Statistica

Un metodo per un'analisi dettagliata del segnale nel tempo e nella frequenza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dell'universo attraverso i dati del lensing gravitazionale debole.

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Una guida per creare portafogli a bassa volatilità usando metodi statistici.

Uno studio presenta un metodo per stimare la diffusione delle malattie per migliorare le risposte della salute pubblica.

Un metodo per stime popolative accurate a livello dettagliato.

Introducendo un metodo bayesiano per dedurre stati nascosti in sistemi complessi.

Nuovi metodi migliorano le stime degli effetti del trattamento nei sottogruppi delle sperimentazioni cliniche.

Usando modelli avanzati per garantire una gestione sicura delle infrastrutture.

Questo studio esamina come i lavori part-time influenzano i risultati in matematica degli studenti delle scuole superiori.

Scopri come la regressione quantile e gli algoritmi MM migliorano l'analisi dei dati in vari settori.

Questo studio migliora le prestazioni dei classificatori tramite strategie mirate nel Multi-Instance Partial Label Learning.

Uno sguardo dettagliato all'allenamento e alla dinamica nel machine learning.

RSCUSUM offre una soluzione per rilevare cambiamenti nei dati in modo efficiente e preciso.

La ricerca si concentra sui tratti delle piante usando tecniche avanzate di imaging e machine learning.

Un nuovo metodo per ottenere set di previsione migliori usando più funzioni di punteggio.

ASkotch migliora l'efficienza della regressione ridge del kernel per set di dati grandi.

Scopri come i Processi Gaussiani migliorano le previsioni e gestiscono l'incertezza nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione dei dati nella fisica delle particelle concentrandosi sui momenti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento da dati complessi usando i prossimali di Wasserstein.

Metodi per trasformare dati complessi in formati visivi chiari.

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Uno sguardo a come si sviluppano i cervelli dei neonati e ai fattori che influenzano questa crescita.

Un nuovo approccio semplifica la stima dei parametri in modelli che non hanno funzioni di verosimiglianza chiare.

LASPATED aiuta ad analizzare i dati con aspetti di posizione e tempo per ottenere migliori intuizioni.

Un nuovo modo di studiare comportamenti sociali complessi usando simulazioni.

La calibrazione aiuta a migliorare l'accuratezza nei modelli di diffusione delle malattie per prendere decisioni sanitarie migliori.

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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della scoperta causale usando la selezione automatica del kernel.

Uno strumento per calcoli precisi della dimensione del campione nelle sperimentazioni cliniche tenendo conto della non conformità.

Un metodo per stime popolative accurate a livello dettagliato.

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Scopri come le reti cambiano nel tempo usando il Modello di Configurazione Temporale.

Questo articolo parla di come affrontare gli effetti del trattamento nonostante la non conformità dei partecipanti.

Nuovi metodi migliorano gli insiemi di fiducia nelle statistiche ad alta dimensione.

Uno sguardo ai test di sensibilità e al loro impatto sulla sicurezza dei materiali.

Uno strumento per la selezione simultanea delle variabili nei modelli di regressione bayesiani.

Uno sguardo all'importanza delle distribuzioni subweibull nell'analisi dei dati.

Il metodo MGMC migliora l'efficienza nel campionamento di distribuzioni Gaussiane complesse.

Questo documento parla di come creare bande di confidenza per la densità spettrale nelle serie temporali stazionarie.

Esplorare tecniche avanzate per campionamento uniforme in forme geometriche complesse.

Uno sguardo a come la compressione delle informazioni aiuta nella presa di decisioni in ambienti di gioco complessi.