Statistica

Uno sguardo a come il framework degli estimand migliora l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Un modo nuovo per capire le complesse connessioni umane attraverso l'analisi fuzzy delle reti sociali.

Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.

Le informazioni influenzano parecchio i processi decisionali in tanti campi.

La legge di Benford mostra schemi strani nelle prime cifre tra i set di dati.

Un metodo per un'analisi dettagliata del segnale nel tempo e nella frequenza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dell'universo attraverso i dati del lensing gravitazionale debole.

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Uno studio sui cambiamenti di temperatura in Spagna e Portogallo nell'ultimo secolo.

Un nuovo modo di capire come le azioni si influenzano a vicenda durante i cambiamenti del mercato.

Quest'articolo parla di come i grafi della conoscenza migliorano la selezione delle caratteristiche nell'analisi dei dati.

Questo articolo esplora come l'apprendimento per rinforzo possa ottimizzare le operazioni dei microreattori.

Un nuovo metodo valuta le prestazioni dei difensori attraverso dati di tracciamento avanzati nelle partite NFL.

Uno sguardo a come i dati mancanti influenzano le valutazioni dei trattamenti sanitari.

Uno sguardo più da vicino ai rischi di divulgazione nei dati sintetici e alla protezione della privacy.

Un nuovo metodo combina dati di imaging e genomica per studiare il comportamento del cancro.

Un nuovo set di dati accelera le previsioni delle proprietà molecolari per la progettazione di farmaci.

Un nuovo metodo per misurare l'incertezza nel deep learning, specialmente nell'analisi di sopravvivenza.

Esplorare nuove tecniche nel design sperimentale e nell'analisi dei dati per la ricerca scientifica.

Un nuovo approccio per prevedere i cambiamenti nei sistemi complessi usando il calcolo a serbatoio.

Due nuovi stimatori migliorano l'accuratezza nell'analisi dei dati di risposta agli item.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni dei cambiamenti del livello del mare regionale usando il machine learning.

Nuovo metodo migliora le Reti Neurali Bayesian per una migliore generalizzazione nel trasferimento dell'apprendimento.

Nuovi metodi migliorano la previsione e la localizzazione del segnale wireless usando reti neurali.

Un nuovo modo di capire come le azioni si influenzano a vicenda durante i cambiamenti del mercato.

I metodi bayesiani migliorano la velocità e l'accuratezza dell'analisi dei dati per grandi set di dati.

Un nuovo metodo unisce l'inferenza bayesiana e il machine learning per un'analisi dei dati migliore.

Un nuovo metodo per stimare le aspettative condizionali in modo efficiente in ambienti incerti.

Esaminando come i modelli di popolazione plasmino le genealogie e influenzino gli algoritmi genetici.

Nuove tecniche di campionamento migliorano l'efficienza nell'analisi statistica.

Una nuova tecnica che utilizza l'elettrostatica per un migliore campionamento e stima dei dati.

Nuovi approcci per affrontare in modo efficiente sistemi lineari complessi.

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Semplificare l'analisi dei dati spaziali con modelli grafici diretti per risultati sì/no.

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Scopri come HQR e WACI migliorano l'accuratezza degli intervalli di previsione in vari settori.

Affrontare i fattori confondenti e i cambiamenti nei dati per previsioni migliori.

Un approccio strategico per proteggere gli investimenti nella ricerca.

Quest'articolo esplora un nuovo approccio per valutare l'impatto del trattamento considerando i fattori che cambiano.

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Esplora come il modello di blocco stocastico aiuta a identificare le comunità nelle reti.

Impara a identificare schemi insoliti nei dati delle serie temporali con la profondità di Markov.

Impara tecniche per stimare valori mancanti in sequenze stocastiche stazionarie.

Un approccio di test in due fasi semplifica le interazioni tra variabili genetiche numerose.

Esaminando il ruolo della robustezza nella stima di distribuzioni sconosciute a partire da campioni.

Esplorare il ruolo dei priori tensoriali strutturati nel migliorare le stime dei dati.

Scopri le basi dell'apprendimento delle Reti Bayesiane Dinamiche dai dati.