Applicare le reti neurali grafiche migliora la gestione della supply chain e l'accuratezza delle previsioni di domanda.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Applicare le reti neurali grafiche migliora la gestione della supply chain e l'accuratezza delle previsioni di domanda.
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CF-KAN migliora i sistemi di raccomandazione superando l'oblio e adattandosi alle preferenze degli utenti.
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I ricercatori usano M3GNet per fare previsioni efficienti sul comportamento dei materiali.
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Una valutazione dei KAN per compiti in fisica delle alte energie.
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CrossGR migliora le raccomandazioni di prodotto in diversi mercati usando una tecnologia grafica innovativa.
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Questo studio analizza le performance dei KAN nel learning continuo usando il dataset MNIST.
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Combinare tecnologia e metodi per migliorare la rilevazione delle malattie nella capsule endoscopia.
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NumGrad-Pull ricostruisce superfici da nuvole di punti 3D in modo efficiente, con dettagli migliorati.
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I KAN offrono flessibilità e adattabilità nei compiti di riconoscimento delle immagini.
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Modelli innovativi ispirati alla biologia ridefiniscono la previsione del traffico di rete efficiente in termini energetici.
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