UCSF Health usa la farmacogenomica per trattamenti su misura per i pazienti.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
UCSF Health usa la farmacogenomica per trattamenti su misura per i pazienti.
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Combinare le immagini delle radiografie del torace e la cartella clinica elettronica migliora la precisione diagnostica.
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Un nuovo strumento automatizza l'anonimizzazione delle cartelle cliniche per proteggere la privacy.
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Esaminare le vulnerabilità nei modelli di linguaggio clinico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.
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Siamese-PTM migliora il reclutamento dei pazienti per le sperimentazioni cliniche usando il deep learning.
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Un nuovo metodo per proteggere i dati medici usando blockchain e identità autonoma.
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Un nuovo modello migliora la previsione dei pazienti ad alto rischio usando dati storici.
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ARCI migliora le raccomandazioni sui farmaci grazie a tecniche avanzate di analisi dei dati.
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Un nuovo modo di analizzare i documenti sanitari elettronici migliora la cura dei pazienti e i risultati.
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Esplorando come i LLM possono influenzare la cura dei pazienti e l'analisi dei dati sanitari.
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Questo studio replica i risultati sui ricoveri per diabete dopo il COVID-19 utilizzando dati nazionali.
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Il formato comune dei dati longitudinali in terapia intensiva migliora l'organizzazione delle informazioni sui pazienti per una cura migliore.
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Lo studio esplora come i modelli linguistici possono prevedere il rilascio dei pazienti usando i registri EHR.
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Un nuovo strumento migliora l'efficienza nella gestione dei record sanitari elettronici per una migliore cura dei pazienti.
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Questo framework migliora la creazione di codelist per una gestione dei pazienti migliore.
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Questo studio valuta vari modelli per recuperare informazioni cliniche in modo efficace.
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Uno studio confronta i modelli EHR e i punteggi genetici per prevedere i rischi di malattia.
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VIEWER semplifica i dati dei pazienti per i professionisti della salute mentale.
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Uno sguardo alle sfide dei dati mancanti nelle cartelle cliniche elettroniche e ai metodi per migliorarli.
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Un nuovo metodo migliora la generazione di dati sintetici per le sperimentazioni cliniche garantendo la privacy.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni su problemi di salute futuri usando le immagini mediche.
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Combinare i registri sanitari con i dati sociali svela i rischi per l'asma.
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Usare note cliniche riformulate per creare dati sintetici per modelli sanitari.
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Usando tecnologia avanzata per prevedere problemi cardiaci dai dati dei pazienti.
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Come la tecnologia sta cambiando l'accesso e la fornitura di assistenza sanitaria in Ghana.
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