Articoli più recenti per Lingue a bassa risorsa

Nuovi metodi migliorano i modelli vocali per le lingue con pochi dati.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici nelle lingue a bassa risorsa.

Integrare la conoscenza dei grafi migliora le performance nelle lingue a bassa risorsa utilizzando adattatori linguistici.

Sviluppare modelli per risolvere compiti in lingue con pochi dati usando tecniche di fusione innovative.

Un nuovo metodo riduce le traduzioni imbarazzanti usando strumenti visivi nella raccolta di dati.

Un nuovo dataset mira a migliorare la comprensione del code-switching tra più lingue.

BinaryAlign migliora l'accuratezza dell'allineamento delle parole sia per le lingue ad alta risorsa che per quelle a bassa risorsa.

Questo articolo parla di metodi per migliorare il riconoscimento vocale per lingue con pochi dati.

Un nuovo dataset per valutare il question-answering nelle lingue indiane.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale si concentra nel supportare le lingue dell'Asia sudorientale.

Lo studio mette in evidenza le sfide che gli LLM devono affrontare con le lingue a bassa risorsa.

Questo studio punta a migliorare i sistemi di QA per lingue con dati limitati.

Esaminando il ruolo dei dati nel migliorare la traduzione per le lingue a basso costo.

Esplorare come i GAN possano migliorare la traduzione per lingue con dati limitati.

Questo articolo esplora metodi per migliorare i sistemi di sintesi vocale per lingue poco rappresentate.

La ricerca si concentra sul miglioramento dell'apprendimento delle lingue attraverso modelli di linguaggio legati alla realtà visiva.

Esplorare le questioni sociali ed etiche nella raccolta di dati linguistici da comunità diverse.

Questo studio affronta le sfide nei modelli audio per le lingue a basso supporto.

Questa ricerca esplora l'efficacia dei LLM in diverse lingue oltre l'inglese.

Presentiamo LowREm, uno strumento per migliorare le rappresentazioni di parole in lingue poco rappresentate.

Esaminare il ruolo dei libri di grammatica nella traduzione di lingue a basse risorse.

Valutare la comprensione dei modelli linguistici sui proverbi in lingue a bassa risorsa.

Esaminando come i modelli linguistici gestiscono la grammatica in lingue meno conosciute.

Uno studio su come migliorare la traduzione delle lingue a rischio usando modelli avanzati.

Scopri come i nuovi modelli stanno migliorando la tecnologia linguistica lussemburghese.

Affrontare le sfide della raccolta di dati in lingue specializzate e a risorse limitate.

Un nuovo framework potenzia i modelli linguistici per le lingue a risorse limitate.

Nuova tecnologia aiuta le persone a trovare contenuti in diverse lingue senza sforzo.

Affrontare le sfide delle lingue a basso risorse nel processamento del linguaggio naturale.