Fisica - Sistemi disordinati e reti neurali

La ricerca fa luce sulle transizioni di fase usando il modello di Ising a quattro dimensioni.

Il nuovo metodo SWAP migliora la comprensione dei vetri di spin grazie a dinamiche di rilassamento potenziate.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti usando modelli generativi e dati limitati.

Uno sguardo a come i complessi simpliciali diretti rivelano interazioni complesse.

Questo studio collega il conteggio delle risonanze a quantità fisiche misurabili in sistemi quantistici più piccoli.

Scopri come il denoising delle matrici può migliorare la qualità dei dati in vari settori.

I memristor uniscono storage e processing in un unico dispositivo, plasmando la tecnologia futura.

Nuove ricerche rivelano come il disordine influisca sul comportamento sonoro nei cristalli acustici.

Uno studio su come le forze influenzano il movimento dei liquidi e le transizioni del vetro.

La ricerca fa luce su come le forze attive influenzano la dinamica dei cristalli e del vetro.

Esplora come le specie interagiscono e plasmano i loro ecosistemi.

Studio del modo di ampiezza in sistemi disordinati vicino alle transizioni superfluido-isolante.

Un nuovo metodo di allenamento migliora la stabilità e l'accuratezza nelle simulazioni di dinamica molecolare.

Uno sguardo alle reti di Hopfield per il riconoscimento dei modelli e la memorizzazione.

I dispositivi memristivi stanno cambiando il modo in cui capiamo lo stoccaggio dei dati e il calcolo.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nella creazione di immagini usando tecniche nel dominio della frequenza.

Uno studio sui modelli non ermitiani svela nuove intuizioni sugli edge di mobilità.

La ricerca rivela nuovi metodi per analizzare i segnali del cervello e le loro implicazioni per la salute.

La ricerca mette in evidenza come i grafici di disconnessione rivelano i punti di forza e le sfide delle macchine di Ising nell'ottimizzazione.

Esaminare come il disordine statico ed evolutivo influenzi il movimento delle onde nei materiali.

Esplorare come la dimensionalità influisca sulla localizzazione di Anderson nei sistemi quantistici.

Uno sguardo su come il jamming influisce sui materiali in vari sistemi.

Esplora come il movimento del segnale influisce sulle prestazioni e l'addestramento dei trasformatori.

Esaminando il gradient descent nel recupero di fase e le sue sfide di ottimizzazione.

Questo studio presenta NNBF per migliorare i calcoli dello stato fondamentale nella chimica quantistica.

OLRG offre un approccio nuovo per simulare meglio sistemi quantistici complessi.

Un'analisi dei MLIPs universali nella previsione delle energie di superficie dei materiali.

Esplorare come gli oscillatori sincronizzati reagiscono al rumore e influenzano la stabilità del sistema.

Esplorando il complesso mondo dei vetri di spin quantistici e le loro implicazioni.

Esaminando come i sistemi rallentano vicino ai punti critici e alle transizioni di fase.

Esplorando il ripristino della simmetria e l'effetto Mpemba quantistico nei circuiti quantistici.

Questo studio esplora il pseudointreccio e la sua dinamica usando circuiti a automa.

I ricercatori migliorano l'assorbimento delle onde usando caratteristiche non lineari per diverse applicazioni.

Uno sguardo a come pressione e temperatura influenzano i diversi stati dell'acqua.

La ricerca evidenzia le proprietà dielettriche del nitruro di boro amorfo per l'elettronica.

Nuovi metodi che usano flussi casuali migliorano la comprensione delle particelle bosoniche e dei buchi neri.

Esaminare come il disordine influisce sulla superconduttività nei materiali quasi unidimensionali.

Investigare i sistemi quantistici caotici rivela differenze chiave tra comportamenti sparsi e densi.

La ricerca rivela nuove intuizioni sugli stati quantistici utilizzando il modello del codice torico.

Un'idea su come le api scelgono i nidi attraverso decisioni collettive.