Statistica

Esplorando come i sistemi biologici elaborano informazioni attraverso l'inferenza bayesiana.

Uno sguardo a come i brevetti alimentano la crescita del biotech nel Regno Unito.

Esaminando l'industria mineraria del Peru attraverso analisi dei dati e previsioni future.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Un modello migliorato per analizzare le connessioni nei network bipartiti.

Combinare i classificatori neurali con la simulazione di Monte Carlo migliora i metodi di analisi dei dati.

Uno studio sui fattori che influenzano i tassi di fertilità nei vari paesi.

Scopri come l'automazione può semplificare la valutazione dei compiti aperti per gli insegnanti.

Studiare l'impatto del clima sul tempismo della migrazione del Pettirosso di Magnolia.

Esaminando il legame tra i fusi orari, l'esposizione alla luce solare e i tassi di cancro negli Stati Uniti.

La ricerca svela relazioni complesse nell'evoluzione del linguaggio attraverso modelli e metodi aggiornati.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la comprensione delle variabili casuali e delle loro applicazioni.

Questo studio analizza le sfide dell'urbanizzazione e i modelli predittivi per il trasporto in India.

Un approccio innovativo migliora la comprensione di come le interventi influenzano le comunità microbiche.

Nuovi metodi migliorano l'equità nelle valutazioni dei test identificando i pregiudizi tra i gruppi.

Usare metodi statistici per migliorare la qualità delle recensioni di moderazione dei contenuti.

Esaminare la classificazione multiclass online con feedback a valori di insieme e le sue implicazioni.

Esaminando gli impatti dell'apprendimento federato sulla generalizzazione del modello e sulla privacy dei dati.

Un nuovo metodo per vettorizzare i diagrammi di persistenza migliora l'efficienza dell'analisi dei dati.

Questo studio descrive una tecnica per selezionare osservabili in sistemi complessi.

Un metodo che combina reti con regressione lineare migliora le previsioni in set di dati complessi.

Un nuovo metodo utilizza le reti neurali per risolvere le PDE in modo efficiente, mantenendo le leggi fisiche.

Uno sguardo a come quantificare l'incertezza per migliorare le previsioni del machine learning.

Esaminare come le trasformazioni non lineari migliorano la stima del ridge nei dati ad alta dimensione.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei fattori nei dati ad alta dimensione.

Esaminare come i cambiamenti di posizione dei droni influenzano la qualità e l'affidabilità della comunicazione.

Un approccio flessibile alla modellazione statistica per set di dati diversi.

Esplorare metodi per identificare cambiamenti nelle serie temporali in vari settori.

Un nuovo metodo migliora la stima dello stato con aggiornamenti efficienti nel tempo.

Esplora come la coerenza dei quantili aiuti a capire le interazioni delle serie temporali finanziarie.

I ricercatori usano l'ICE g-computation per avere risultati sanitari più affidabili.

Un approccio moderno per migliorare l'analisi dei dati spaziali usando metodi di machine learning.

Presentiamo un nuovo approccio al ragionamento controfattuale usando dati osservazionali e regressione quantile.

I metodi di clustering aiutano gli insegnanti a identificare i diversi stili di apprendimento degli studenti.

Scopri come l'aggiustamento per le covariate migliora le stime degli effetti del trattamento nella ricerca clinica.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei fattori nei dati ad alta dimensione.

Ricerca su come il movimento umano influenzi la trasmissione del COVID-19 nel Regno Unito.

Questo studio migliora l'inferenza semiparametrica usando correzioni posteriori per avere stime migliori.

Nuovi metodi migliorano la stima degli effetti causali da dati osservativi e interventistici.

Un approccio innovativo migliora la comprensione di come le interventi influenzano le comunità microbiche.

Questo studio migliora l'inferenza semiparametrica usando correzioni posteriori per avere stime migliori.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la comprensione delle variabili casuali e delle loro applicazioni.

Uno sguardo a come gli algoritmi stocastici si adattano e apprendono nel tempo.

Un metodo che combina reti con regressione lineare migliora le previsioni in set di dati complessi.

Impara a rilevare la collinearità per un'analisi dei dati precisa.

Uno studio sui metodi per trovare blocchi di dati nascosti in matrici casuali.

Introducendo un modello flessibile per un'analisi migliore di dati di conteggio variabili.

Uno sguardo al significato e alla storia dei test di randomizzazione nella statistica.