I ricercatori usano M3GNet per fare previsioni efficienti sul comportamento dei materiali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I ricercatori usano M3GNet per fare previsioni efficienti sul comportamento dei materiali.
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Un'overview dei progressi, delle sfide e delle prospettive di APM in vari settori.
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I ricercatori stanno creando nuovi sistemi usando skyrmions per elettronica a risparmio energetico.
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Uno studio svela come la dimensione dei nanocluster di ferro influisca sui punti di fusione e sul comportamento.
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Una nuova tecnica accelera lo studio delle proprietà dei materiali 2D.
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Un nuovo metodo punta a migliorare i modelli di magneto-conducibilità nei fili quantistici.
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Un modello computerizzato migliora lo studio della schreibersite, un minerale legato alla vita primordiale.
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Esplorando come la struttura e il doping influenzano le proprietà dei perovskiti manganitici.
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Questo studio esamina come le interazioni con i solventi influenzano l'energia delle molecole.
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Scopri come i film sottili di NiCoO stanno plasmando il futuro della tecnologia di commutazione ottica.
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Nuove scoperte sull'effetto Hall non lineare potrebbero rivoluzionare l'elettronica.
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La ricerca rivela proprietà elettroniche e di spin promettenti nei MXene Janus WCOX.
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Questo studio rivela come l'idrogeno influisca sulle proprietà magnetiche dei nanomagneti di cobalto.
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Strutture topologiche innovative offrono proprietà uniche per diverse applicazioni.
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La ricerca svela come i metalli liquidi possano generare elettricità dal calore.
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I ricercatori studiano l'elio e i semiconduttori per cercare la materia oscura.
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Esplorando le proprietà e gli usi delle nanoparticelle magnetiche in vari campi.
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Questo articolo presenta un metodo per analizzare strutture minuscole nei materiali.
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Questa ricerca esplora l'impatto delle dimensioni del sistema sulle proprietà elettroniche usando metodi avanzati.
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Esaminando la separazione delle fasi nei liquidi e le sue implicazioni in vari settori.
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Esplorando come la forma e la curvatura influenzano le dinamiche di gruppo nei robot.
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Colloidoscope sfrutta il deep learning per migliorare il tracciamento e la rilevazione dei colloidi.
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La ricerca mostra come la luce modifica le proprietà dei materiali a livello quantistico.
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La ricerca svela nuovi composti per magneti più forti e stabili usando il cobalto.
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Esplorare come i tessuti epiteliali si comportano e si riarrangiano sotto stress meccanico.
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I ricercatori studiano come i campi elettrici possano manipolare la magnetizzazione nei materiali usando il galfenol.
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Quest'articolo esamina come la pressione altera il comportamento dell'onda di densità di carica di FeGe.
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Capire le proprietà strutturali del FAPbI migliora l'efficienza e il design delle celle solari.
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I ricercatori studiano i bilayer attorcigliati per scoprire comportamenti unici dei materiali.
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AgSnSe mostra potenzialità nella superconduttività e nelle caratteristiche topologiche.
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Esplorando come gli additivi modellano i cristalli dei semiconduttori per una tecnologia migliore.
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Le ricerche mostrano come i nanotubi di carbonio possono controllare il flusso di elettroni.
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Un nuovo metodo migliora l'imaging magnetico, permettendo una visibilità migliore delle proprietà magnetiche.
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Un nuovo framework migliora le rappresentazioni degli atomi, potenziando le previsioni nella scienza dei materiali.
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I monostrati di VCl mostrano proprietà magnetiche e orbitali uniche, importanti per applicazioni avanzate.
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Nuove tecniche di machine learning migliorano le previsioni nella plasticità dei policristalli.
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VQCrystal migliora la ricerca di strutture cristalline stabili nella scienza dei materiali.
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Esplorando l'impatto della polarizzazione di valle sui dispositivi elettronici tramite materiali 2D.
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La ricerca mostra il potenziale degli altermagneti nel migliorare i dispositivi spintronici.
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Un nuovo metodo migliora lo studio delle leghe multicomponente complesse.
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