Statistica

Un modo nuovo per capire le complesse connessioni umane attraverso l'analisi fuzzy delle reti sociali.

Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.

Le informazioni influenzano parecchio i processi decisionali in tanti campi.

La legge di Benford mostra schemi strani nelle prime cifre tra i set di dati.

Un metodo per un'analisi dettagliata del segnale nel tempo e nella frequenza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dell'universo attraverso i dati del lensing gravitazionale debole.

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Un approccio strutturato per trovare relazioni spaziali significative in vari campi.

Questo studio analizza le statine e la capacità cognitiva, considerando la morte del paziente nei risultati.

Le regole di punteggio corretto migliorano la valutazione delle previsioni probabilistiche in vari settori.

Uno sguardo su come identificare modelli di colocalizzazione regionale e minimizzare i falsi risultati.

Il metodo FLAP migliora le previsioni usando i dati esistenti in modi nuovi.

Un approccio per stimare meglio gli effetti del trattamento in esperimenti randomizzati a cluster abbinati.

Un nuovo metodo accelera notevolmente il campionamento da processi di Lévy non gaussiani.

Scopri strategie per migliorare le pratiche di A/B testing e prendere decisioni aziendali più efficaci.

WLDA migliora la classificazione dell'AI gestendo i dati mancanti in modo efficace.

SON-NMF offre un nuovo approccio per stimare i ranghi nella fattorizzazione delle matrici.

Un nuovo metodo per rendere l'inferenza bayesiana più efficiente tramite l'inferenza variazionale delle particelle.

Introducendo un metodo per semplificare le relazioni tra variabili nei modelli grafici tramite clustering.

Un nuovo metodo per regolare gli iperparametri usando idee bayesiane.

Tecniche di modellazione efficienti migliorano i processi di design ingegneristico e riducono i costi.

Questa ricerca migliora i Processi Gaussiani usando caratteristiche di Fourier adaptive per previsioni migliori.

Scopri le strutture causali e l'impatto delle variabili non misurabili.

Nuovi approcci per affrontare in modo efficiente sistemi lineari complessi.

Un nuovo metodo per regolare gli iperparametri usando idee bayesiane.

Il metodo FLAP migliora le previsioni usando i dati esistenti in modi nuovi.

Un nuovo modo per studiare i dati delle serie temporali e i suoi fattori nella sanità.

Tecniche di modellazione efficienti migliorano i processi di design ingegneristico e riducono i costi.

Un nuovo metodo accelera notevolmente il campionamento da processi di Lévy non gaussiani.

Uno sguardo ai vantaggi della propagazione delle aspettative per l'analisi statistica.

Questo articolo parla di metodi per stimare i quantili nei dati direzionali.

Questo documento parla del meccanismo di Poisson per mantenere la privacy nella sintesi dei dati.

Questo studio analizza le statine e la capacità cognitiva, considerando la morte del paziente nei risultati.

Una guida per capire l'affidabilità nelle valutazioni psicologiche.

Un modello flessibile per analizzare set di dati complessi con relazioni che cambiano.

Le regole di punteggio corretto migliorano la valutazione delle previsioni probabilistiche in vari settori.

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Un approccio per stimare meglio gli effetti del trattamento in esperimenti randomizzati a cluster abbinati.

Un nuovo modo per studiare i dati delle serie temporali e i suoi fattori nella sanità.

Due metodi innovativi offrono spunti sull'invecchiamento e l'affidabilità dei sistemi.

Le regole di punteggio corretto migliorano la valutazione delle previsioni probabilistiche in vari settori.

NCP semplifica l'apprendimento delle probabilità condizionali per prendere decisioni migliori in vari settori.

Uno sguardo ai metodi di valutazione dei modelli e alla loro efficacia.

Uno sguardo alle matrici di covarianza strutturate e al loro ruolo nell'analisi delle relazioni tra variabili.

Esplorando l'impatto delle proiezioni casuali sparse sull'analisi dei dati ad alta dimensione.

Uno sguardo dettagliato ai metodi di clustering e alle loro definizioni.

Scopri metodi semplificati per calcolare le derivate parziali incrociate in funzioni complesse.