Statistica

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un metodo per prevedere risultati specifici usando dati passati rilevanti.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Un approccio nuovo migliora il riconoscimento dei segnali in ambienti rumorosi con dati limitati.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le stime della popolazione di delfini usando tecniche avanzate.

Esplora un nuovo metodo per analizzare gli effetti dei trattamenti nel tempo.

I ricercatori uniscono dati e strategie per fare previsioni migliori sulla NBA.

Analizzando l'accuratezza dei dati sulla salute durante la pandemia di COVID-19.

Il machine learning migliora il rilevamento dei segnali e la stima dei canali nei sistemi OFDM.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Indagare su come la storia familiare influisce sulle previsioni dei rischi per la salute usando metodi avanzati.

Un nuovo metodo per valutare come i giocatori creano occasioni da gol.

Questo articolo esplora l'uso del RL per personalizzare le interventi sanitari.

Uno sguardo al processo di Cox e alle sue applicazioni nel modellare i dati degli eventi.

GLASS migliora la comunicazione per i pazienti con SLA usando i segnali del cervello.

Questo studio analizza come vivere in città o in campagna influisca sul reddito fin dalla giovane età adulta.

Un'esplorazione delle performance dell'Algoritmo di Langevin aggiustato per la Metropoli nel campionamento.

Questo studio tratta della giustizia nella scelta delle opzioni migliori tra diverse subpopolazioni.

BSDE-Gen combina deep learning con BSDE per creare immagini di alta qualità.

Nuovi metodi migliorano le approssimazioni delle reti neurali gaussiane in diverse larghezze.

Uno sguardo a come le distribuzioni stabili influenzano le prestazioni delle reti neurali profonde.

DiscoVars migliora l'analisi dei dati grazie a metodi di selezione delle variabili efficaci.

PriorCVAE accelera l'inferenza bayesiana mantenendo i parametri chiave del modello.

Presentiamo metodi migliorati per la valutazione dei dati in K-Nearest Neighbors.

Un'esplorazione delle performance dell'Algoritmo di Langevin aggiustato per la Metropoli nel campionamento.

Un confronto tra HMC e MALA per un campionamento efficiente da distribuzioni complesse.

Un nuovo metodo per analizzare i dati delle serie temporali da una prospettiva di frequenza.

Introducendo un metodo per stimare meglio le probabilità di eventi rari.

Esplorando i problemi inversi bayesiani e il loro impatto in diversi settori.

Scopri come il pacchetto hset semplifica la raccolta e la gestione dei dati in R.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle colonne di dati per un'analisi migliore.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza nell'analizzare i set di dati legati alla salute.

Nuovi metodi migliorano gli intervalli di confidenza per la curva di Lorenz generalizzata.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Un nuovo approccio per esaminare dati funzionali mentre si affrontano risposte mancanti.

Due test innovativi migliorano l'analisi dei dati distribuiti su ipersfere.

Scopri come le variabili proxy aiutano a rivelare relazioni causali nascoste nella ricerca.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione dei cambiamenti comportamentali per una migliore assistenza ai pazienti.

Una nuova funzione di attivazione migliora le performance delle reti neurali usando metodi bayesiani.

Un nuovo approccio per scoprire i fattori che influenzano i risultati dei trattamenti nella sanità.

Nuovi metodi migliorano gli intervalli di confidenza per la curva di Lorenz generalizzata.

Esaminare i metodi di regressione lineare in mezzo a dati ad alta dimensione e rumore correlato.

Metodi per calcolare con precisione le medie e le varianze nonostante i punti dati mancanti.

Scopri come le variabili proxy aiutano a rivelare relazioni causali nascoste nella ricerca.

Uno sguardo al Processo del Buffet Indiano Gerarchico e alle sue applicazioni.

Un nuovo framework per un'inferenza statistica migliore nella ricerca e nell'analisi.

Uno sguardo al processo di Cox e alle sue applicazioni nel modellare i dati degli eventi.

Questo articolo esamina il comportamento dello SGD a passaggio singolo con dimensioni crescenti.