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Uno studio sottolinea le difficoltà nella rilevazione della tubercolosi nelle zone rurali dell'Etiopia.

SINDyG migliora la comprensione dei sistemi complessi tramite una migliore modellazione delle reti.

I casi di Mpox salgono a Kinshasa, rivelando due varianti attive del virus.

Uno studio sulla diffusione dei virus utilizzando dati genetici e dati mobili.

Il monitoraggio delle acque reflue aiuta a tenere traccia delle malattie infettive, incluso il COVID-19.

Questo articolo esamina il confondimento nell'epidemiologia e il ruolo della Randomizzazione Mendeliana.

Un sondaggio rivela i tassi di vaccinazione per mpox nella comunità GBMSM nel 2023.

Questo articolo esamina come diverse strategie di vaccinazione influenzano la diffusione delle malattie.

Esaminando i fattori che influenzano le prescrizioni di antibiotici e le tendenze della resistenza.

L'epidemia di monkeypox Clade Ib si diffonde; servono azioni rapide per controllarla.

Uno sguardo a come i virus evolvono e influenzano la salute.

Esplora come i modelli matematici prevedano la dinamica delle malattie infettive e informino le risposte sanitarie.

Esaminando l'aumento delle malattie croniche e il loro impatto sulla sanità in Colombia.

Scopri come le date di campionamento influenzano la nostra comprensione della diffusione di virus e batteri.

Uno studio esamina come le diverse infezioni da influenza influenzano la perdita virale nel respiro.

Uno sguardo alla febbre di Lassa, il suo virus, i trattamenti e gli sforzi di ricerca in corso.

Esaminando le dinamiche dei processi di Markov in reti complesse per diverse applicazioni.

Il COVID-19 ha fatto scattare una collaborazione scientifica e una crescita della ricerca senza precedenti in tutto il mondo.

Questo articolo presenta un metodo che usa i dati disponibili per stimare i tassi di recupero e mortalità.

Usare i dati delle acque reflue può migliorare le previsioni di ospedalizzazione per COVID-19 nelle comunità.

Uno studio su come regolare la centralità nelle reti per diverse applicazioni.

Questo articolo parla del legame tra il modello di azione di massa e i modelli di rete per la diffusione delle malattie.

Un aumento dei casi di mpox solleva allarmi nel Sud Kivu a causa di fattori minerari e sociali.

Questo pezzo esplora come valutare le interventi senza configurazioni standard.

Usare sondaggi per migliorare l'accuratezza dei modelli di malattie.

Esplora come i modelli strutturati per età rivelano spunti sulla crescita della popolazione e delle malattie.

Nuovi metodi migliorano il monitoraggio e la risposta agli scoppi di malattie.

Un sistema di sorveglianza robusto per gestire focolai di malattia in Svizzera.

Uno studio valuta l'efficacia del vaccino booster tra i lavoratori sanitari in Georgia.

Il nuovo modello SIR migliora la previsione delle malattie e la risposta della salute pubblica.

I ricercatori usano reti multilivello per studiare le interazioni e la diffusione delle malattie nelle città.

Uno studio svela tecniche migliorate per tracciare la leishmaniosi nelle mosche della sabbia.

Analizzare gli effetti delle nuove varianti di SARS-CoV-2 sulla salute pubblica.

Un'analisi dell'approccio della Svezia al COVID-19 e le sue implicazioni.

Questo articolo esamina la modellizzazione delle epidemie con più regioni e movimento della popolazione.

Le inondazioni possono aumentare la diffusione di malattie respiratorie a causa dei cambiamenti nelle interazioni umane.

I casi di colera in Africa stanno aumentando, il che sottolinea la necessità di migliorare le misure sanitarie.

DiD IT analizza i dati sulla salute per valutare gli impatti degli incidenti sanitari locali.

Uno studio che analizza come il COVID-19 ha influenzato i tassi di mortalità per varie cause.

Un nuovo approccio migliora le previsioni della diffusione delle malattie includendo la casualità.