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I ricercatori migliorano i metodi per identificare forme nascoste usando misurazioni dei contorni.

Un metodo per risolvere problemi di saddle-point asimmetrici in modo efficace utilizzando soluzioni inesatte.

Algoritmi migliorati per la programmazione DC potenziano l'ottimizzazione nel machine learning e nell'elaborazione delle immagini.

Migliorare l'efficienza degli aerei tramite metodi di ottimizzazione GMRES innovativi.

Presentiamo FB-LTS, un metodo che migliora l'efficienza nelle simulazioni in acque poco profonde.

Scopri come il machine learning sta affrontando equazioni differenziali parziali complesse.

Nuovo metodo aumenta l'efficienza nella risoluzione di problemi di controllo ottimale con PDE.

Nuove strategie puntano a ridurre le emissioni nell'aviazione usando il volo in formazione.

Un nuovo metodo migliora la modellazione del comportamento dei fluidi usando le equazioni a dieci momenti.

Questo articolo parla di metodi per simulare con precisione il drenaggio dell'acqua sotterranea.

Esplorare le proprietà dei materiali tramite metodi di scattering innovativi e tecniche di imaging.

I ricercatori migliorano i modelli di popolazione per includere cambiamenti casuali che influenzano i risultati a lungo termine.

Uno studio sui metodi per calcolare i campi di demagnetizzazione nei materiali magnetici.

Uno studio su come migliorare le soluzioni per le condizioni al contorno in matematica e ingegneria.

Un metodo per modellare sistemi dinamici con maggiore efficienza.

Il metodo MGMC migliora l'efficienza nel campionamento di distribuzioni Gaussiane complesse.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per PDE ellittiche complesse in ingegneria e scienza.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella modellazione dell'interazione fluido-solido nella poroelasticità.

Uno sguardo all'algoritmo del blocco riflessivo di Kaczmarz e alle sue applicazioni.

Un nuovo approccio ai problemi ai valori limite usando il metodo di simulazione del dipolo mostra risultati promettenti.

Un metodo per un'analisi dettagliata del segnale nel tempo e nella frequenza.

Questo studio esamina l'equazione stocastica di Allen-Cahn e il suo comportamento a lungo termine.

Presentiamo PI-TFPONet: un metodo per risolvere PDE parametriche senza grandi dataset.

Un nuovo metodo migliora le stime dei parametri nei problemi inversi influenzati dal rumore.

Strategie numeriche innovative migliorano la comprensione dei flussi d'acqua in ambienti diversi.

Un metodo per identificare i cambiamenti nei dati tra i sensori con pochi falsi allarmi.

Uno sguardo fresco al modello di Hopfield quantistico rivela nuove intuizioni.

Gli scienziati affrontano dati disordinati nell'imaging per scoprire informazioni nascoste.

Scopri come i polinomi ci aiutano a fare previsioni migliori e gestire gli errori.

Impara le basi dell'equazione di Klein-Gordon e del metodo HDG in modo chiaro.

Due nuovi algoritmi migliorano l'ottimizzazione online in ambienti dinamici.

Scopri come l'orientamento delle fibre e l'incertezza influenzano la resistenza dei materiali.

Gli scienziati studiano particelle che si muovono lentamente e sorgenti puntuali per proteggere il nostro ambiente.

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Tuffati nel mondo emozionante delle interazioni tra fluidi a due fasi e dei metodi di modellazione.

Scopri come i modelli avanzati eliminano il rumore dalle immagini per una chiarezza migliore.

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