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Un nuovo approccio migliora l'efficienza nei modelli linguistici AI.

Nuovi approcci al QRAM migliorano l'accesso ai dati e la gestione degli errori nel calcolo quantistico.

Uno sguardo all'apprendimento contrastivo e alle sue implicazioni per l'apprendimento automatico.

BlackVIP permette agli utenti di adattare i modelli senza accesso diretto ai parametri.

Un nuovo metodo per adattare i modelli AI senza perdere le abilità originali.

Koala semplifica l'analisi dei dati di pre-addestramento per i Grandi Modelli Linguistici.

Metodi per ridurre le esigenze di dati nel deep learning mantenendo le prestazioni del modello.

Tecniche per migliorare le prestazioni dei rilevatori di oggetti in varie condizioni del mondo reale.

Un nuovo approccio potenzia il machine learning integrando i gruppi di Lie nei metodi bayesiani.

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AAclust aiuta a semplificare le scale degli amminoacidi per previsioni migliori delle proprietà delle proteine.

Il framework CeFlow migliora le spiegazioni controfattuali con velocità e coerenza.

Nuove scoperte su come usare il machine learning per personalizzare le terapie per i pazienti con mieloma multiplo.

Un metodo per migliorare le stime delle proprietà tissutali utilizzando l'apprendimento automatico nella risonanza magnetica quantitativa.

Un metodo per garantire previsioni giuste mantenendo l'accuratezza in diverse applicazioni.

YOSO semplifica la segmentazione delle immagini in tempo reale con velocità e precisione.

Uno studio sull'uso dell'apprendimento debolmente supervisionato per identificare i difetti in modo efficiente.

Nuove metriche non diagonali migliorano l'inferenza bayesiana per le reti neurali.

Un nuovo metodo per migliorare l'associazione dei dati nei compiti di visione artificiale.

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Un nuovo framework migliora la valutazione dei sistemi di estrazione e generazione di parole chiave.

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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali profonde.

Nuovi metodi radar permettono il monitoraggio della salute senza contatto con maggiore precisione.

Un nuovo sistema insegna ai robot a maneggiare oggetti morbidi con abilità simile a quella umana.

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Un dataset completo di due milioni di ricette categorizzate per ricerca culinaria e applicazione.

Un nuovo modo per identificare la disinformazione sul COVID-19 analizzando le emozioni nei tweet.

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HIE migliora la previsione dei collegamenti combinando misure di distanza e semantiche.

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Un nuovo framework per il controllo adattivo di sistemi non lineari incerti.

Le scoperte nelle operazioni non unitarie sembrano promettenti per le future applicazioni quantistiche.