Articoli più recenti per Gap di banda

I ricercatori usano il deep learning per prevedere in modo efficiente le proprietà dei cristalli fotonici.

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Un nuovo modello rivoluziona il modo in cui prevediamo le proprietà dei materiali.

Piccole aggiunte di bismuto ai semiconduttori portano a significativi progressi tecnologici.

I scienziati investigano come diversi metodi influenzano i calcoli del band gap nei materiali.

Uno sguardo alle proprietà uniche di Mn3Si2Te6 e alla sua enorme magnetoresistenza.

I rivelatori a bilayer di grafene promettono progressi nella rilevazione di radiazioni sub-THz per diverse applicazioni.

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