Informatica - Recupero delle informazioni

Un nuovo approccio alla ricerca sul comportamento del malware migliora l'analisi della cybersicurezza.

Un nuovo approccio alle raccomandazioni dei corsi educativi concentrato sulle competenze richieste dal mercato del lavoro.

La ricerca presenta un metodo per migliorare la modellazione della diffusione delle malattie trasformando i modelli spaziali.

DPN migliora la previsione del tasso di clic attraverso la modellazione del comportamento degli utenti.

Un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni usando il filtraggio collaborativo e i modelli di linguaggio.

Questo articolo esplora come i LLM possono monitorare le infrastrutture critiche durante i disastri usando i dati dei social media.

Shotit permette agli utenti di trovare video rapidamente usando le immagini, semplificando il processo di ricerca.

Un framework migliora le raccomandazioni sui prossimi punti di interesse usando modelli di linguaggio grandi e dati contestuali.

Il framework MIMEA migliora l'allineamento tra diversi grafi di conoscenza.

Il feedback degli utenti, soprattutto i commenti di follow-up, migliora le valutazioni dei sistemi di dialogo.

Un metodo dettagliato per migliorare le raccomandazioni per lo shopping online basate sul feedback degli utenti.

Un approccio fresco migliora le previsioni per le raccomandazioni di prodotto basate sulle sessioni.

Scopri come i PCA migliorano l'interazione e l'esperienza degli utenti nella tecnologia.

Un nuovo sistema per migliorare le raccomandazioni senza dati precedenti.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del recupero dei documenti usando identificatori unici.

Un sistema che identifica le informazioni chiave nelle notizie finanziarie per gli investitori.

Analizzando i rischi e le difese contro gli attacchi di avvelenamento nelle raccomandazioni online.

Pinterest migliora la rilevanza delle ricerche usando un nuovo sistema di embedding unificato.

Nuovo metodo migliora le raccomandazioni bilanciando dati passati e attuali.

Esaminando le sfide e le soluzioni per la giustizia nella decisione algoritmica.

Migliorare il recupero dei documenti ottimizzando le liste dei risultati per l'esperienza dell'utente.

Nuovi strumenti puntano a migliorare l'accuratezza del fact-checking in mezzo all'aumento della disinformazione.

Questo studio migliora il PSQ per un'efficienza e un'efficacia migliori nel recupero di informazioni tra lingue diverse.

Un nuovo metodo per correggere il bias nei sistemi di raccomandazione.

Questo articolo parla di un nuovo framework per migliorare il recupero delle informazioni nei modelli di lingua.

Adapt-LLM migliora le prestazioni degli LLM bilanciando le conoscenze interne e le informazioni esterne.

Un nuovo modo per migliorare la qualità dei report generati.

Uno sguardo a come il testo irrilevante influisce sui moderni sistemi di ranking.

Un nuovo sistema prevede le azioni dei pedoni e dei conducenti, migliorando la sicurezza stradale.

SoMeR combina dati diversi degli utenti per avere migliori intuizioni sul comportamento online.

Analizzare le opinioni pubbliche sulla fauna selvatica è fondamentale per gli sforzi di conservazione in tutto il mondo.

Scopri come il framework TREx migliora le raccomandazioni per lo shopping online.

Questo articolo esplora l'apprendimento in contesto e la sua connessione con il recupero dell'informazione.

Questo studio analizza modelli di recupero neurale usando metodi causali per avere migliori intuizioni sulla rilevanza.

Il framework CALRec migliora le raccomandazioni usando modelli di linguaggio grande e dati sequenziali.

Un framework per valutare l'equità nei sistemi di raccomandazione influenzati dagli attributi degli utenti.

Un nuovo framework per prendere decisioni migliora le raccomandazioni multi-obiettivo.

Uno sguardo a come le organizzazioni media affrontano la diversità nelle raccomandazioni dei contenuti.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e la precisione nel recupero delle informazioni.

L3X punta a migliorare l'estrazione di informazioni da lunghe liste di entità in testi ampi.