Statistica

Esaminando il conflitto tra accesso ai dati e riservatezza nella ricerca.

Scopri i mezzi avanzati e il loro ruolo nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

Come i ritardi influenzano l'efficienza dei disegni di studio adattivi.

Esplorando come i sistemi biologici elaborano informazioni attraverso l'inferenza bayesiana.

Uno sguardo a come i brevetti alimentano la crescita del biotech nel Regno Unito.

Esaminando l'industria mineraria del Peru attraverso analisi dei dati e previsioni future.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Esaminare i metodi per confrontare l'efficacia dei trattamenti nella ricerca.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni del vento anche se mancano informazioni.

Usare l’EEG per prevedere le risposte al trattamento nella depressione maggiore.

Le agenzie di trasporto stanno migliorando il tracciamento degli autobus grazie a un'analisi più precisa dei dati GPS.

Impara a analizzare la volatilità nei dati finanziari non regolarmente distribuiti.

Uno studio sulla stima delle ammissioni e dimissioni in terapia intensiva utilizzando dati di occupazione.

Questo studio presenta nuovi metodi per migliorare la stima dell'umidità del suolo per un'irrigazione più efficace.

Scopri come una previsione precisa dei dati intraday può migliorare le decisioni di trading.

Un'analisi approfondita sulla complessità del modello e il suo effetto sulle prestazioni.

Un metodo per migliorare le sperimentazioni cliniche integrando i dati storici in modo flessibile.

Nuovi metodi negli algoritmi di apprendimento sfruttano il campionamento e l'approssimazione per migliorare le previsioni.

Un nuovo metodo migliora l'encoding delle caratteristiche numeriche nei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo metodo migliora l'interpolazione dei kernel per l'analisi di dati ad alta dimensione.

Questo documento analizza l'importanza dell'indistinguibilità statistica negli algoritmi di apprendimento.

Le macchine stanno migliorando nella lettura e comprensione di testi lunghi.

Uno sguardo a come l'overfitting benigno può giovare ai modelli di machine learning.

BayesGen-AI semplifica il calcolo bayesiano, migliorando la presa di decisioni in vari settori.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati senza le tradizionali funzioni di verosimiglianza.

Un metodo per migliorare l'accuratezza delle inferenze nonostante la specificazione errata del modello usando statistiche robuste.

Scopri come RFMS migliora la selezione delle feature per analisi di dati complessi.

Questo studio migliora la quantificazione dell'incertezza per reattori nucleari più sicuri.

Le CRAN Task Views offrono agli utenti R strumenti organizzati per compiti specifici.

Scopri il potenziale della distribuzione Gamma generalizzata e dell'algoritmo SeLF.

Un nuovo framework migliora l'efficienza del campionamento in distribuzioni di probabilità complesse.

Esaminare i metodi per confrontare l'efficacia dei trattamenti nella ricerca.

Un metodo per migliorare le sperimentazioni cliniche integrando i dati storici in modo flessibile.

Un metodo per misurare l'incertezza nei rapporti causali a partire dai dati osservazionali.

Un nuovo metodo mescola le stime dei modelli per una maggiore affidabilità e accuratezza.

Esaminando come i fattori economici influenzano i prezzi degli affitti nei vari quartieri dopo la crisi.

CANVI migliora l'affidabilità delle previsioni nell'inferenza variazionale per varie applicazioni.

Un nuovo modo per prevedere dati complessi delle serie temporali attraverso spazio e tempo.

Uno sguardo pratico ai nuovi intervalli di previsione per modelli statistici.

Un'analisi approfondita sulla complessità del modello e il suo effetto sulle prestazioni.

Uno sguardo a come l'overfitting benigno può giovare ai modelli di machine learning.

Impara a riconoscere i cambiamenti nelle distribuzioni dei dati usando metodi statistici avanzati.

Metodi per stimare medie da dati complessi e di dimensioni infinite.

Impara metodi efficaci per una stima statistica accurata in popolazioni finite.

Presentiamo test innovativi per analizzare distribuzioni di dati sferici e ipersferici.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza dell'apprendimento per rinforzo e riduce al minimo il bisogno di dati.

Un metodo che sfrutta le intuizioni umane per un apprendimento per rinforzo offline efficace.