Articoli più recenti per Computazione quantistica

I ricercatori hanno sviluppato LOWESA per simulare in modo efficiente i sistemi quantistici usando computer classici.

Esamina le vulnerabilità nei processi di reset del calcolo quantistico e le possibili difese.

Esplorando l'influenza del charge pumping sulla meccanica quantistica e le sue applicazioni.

Scopri come le cavità di niobio migliorano l'immagazzinamento di energia negli acceleratori.

Le tecniche quantistiche potrebbero migliorare l'efficienza e le prestazioni del clustering k-means.

Esplorare punti di taglio d'oro per migliorare l'efficienza dei circuiti quantistici.

Lo studio esamina come il salto delle coppie influisce sulle transizioni di fase nei fermioni senza spin.

Combinare la tomografia degli stati quantistici con il machine learning migliora precisione ed efficienza.

Questo articolo parla di come i grafi vengano usati per creare codici di correzione degli errori quantistici.

Scopri come la geometria sta plasmando il futuro del computing quantistico e le sue applicazioni.

Esplora metodi innovativi nell'ottimizzazione globale usando la meccanica quantistica.

Uno sguardo a BaCo(AsO) e alle sue proprietà di liquido spin quantistico.

La ricerca svela metodi per ottenere polarizzazione di valle nei TMD a temperatura ambiente.

Esplorando l'esigenza di spiegazioni chiare nelle decisioni dell'IA, specialmente nei modelli quantistici.

I ricercatori sviluppano metodi per gestire il movimento dei qubit usando campi magnetici.

Un nuovo approccio mira a stati eccitati nei sistemi quantistici in modo efficiente.

Esaminando come gli stati iniziali influenzano il comportamento dei sistemi non lineari di Kerr.

Un nuovo framework semplifica l'analisi dei circuiti quantistici superconduttori.

Il grafene a tre strati attorcigliato mostra proprietà elettroniche uniche grazie alla sua struttura stratificata e attorcigliata.

Un nuovo metodo quantistico migliora l'accuratezza della classificazione delle immagini nelle reti neurali.

Un nuovo modello ibrido migliora la qualità dell'immagine usando metodi quantistici e classici.

Nuovo metodo punta a ridurre i tempi di compilazione nei compiti di calcolo quantistico.

Esaminando il mix di metodi classici e quantistici nel computing.

Esplorare come il machine learning migliora il controllo quantistico per operazioni di calcolo affidabili.

Una panoramica degli automi quantistici che riconoscono lingue unarie usando metodi innovativi.

Scopri le proprietà uniche e le potenziali applicazioni dei semiconduttori Weyl-Kondo.

Scopri come le cavità multimodali migliorano l'elaborazione dell'informazione quantistica.

Esaminando l'efficacia di NTRU e l'impatto dei gruppi diedrali sulla sicurezza crittografica.

Migliorare le simulazioni quantistiche con VQE adattivi e tecniche di riduzione del rumore.

Nuovi fasci di luce promettono di migliorare la trasmissione dei dati nelle fibre ottiche.

Esplorando le proprietà uniche e le potenziali applicazioni del grafoene a strati twistati.

Esplorare la sinergia tra il calcolo quantistico e il machine learning per migliorare la risoluzione dei problemi.

Un nuovo approccio migliora le simulazioni quantistiche in chimica, aumentando precisione ed efficienza.

Esplorando il metodo del Hamiltoniano parziale per simulazioni molecolari efficienti nella chimica quantistica.

Un nuovo modello mostra come le misurazioni influenzano i sistemi quantistici nel tempo.

Scopri i cammini quantistici chirali e la loro importanza nel calcolo quantistico.

Uno studio sull'uso del VQE per analizzare sistemi quantistici e materiali magnetici.

Scopri le proprietà uniche dei materiali topologici e le loro potenziali applicazioni.

Nuove tecniche migliorano la misurazione della temperatura nei punti quantistici di silicio per prestazioni superiori.

Esplorando le proprietà uniche e le applicazioni dei materiali antiferromagnetici 2D.