Articoli più recenti per Imaging medico

Un nuovo metodo migliora i dati sintetici per l'analisi dei campioni tissutali.

LKCell offre un metodo efficiente per identificare i nuclei cellulari nelle immagini mediche.

Nuovo metodo migliora le immagini MRI mostrando l'incertezza nelle ricostruzioni.

Il nuovo modello PIMPNet integra scansioni cerebrali e età per la diagnosi dell'Alzheimer.

Un nuovo approccio combina tecniche di imaging per migliorare la diagnosi del glaucoma.

Un nuovo modello migliora le previsioni sulla sopravvivenza dei pazienti con SLA usando dati MRI.

Nuovi metodi nell'IA mostrano potenzialità per la rilevazione precoce della tubercolosi usando radiografie toraciche.

Un metodo fresco trasforma il modo in cui analizziamo grandi collezioni di immagini.

Esplorando gli effetti della temperatura e del rumore sui dispositivi quantistici.

Rivoluzionare le scansioni dei pazienti con la tecnologia di riconoscimento gestuale per una maggiore precisione.

Il modello DeepLabv3++ migliora l'accuratezza nello screening del cancro Colorettale.

Uno sguardo a come gli ambienti CR migliorano l'interazione e la comprensione dei dati.

GSN unisce l'apprendimento dei dizionari e le tecniche grafiche per migliorare la classificazione delle immagini mediche.

Esplorare nuovi metodi nella registrazione delle immagini mediche e la loro efficacia.

Uno studio dimostra che le scansioni cerebrali dettagliate possono prevedere meglio il recupero del linguaggio dopo un ictus.

Uno sguardo dettagliato su come migliorare immagini sfocate e rumorose in vari settori.

La ricerca mostra che l'apprendimento attivo migliora l'abilità dell'IA nel rilevare malattie oculari nelle immagini OCTA.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica 3D integrando tecniche 2D.

Un metodo a due fasi migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini del cuore.

I modelli di IA migliorano la diagnosi precoce del cancro ai polmoni grazie a tecniche di imaging avanzate.

I ricercatori migliorano l'accuratezza degli ultrasuoni fetali usando immagini sintetiche e machine learning.

Uno sguardo al problema di Steklov e al suo impatto su vari campi.

Uno sguardo al comportamento delle onde elettromagnetiche in materiali unici.

I ricercatori usano Fugaku per velocizzare l'analisi dei dati MRI.

Esplorare come la diversità dei dataset influisce sulle prestazioni dei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle immagini MRI provenienti da diverse fonti.

Un nuovo modo di misurare il rumore magnetico migliora l'accuratezza nei sistemi sensibili.

Esaminando le sfide dell'equità nell'IA per l'imaging medico.

Una tecnica non invasiva cattura in tempo reale i cambiamenti di rigidità dei tessuti negli embrioni in sviluppo.

Usare UMAP per trovare errori di etichettatura nei dataset di immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli di segmentazione 3D nella sanità.

Una guida per gestire le incertezze nella segmentazione delle immagini mediche per una diagnosi migliore.

Un nuovo framework migliora la classificazione WSI incorporando il contesto spaziale.

Uno strumento web che rende l'analisi delle immagini accessibile per gli scienziati senza abilità di programmazione.

Analizzando come i dataset di addestramento influenzano l'equità dell'IA nella diagnosi delle lesioni cutanee.

MSA Net migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative.

Nuove tecniche migliorano l'imaging medico usando la Tomografia a Impedenza Elettrica.

dlordinal semplifica il deep learning per i compiti di classificazione ordinale.

Nuove tecniche migliorano il monitoraggio dei cambiamenti tumorali durante la chemioterapia per il cancro ovarico.

Un nuovo metodo migliora l'imaging ecografico per l'identificazione di arterie e vene.