Informatica - Analisi numerica

Ricercare la stabilità energetica nelle simulazioni cristalline migliora le previsioni sul comportamento dei materiali.

Esplorare nuovi metodi per capire il movimento dei fluidi nei materiali porosi.

Un framework per migliorare le strategie di iniezione di anidride carbonica nello stoccaggio sotterraneo.

Esplorando fKAN e il loro impatto sulle prestazioni del machine learning.

Questo articolo esplora nuovi metodi per simulare i flussi fluidi con la tecnologia GPU.

Una panoramica sulle algebre dei tensori e le loro applicazioni nell'analisi dei dati.

Nuovo metodo migliora la stabilità energetica nei flussi gradiente senza assunzioni rigorose.

Questo studio migliora le simulazioni delle gocce di metallo fuso in ambienti di microgravità.

Un nuovo metodo migliora il modello di Markov affrontando le limitazioni nell'analisi di dati temporali complessi.

Quest'articolo rivede i metodi numerici per le equazioni differenziali parziali ellittiche, concentrandosi sulla collocazione e sulle reti neurali.

Vengono introdotti nuovi metodi per stimare con precisione le funzioni usando reticoli di rango 1.

Introducendo le matrici Group-and-Shuffle per un fine-tuning efficiente dei modelli neurali.

Scopri come le reti digitali migliorano l'efficienza nei compiti matematici complessi.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella simulazione dei movimenti delle particelle.

Uno sguardo a come cambia la temperatura durante i momenti di immersione.

Esplora i grassmanniani e il loro ruolo nella geometria e nell'analisi della curvatura.

Questo articolo esamina i comportamenti nei sistemi multiagente e i metodi per controllarli.

Nuovi metodi migliorano la risoluzione di equazioni differenziali parziali frazionarie complesse.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei materiali usando l'imaging iperspettrale.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella modellazione delle sfide della meccanica dei contatti.

Una panoramica delle reti neurali simplettomorfiche e della loro importanza nei sistemi hamiltoniani.

Nuovo metodo aumenta l'efficienza nella risoluzione di problemi di controllo ottimale con PDE.

Una panoramica delle tecniche di mezzetinte e del loro significato nel rendering delle immagini.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni al plasma per una comprensione e applicazioni migliori.

Combinare l'ottimizzazione topologica e il machine learning per un design efficiente dei componenti fotonici.

La ricerca sui metodi dei momenti migliora la comprensione del comportamento delle particelle nei gas.

Questo articolo parla dell'importanza di imparare gli operatori negli spazi di Banach per il calcolo scientifico.

Nuovi metodi migliorano stabilità e precisione nei sistemi a matrice complessi.

Esaminando la modellazione a ordine ridotto e le reti neurali nei calcoli di propagazione delle onde.

Scopri metodi per risolvere equazioni algebriche complesse in modo efficiente usando l'approccio ADI.

Uno sguardo alle tecniche di ottimizzazione delle forme e alle loro applicazioni nel mondo reale.

Esplorando il metodo agli elementi spettrali di Galerkin discontinui per le leggi di conservazione non lineari.

Nuovi schemi migliorano la convergenza debole nelle equazioni differenziali stocastiche con coefficienti super-lineari.

Questo metodo migliora la comprensione del comportamento del modello attraverso le relazioni input-output.

Questo articolo parla di nuovi metodi che migliorano le prestazioni del deep learning usando derivate non locali.

Un nuovo metodo migliora i calcoli del design degli aerei per la portanza e la resistenza.

Esplorare come le tecniche di machine learning aiutano a risolvere problemi inversi in diversi campi.

Anvil semplifica l'ottimizzazione del design integrando tecniche CAD, CFD e AI.

Nuovo modello accelera le simulazioni del comportamento dei metalli in condizioni corrosive.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza nei problemi di ottimizzazione complessi per il machine learning.