Fisica - Teoria nucleare

Questo articolo studia come le teorie cinetiche reagiscono ai cambiamenti di energia e momento.

Questo documento parla della misurazione dei raggi di carica nucleare nel Calcio e nel Piombo usando atomi muonici.

IMSRG-Net utilizza il machine learning per semplificare i calcoli complessi nella fisica nucleare.

La ricerca sulle collisioni di ioni pesanti svela le proprietà del plasma di quark-gluoni e le forze fondamentali.

Uno sguardo agli Skyrmioni e al loro ruolo nella comprensione della materia barionica.

Esaminando come le differenze di massa dei quark influenzano i processi di decadimento dei neutroni.

Uno sguardo a come le collisioni influenzano la produzione di particelle strane.

I fotoni polarizzati danno spunti sul comportamento del plasma di quark e gluoni durante le collisioni di ionici pesanti.

Questo articolo esplora l'Odderon e il suo significato nella fisica delle particelle.

Usare il machine learning per migliorare le previsioni sulla fusione nucleare ottimizzando meglio i parametri.

Quest'articolo parla della struttura e delle proprietà dei nuclei pesanti.

Uno sguardo agli elementi superpesanti e alle loro implicazioni per la materia ultradensa.

Questo articolo esplora le dinamiche dei vortici superflui nelle stelle di neutroni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza nelle simulazioni di trasporto dei neutroni.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di Monte Carlo quantistiche per sistemi complessi.

Aggiornamenti recenti sulla massa atomica migliorano la ricerca in diversi campi scientifici.

La ricerca mette in luce discrepanze tra le previsioni della nucleosintesi e le abbondanze di elementi osservate.

Questo studio usa il deep learning per migliorare le previsioni delle proprietà nucleari.

Una panoramica dei modelli quark-mesone nella fisica delle particelle e della loro importanza.

Esaminando l'impatto della funzione Jost sulle interazioni delle particelle.

La ricerca combina modelli per descrivere meglio le interazioni dei neutrini con i nuclei atomici.

Studiando il comportamento del plasma di quark-gluoni in condizioni estreme durante le collisioni di ioni pesanti.

Esaminare la produzione di antinuclei nei raggi cosmici per avere migliori intuizioni scientifiche.

Il machine learning migliora la modellazione nucleare, offrendo spunti sulla struttura e il comportamento atomico.

Uno sguardo all'importanza del litio nella storia elementare dell'universo.

Esaminando getti per migliorare la nostra comprensione del plasma quark-gluone.

La ricerca svela come la memoria influisce sulla dinamica dei quark pesanti nel plasma quark-gluoni.

Esplorando gli effetti della viscosità di massa durante le fusioni di stelle di neutroni.

Una panoramica sulle stelle di neutroni e le stelle ibride e le loro proprietà insolite.

Uno sguardo al ruolo dello spin nella dinamica dei fluidi, specialmente in condizioni estreme.

Uno sguardo ai comportamenti nucleari degli stati eccitati del Cobalto e del Nichel.

La ricerca rivela una delle stelle di neutroni più leggere conosciute, sfidando i modelli esistenti della materia densa.

Gli scienziati migliorano i calcoli delle distribuzioni di partoni del protone usando un nuovo metodo di gauge.

Questo articolo parla del comportamento unico della viscosità di taglio nel grafene rispetto ai fluidi tradizionali.

Esplorando gli effetti del riscaldamento mareale nelle stelle neutroni con materia strana.

Investigando strani barioni e il loro ruolo nelle collisioni nucleari.

Esplorando l'importanza dei processi di diffusione per capire le interazioni tra particelle.

Studiare l'EDM dello xenon potrebbe far luce sull'asimmetria tra materia e antimateria.

La ricerca punta a trovare particelle massicce che interagiscono con la luce al LHC.

Capire i tetraquark può cambiare la nostra visione sulle forze fondamentali della natura.