Statistica

Le informazioni influenzano parecchio i processi decisionali in tanti campi.

La legge di Benford mostra schemi strani nelle prime cifre tra i set di dati.

Un metodo per un'analisi dettagliata del segnale nel tempo e nella frequenza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dell'universo attraverso i dati del lensing gravitazionale debole.

Uno studio su come l'informazione si diffonde attraverso le reti sociali con strutture comunitarie.

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Questo articolo analizza i metodi di deep learning per migliorare le previsioni della velocità del vento.

Un nuovo modo per studiare la polarizzazione della radiazione cosmica di fondo e le onde gravitazionali usando le reti neurali.

Una guida per creare portafogli a bassa volatilità usando metodi statistici.

Uno studio presenta un metodo per stimare la diffusione delle malattie per migliorare le risposte della salute pubblica.

Un metodo per stime popolative accurate a livello dettagliato.

Introducendo un metodo bayesiano per dedurre stati nascosti in sistemi complessi.

Nuovi metodi migliorano le stime degli effetti del trattamento nei sottogruppi delle sperimentazioni cliniche.

Usando modelli avanzati per garantire una gestione sicura delle infrastrutture.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei prototipi usando tecniche della teoria del codice.

Un nuovo approccio per l'allocazione delle risorse nei programmi sociali dà priorità ai bisogni e alla valutazione.

Nuovo metodo migliora la quantificazione dell'incertezza nell'analisi dei dati.

La ricerca si concentra sul migliorare le difese del machine learning contro gli attacchi avversari.

Esplora le sfide di adattarsi ai cambiamenti delle ricompense nelle decisioni.

Un nuovo modo per migliorare la rappresentazione delle identità intersectionali nella ricerca di immagini.

Un nuovo modello migliora la generazione di sequenze combinando i punti di forza di VAE e SSM.

FedLog migliora l'apprendimento federato con comunicazioni efficienti e privacy dei dati.

Una panoramica delle strategie per risolvere il problema delle N-Queens.

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Nii-C migliora l'analisi dei dati bayesiana grazie a tecniche di campionamento efficienti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento da dati complessi usando i prossimali di Wasserstein.

Metodi per trasformare dati complessi in formati visivi chiari.

Scopri come la regressione quantile e gli algoritmi MM migliorano l'analisi dei dati in vari settori.

Uno sguardo a come si sviluppano i cervelli dei neonati e ai fattori che influenzano questa crescita.

Un nuovo approccio semplifica la stima dei parametri in modelli che non hanno funzioni di verosimiglianza chiare.

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Questo articolo esplora il legame tra marijuana e uso di droghe più pesanti.

La ricerca fa luce sulle interazioni nelle reti dinamiche usando tecniche di modellazione avanzate.

Un metodo per analizzare gli effetti del trattamento sui pazienti usando dati già esistenti.

Presentiamo un metodo per migliorare il clustering dei dati distribuzionali usando medie e variazioni.

Scopri come il lensing debole aiuta a svelare le distribuzioni di massa nascoste dell'universo.

Un nuovo approccio per una riduzione dimensionale efficace nei compiti di classificazione.

Questo articolo parla di metodi per affrontare il bias nei risultati della ricerca.

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L'apprendimento delle politiche basato sul matching migliora l'assegnazione dei trattamenti in base alle caratteristiche individuali.

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Esaminando tecniche per modellare e capire sistemi multiscala usando SDE e stima dei parametri.

Analizzare come i tratti individuali influenzano le risposte ai farmaci attraverso metodi statistici.

Una guida per stimare la volatilità integrata e la sua importanza per gli investitori.

Un framework per analizzare le relazioni causali in scenari estremi.

Indagare metodi più veloci per il test a due campioni usando caratteristiche di Fourier casuali.