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Deep-MacroFin usa il deep learning per risolvere in modo efficace equazioni economiche complesse.

Uno sguardo a come la regressione lineare può aiutare a stimare gli effetti causali nella ricerca.

Un nuovo approccio migliora la generazione di controfattuali usando la rappresentazione causale e modelli di diffusione.

Introducendo un modello statistico per un'analisi migliore dei dati vincolati.

Questo articolo esamina modelli avanzati per prevedere i prezzi delle azioni usando tecniche di deep learning.

Esplora modi per comunicare efficacemente l'incertezza nelle previsioni dei dati.

Un nuovo modello mostra come le aree urbane si evolvono grazie alle interazioni tra lavoratori e aziende.

Questo studio migliora le previsioni economiche usando metodi bayesiani e un modello di blocchi stocastici.

L'auto-organizzazione plasma i sistemi, migliorando l'efficienza tramite il flusso di energia e le interazioni.

Scopri come i modelli neurali migliorano l'accuratezza e la flessibilità nella valutazione delle opzioni.

Esaminando come il capitale si evolve con la tecnologia e le sue implicazioni per la società.

Il trasporto ottimale ridisegna la scienza dei dati in diversi settori grazie a un movimento di massa efficiente.

Una panoramica dei problemi a frontiera libera e della loro importanza in vari campi.

Esaminare come i limiti di quantità possano influenzare la dipendenza e migliorare il benessere pubblico.

Esaminando strategie senza rimpianti nei giochi di Stackelberg a due giocatori per migliorare il processo decisionale.

Un'analisi delle azioni degli investitori durante le crisi finanziarie e il loro impatto sulla stabilità del mercato.

Analizzare come il comportamento degli acquirenti influisce sulle strategie di prezzo per i venditori.

Un metodo per chiarire le relazioni causali nonostante fattori non misurati.

Uno studio collega i primi percorsi economici alla salute del cuore nei giovani adulti.

Uno sguardo alle dinamiche dei mercati di abbinamento e alle loro implicazioni.

Uno sguardo alla combinazione delle probabilità e alle loro applicazioni in vari settori.

Come le fluttuazioni dei prezzi del petrolio influenzano le economie locali e le decisioni politiche.

Un metodo per valutare come le politiche influenzano le economie vicine.

I giochi di campo medio analizzano le interazioni tra tanti giocatori per trovare strategie ottimali.

Esplorare l'equità nei sistemi di incontri online e raccomandazioni di lavoro.

Esaminando come gli agenti crescono e competono per la leadership nel tempo.

Esplora come le relazioni di ricorrenza delle matrici influenzano la stabilità in vari campi.

Esaminando i costi e i ruoli della regolamentazione nei sistemi biologici e umani.

Capire i metodi di divisione equa e la loro importanza nella società.

Strategie rivoluzionarie per un abbinamento efficace nei mercati decentralizzati senza conoscenza delle preferenze.

Analizzare i movimenti dei prezzi delle criptovalute e la loro stabilità futura.

I pianificatori centrali possono aumentare l'efficienza complessiva nei sistemi multiagente con sussidi efficaci.

Scopri come le distribuzioni di tipo fase aiutano a modellare sistemi positivi in vari settori.

Questo studio esamina la distribuzione delle risorse senza invidia in contesti di grafi.

Uno studio su come le condizioni economiche influenzano il comportamento della curva dei rendimenti usando un nuovo modello.

Esplorare l'importanza delle soluzioni positive nelle equazioni polinomiali e le loro applicazioni.

Esaminare l'equilibrio tra la protezione del reddito e l'equità nella distribuzione del reddito.

Neural Spacetimes offrono rappresentazioni innovative per analizzare grafi diretti in diversi campi.

GeoMatching migliora le stime degli effetti del trattamento considerando la geometria dei dati.

Una guida all'integrazione vettoriale e alla sua importanza in matematica.