Un nuovo approccio migliora la qualità della traduzione combinando modelli di elaborazione del testo e delle immagini.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo approccio migliora la qualità della traduzione combinando modelli di elaborazione del testo e delle immagini.
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Uno studio rivela schemi di traduzione mRNA selettivi durante la crescita embrionale dei topi.
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Un nuovo strumento si concentra sulla traduzione della lingua dei segni americana nel machine learning.
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Uno sguardo a recenti scoperte nei metodi di valutazione della traduzione automatica.
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Un nuovo approccio punta a migliorare l'accuratezza nei compiti di traduzione linguistica.
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PoTo migliora l'analisi statica per Python, aumentando la qualità del codice e l'inferenza dei tipi.
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Questo studio esamina l'efficacia di Google Translate nel tradurre testi in mandarino in inglese.
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Il nuovo modello migliora la traduzione analizzando sia i movimenti delle mani che le espressioni facciali.
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La ricerca punta a migliorare la precisione della traduzione concentrandosi sui movimenti del corpo.
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Esaminando come il fine-tuning influisce sulla sicurezza nei modelli linguistici in vari compiti.
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Migliorare l'accuratezza della traduzione per i titoli dei prodotti e-commerce usando metodi innovativi.
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La ricerca valuta i collegamenti tra modelli di linguaggio e modelli di parola per migliorare il riconoscimento e la traduzione.
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Scopri come i frame di lettura aperti upstream influenzano la produzione di proteine e la regolazione genica.
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Esplorare miglioramenti nella qualità della traduzione tramite metodi e metriche basati sulle preferenze.
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Una nuova metrica mira a valutare meglio le traduzioni automatiche allineandosi con le preferenze umane.
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Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per lingue a bassa risorsa.
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Un nuovo dataset migliora l'accesso ai dati in arabo per i modelli linguistici.
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Uno sguardo a come le cellule producono proteine essenziali attraverso l'espressione genica.
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NeKo migliora la comunicazione tra macchine sistemando errori di linguaggio, traduzioni e testi.
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Rendere argomenti scientifici complessi più facili da capire per tutti.
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Un nuovo dataset per le word embeddings kirghize migliora le capacità di elaborazione del linguaggio.
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Uno studio su come migliorare la traduzione delle lingue a rischio usando modelli avanzati.
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Signformer rivoluziona la traduzione della lingua dei segni attraverso metodi video-testo efficienti.
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Confrontando le abilità di traduzione di GPT-4 con quelle di esperti umani in diverse lingue.
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Nuovo metodo migliora gli Autoraters per una valutazione delle traduzioni migliore.
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Questo progetto punta a standardizzare i dialetti bangla per una comunicazione più chiara.
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SwissADT traduce le descrizioni audio per migliorare la visione per le persone non vedenti in Svizzera.
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Un nuovo sistema per capire e interpretare la lingua dei segni attraverso i video.
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NüshuRescue punta a preservare un script unico grazie alla tecnologia moderna.
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Uno sguardo sulla natura dei gruppi semplici e le loro proprietà.
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Scopri come gli scienziati studiano l'espressione genica nei moscerini della frutta.
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BhashaVerse semplifica la comunicazione tra diverse lingue indiane, migliorando le interazioni multilingue.
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Scopri come il contesto migliora i sistemi di traduzione per una comunicazione migliore.
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Un nuovo metodo che fa sembrare le traduzioni automatiche più umane.
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Un nuovo dataset migliora l'accesso alle risorse legali bilingue in Belgio.
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Nuovo benchmark potenzia i dati in olandese per i modelli di recupero delle informazioni.
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Esplora come le teste di attenzione influenzano la disambiguazione dei pronomi nella traduzione automatica.
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Un modello multilingue mira a identificare l'ideazione suicidaria in diverse lingue sui social media.
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