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Nuovi metodi migliorano i modelli ASR per più lingue, preservando le conoscenze passate.

Analizzando come i modelli linguistici gestiscono i pregiudizi sociali nelle opinioni.

ArabLegalEval valuta le performance dei LLM nella gestione delle informazioni legali arabe.

La ricerca svela tendenze innate nei modelli linguistici utilizzando diverse persone.

BnSentMix offre una risorsa completa per l'analisi del sentiment bengalese-inglese.

PEDAL migliora l'accuratezza e l'efficienza nei risultati dei modelli linguistici usando richieste diverse.

Un nuovo approccio per valutare i LLM con set di valutazione diversi.

CIKMar migliora il dialogo educativo con un modello linguistico più piccolo per risposte migliori.

Questo studio analizza come i pregiudizi influenzano le risposte dei modelli di linguaggio e propone delle soluzioni.

Un nuovo metodo per migliorare il ragionamento nei modelli linguistici attraverso approcci di persona combinati.

SelectLLM migliora la selezione dei modelli per risposte migliori e minore latenza.

Presentiamo un nuovo modo per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli linguistici medici.

I ricercatori migliorano i modelli di embedding testuali usando punteggi di esperti per avere migliori prestazioni.

Un'analisi dei LLM e delle loro differenze rispetto all'acquisizione del linguaggio umano.

Un nuovo benchmark valuta come i LLM imparano attraverso le interazioni.

Un nuovo test rivela punti di forza e debolezza degli LLM nel trattare testi lunghi in diverse lingue.

Questo documento esamina come i LLM esprimono fiducia nelle loro risposte.

Esaminando come le scelte di esempio influenzano l'equità nei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo di difesa riduce significativamente i rischi di output dannosi nei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel riconoscere il testo scritto a mano in bengalese.

Esplorare come i modelli linguistici gestiscono più lingue e contesti culturali.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità e le prestazioni dei sistemi di recupero denso.

Questo studio punta a migliorare i sistemi di QA per lingue con dati limitati.

Esaminando il ruolo di IKUN e IKUN-C nella traduzione efficace di più lingue.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio diagnosticando le carenze di conoscenza senza dati etichettati.

Esplora come i modelli di linguaggio migliorano la visualizzazione dei dati attraverso macro-query.

I nuovi modelli offrono alte prestazioni per compiti di conversazione e istruzione.

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Un nuovo modello punta a tradurre l'attività cerebrale in un linguaggio leggibile.

Questo articolo esamina come i modelli riconoscono il tono, l'accento e gli accenti di intonazione.

Questo framework migliora il rilevamento delle bugie nelle conversazioni durante le partite di Diplomacy.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ASR usando modelli linguistici per trascrizioni migliori.

Video-CCAM migliora la comprensione dell'IA sull'integrazione tra video e linguaggio.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento del testo in urdu per varie applicazioni.

BaichuanSEED condivide i suoi metodi di elaborazione dei dati per migliorare lo sviluppo dei modelli linguistici.

FastTextSpotter migliora il modo in cui leggiamo il testo nelle immagini in modo efficiente.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per generare dati sintetici usando vari modelli.