Articoli più recenti per Metodo degli Elementi Finiti

Nuove tecniche migliorano la precisione nella modellizzazione dei flussi multifluido per vari settori.

AMBER usa l'apprendimento automatico per automatizzare la generazione di mesh per simulazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo semplifica l'analisi di piastre e gusci sottili in ingegneria.

Questo articolo parla di metodi per stabilizzare l'equazione di Burgers per un modeling migliore.

Uno studio sull'uso di misurazioni e metodi numerici per risolvere PDE ellittiche.

Esaminando le dinamiche dei materiali ferromagnetici attraverso tecniche di modellazione avanzate.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella modellazione delle sfide della meccanica dei contatti.

Uno sguardo alle tecniche di ottimizzazione delle forme e alle loro applicazioni nel mondo reale.

La ricerca migliora i metodi per prevedere i frane causate dalle onde sismiche.

Esplora gli ultimi sviluppi nella micromagnetica e il loro impatto sulla tecnologia.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del comportamento delle onde nei materiali per applicazioni ingegneristiche.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza nell'analisi di materiali quasi incomprimibili.

Presentiamo un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza nelle simulazioni di equazioni di reazione-diffusione.

Esplorando nuovi metodi per risolvere interazioni non locali in vari settori.

Tecniche per semplificare modelli matematici mantenendo le caratteristiche chiave.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nelle simulazioni fluide, aumentando la precisione delle previsioni.

Esplorare gli effetti delle interazioni fluide e meccaniche nei sistemi geologici fratturati.

Scopri come gli Spazi Funzionali Ristretti migliorano le soluzioni delle PDE in Firedrake.

Un metodo che migliora l'analisi agli elementi finiti usando mesh arbitrarie.

Nuove funzioni di attivazione migliorano le reti neurali per risolvere equazioni complesse.

Una panoramica dei metodi multigrid spazio-tempo e delle loro applicazioni in vari campi.

Scopri come gli scienziati simulano il comportamento dei ghiacciai per prevedere gli impatti sul clima.

Ultimi miglioramenti in FIAT aumentano l'efficienza e la precisione nelle simulazioni.

Esaminando nanoparticelle a guscio centrale per un miglioramento nella somministrazione dei farmaci e tecniche di misurazione.

Un nuovo metodo di regolarizzazione migliora le ricostruzioni dell'attività elettrica del cuore a partire dalle misurazioni sulla superficie corporea.

Scopri come le strutture di origami bistabile stanno trasformando il design e le applicazioni ingegneristiche.

Nuove tecniche migliorano la risoluzione di problemi complessi di Helmholtz nella fisica e nell'ingegneria.

Il machine learning migliora l'analisi delle strutture in muratura per una maggiore sicurezza e durata.

Questo studio presenta un metodo innovativo per modellare i flussi d'acqua influenzati da cambiamenti di densità.

Nuovi metodi uniscono reti neurali e tecniche degli elementi finiti per migliorare le simulazioni del flusso dei fluidi.

Nuove tecniche di machine learning migliorano le previsioni nella plasticità dei policristalli.

Combinare metodi tradizionali con l'IA per migliorare le soluzioni PDE.

Un nuovo framework combina l'apprendimento automatico e le PDE per una modellazione scientifica efficiente.

Questo articolo descrive metodi numerici per approssimare equazioni stocastiche complesse in natura e finanza.

Questa ricerca migliora le simulazioni RFA applicando tecniche di calcolo parallelo per ridurre i tempi di esecuzione.

Uno sguardo alle tecniche di stima degli errori nei metodi agli elementi finiti.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di crash usando reti neurali per risultati più veloci e affidabili.

Questo articolo parla di risolutori multigrid monolitici per risolvere in modo efficiente i problemi di flusso fluido.

Impara come i materiali rispondono alle forze attraverso l'elasticità e l'analisi agli elementi finiti.

Scopri come gli ingegneri usano la matematica per prevedere le crepe nei materiali.