Statistica

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Uno sguardo chiaro sul perché cambiare porta sia la strategia vincente.

Un progetto per migliorare la rappresentanza nei sondaggi dei gruppi sottorappresentati in Liguria.

Questo articolo parla di metodi per stimare parametri che cambiano nei sistemi dinamici usando dati in tempo reale.

Uno studio su come migliorare l'affidabilità e la qualità dei dati nel monitoraggio dei sensori.

Esplorando strumenti innovativi per analizzare la distribuzione e le tendenze della fauna selvatica.

I progressi nella tecnologia dei CGM migliorano la gestione del diabete e la cura dei pazienti.

Questo studio usa modelli avanzati per analizzare le tendenze dei rari tumori in Gran Bretagna.

Uno sguardo a come il voto basato sulla valutazione cambia la valutazione dei candidati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di conteggio negli studi longitudinali.

Un approccio fresco per studiare come si collegano le aree del cervello usando modelli a effetti misti.

Un approccio nuovo per capire l'inflazione attraverso dati disaggregati.

Esplorando gli impatti della perturbazione delle matrici sull'analisi dei dati in vari settori.

Nuove strategie migliorano l'efficienza nel prendere decisioni in vari settori.

Un framework strutturato per valutare i metodi di generazione di dati sintetici.

Uno sguardo ai classificatori scalabili e alla previsione conforme per risultati affidabili nell'apprendimento automatico.

Questo studio valuta ensemble di reti neurali efficienti per classificare parti industriali sotto incertezza.

Scopri come il peso dell'importanza migliora le prestazioni del machine learning in diverse sfide.

Esaminando l'esplorazione e l'adattabilità negli algoritmi di apprendimento per rinforzo.

L'apprendimento di lista permette ai computer di fornire più risposte, migliorando l'accuratezza nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esplora tecniche essenziali per gestire grandi set di dati in modo efficace.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un nuovo modo aumenta l'efficienza nell'analizzare i modelli gaussiani latenti condizionali.

Uno sguardo a come i metodi compatti migliorano l'adattamento dei dati per grandi set di dati.

Un nuovo metodo per misurare con precisione le superfici nell'ottica.

Migliorare il recupero delle informazioni tramite metodi bayesiani nell'imaging e nell'elaborazione dei segnali.

Presentando residui migliorati per analizzare meglio i dataset compositivi.

Questo lavoro introduce un nuovo metodo per stimare i processi di diffusione usando tecniche di Monte Carlo multi-livello.

Uno sguardo alle sfide uniche nell'analizzare i dati compositivi in modo accurato.

Esplorando strumenti innovativi per analizzare la distribuzione e le tendenze della fauna selvatica.

I progressi nella tecnologia dei CGM migliorano la gestione del diabete e la cura dei pazienti.

Questo studio usa modelli avanzati per analizzare le tendenze dei rari tumori in Gran Bretagna.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di conteggio negli studi longitudinali.

Un approccio fresco per studiare come si collegano le aree del cervello usando modelli a effetti misti.

Uno sguardo a come stimare l'effetto medio del trattamento e alle sue sfide.

Un nuovo framework per analizzare gli effetti di mediazione nel tempo nella ricerca.

Esplorando gli impatti della perturbazione delle matrici sull'analisi dei dati in vari settori.

Ricerca sulle funzioni polinomiali e il loro ruolo nell'approssimare le distribuzioni gaussiane ad alta dimensione.

Questo studio esamina come la conoscenza pregressa migliori il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

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Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Scopri come le previsioni selettive migliorano l'accuratezza delle previsioni e la presa di decisioni in vari settori.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per selezionare sottografi significativi in vari campi.

Quest'articolo parla di un estimatore robusto per gestire efficacemente i dati di indagini categoriche.