il pregiudizio razziale nelle previsioni dell'IA usando dati MRI sul cancro al seno.

Questo metodo migliora l'analisi delle immagini di istologia usando tecniche avanzate di adattamento di dominio non supervisionato.

DiffChest migliora l'analisi delle radiografie toraciche con spiegazioni chiare e identificazione dei fattori confondenti.

Analizzando metodi federati e di consenso per la segmentazione della prostata da scansioni MRI.

Progressi nella creazione di modelli vascolari più precisi considerando le incertezze nell'imaging medico.

Nuovo approccio migliora i modelli di deep learning per una segmentazione delle immagini mediche più affidabile.

Il trasferimento troncato migliora l'efficienza nei compiti di classificazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione MRI adattando i modelli senza bisogno di etichettatura estesa.

Un nuovo sistema automatico migliora la precisione nelle misurazioni fetali durante l'ecografia.

La ricerca mostra come i fasci di Bessel migliorano la chiarezza della luce attraverso materiali che disperdono.

Un nuovo metodo per analizzare le immagini a mosaico intero per una migliore classificazione delle malattie.

Uno studio presenta un metodo per identificare le cellule tumorali usando immagini avanzate e deep learning.

Uno studio rivela come FAU-Net migliori il rilevamento del cancro alla prostata usando immagini MRI.

FMA-Net migliora la qualità dei video combinando tecniche di super-risoluzione e deblur.

Combinare metodi classici e quantistici per migliorare l'accuratezza nella rilevazione del cancro.