Statistica

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le stime della popolazione di delfini usando tecniche avanzate.

Esplora un nuovo metodo per analizzare gli effetti dei trattamenti nel tempo.

I ricercatori uniscono dati e strategie per fare previsioni migliori sulla NBA.

Analizzando l'accuratezza dei dati sulla salute durante la pandemia di COVID-19.

Un nuovo approccio migliora la comprensione dell'importanza delle caratteristiche nei modelli di intelligenza artificiale.

Scopri come gli algoritmi di calibrazione migliorano la valutazione delle opzioni usando la superficie eSSVI.

Esplora i vantaggi e le applicazioni dell'analisi delle serie temporali funzionali.

Come i prezzi dell'elettricità hanno influenzato gli acquisti di veicoli elettrici in Norvegia nel 2021 e nel 2022.

Uno studio sui cambiamenti della biomassa forestale dal 1990 al 2019 a New York.

Questo studio mostra come i socio-demografici influenzino le relazioni regionali oltre la geografia.

Un nuovo framework riduce le incertezze nelle previsioni climatiche analizzando gli effetti degli aerosol.

Il Team Jumbo-Visma rivoluziona le previsioni energetiche per i corridori usando modelli di dati.

Un nuovo approccio migliora la comprensione dell'importanza delle caratteristiche nei modelli di intelligenza artificiale.

Un metodo per migliorare le simulazioni nelle teorie quantistiche di campo su reticolo usando il Flusso Normalizzante Condizionale Autoregressivo Locale.

Presentiamo un metodo per sfruttare dati non etichettati nelle Reti Neurali Bayesiane per previsioni migliori.

Uno sguardo a come i sistemi lineari reagiscono nel tempo sotto influenze casuali.

Strategie per proteggere la privacy degli utenti mentre si ottimizza la comunicazione nell'analisi dei dati.

Uno sguardo ai modelli di regressione mista per stimare relazioni complesse nei dati.

MethaneMapper migliora il rilevamento delle emissioni di metano usando tecniche avanzate di deep learning.

Migliorare i processi gaussiani con tecniche innovative di auto-distillazione.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella raccolta dei dati e l'accuratezza delle informazioni.

Uno sguardo chiaro su come la stratificazione principale rivela gli effetti del trattamento nella ricerca.

Una panoramica chiara dei design crossover e della loro importanza nella ricerca.

Un nuovo framework riduce le incertezze nelle previsioni climatiche analizzando gli effetti degli aerosol.

Uno sguardo ai vantaggi del VC-wTGS per l'analisi dei dati complessi.

Ecco l'algoritmo PX-ECME per migliorare le prestazioni della regressione logistica.

Un'esplorazione delle performance dell'Algoritmo di Langevin aggiustato per la Metropoli nel campionamento.

Un confronto tra HMC e MALA per un campionamento efficiente da distribuzioni complesse.

Approcci innovativi aiutano a migliorare l'accuratezza e l'analisi dei dati sulla salute.

Esplora i vantaggi e le applicazioni dell'analisi delle serie temporali funzionali.

Un nuovo metodo punta a migliorare le stime degli effetti dei trattamenti usando fonti di dati combinate.

Uno sguardo chiaro su come la stratificazione principale rivela gli effetti del trattamento nella ricerca.

Questo studio mostra come i socio-demografici influenzino le relazioni regionali oltre la geografia.

I modelli N-mixture migliorano le stime delle popolazioni animali affrontando gli errori di rilevamento.

Un nuovo framework riduce le incertezze nelle previsioni climatiche analizzando gli effetti degli aerosol.

I ricercatori introducono modi innovativi per analizzare la disuguaglianza di reddito usando le curve di Lorenz generalizzate.

Uno sguardo a come i sistemi lineari reagiscono nel tempo sotto influenze casuali.

Un nuovo metodo punta a migliorare le stime degli effetti dei trattamenti usando fonti di dati combinate.

Uno sguardo ai modelli di regressione mista per stimare relazioni complesse nei dati.

I ricercatori introducono modi innovativi per analizzare la disuguaglianza di reddito usando le curve di Lorenz generalizzate.

Uno sguardo sull'importanza e le sfide dei dati di rianalisi ECMWF.

Nuovi metodi migliorano gli intervalli di confidenza per la curva di Lorenz generalizzata.

Esaminare i metodi di regressione lineare in mezzo a dati ad alta dimensione e rumore correlato.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.