Articoli più recenti per Analisi dei sentimenti

Analizzando come l'IA generativa viene riportata nelle notizie globali dal 2018 al 2023.

Esplorare come i gesti e le espressioni migliorano la nostra comprensione del linguaggio parlato.

Esaminando l'impatto dell'analisi del sentiment sui'identità e i pregiudizi bengalesi.

Gli strumenti automatizzati spesso fraintendono l'inglese afroamericano, portando a un trattamento ingiusto online.

Uno studio per ridurre il rumore nei testi in Bangla per migliorare l'analisi del sentiment.

Esplorando come l'analisi dei sentimenti colleghi cibo, salute e benessere personale.

Sfruttare i modelli di linguaggio per individuare false informazioni negli articoli di notizie.

Scopri come i modelli di linguaggio stanno cambiando l'analisi finanziaria e il processo decisionale.

Combinare i modelli migliora notevolmente l'accuratezza dell'analisi del sentiment.

Nuovo metodo migliora le embeddings delle frasi usando più prompt per una maggiore precisione.

Esplorando come AraPoemBERT migliora l'analisi della poesia araba.

Un chatbot aiuta gli utenti anziani a sentirsi connessi e meno soli attraverso conversazioni coinvolgenti.

Un nuovo modello migliora il modo in cui analizziamo il sentiment pubblico dei tweet.

Combinare l'indice di stress e il sentiment delle notizie per prendere decisioni d'investimento più intelligenti.

I composti di nomi personali riflettono il sentimento pubblico verso figure di spicco in Germania.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei modelli linguistici più piccoli per le lingue slavo-meridionali.

Uno studio su come i media sloveni ritraggono i migranti siriani e ucraini.

Un nuovo approccio che usa RGCN migliora la classificazione del sentiment dai dati testuali.

I ricercatori affrontano le variazioni ortografiche per migliorare le prestazioni del NLP nel pidgin nigeriano.

Un nuovo dataset combina recensioni degli utenti e immagini per studiare i sentimenti sugli hotel in Vietnam.

Analizzare le opinioni pubbliche sulla fauna selvatica è fondamentale per gli sforzi di conservazione in tutto il mondo.

Un nuovo metodo usa il machine learning per analizzare in modo efficace le recensioni online.

SaudiBERT migliora l'analisi del dialetto saudita nelle comunicazioni digitali.

Uno studio sull'analisi delle reazioni degli spettatori ai contenuti video brevi.

Questo studio esamina come il contesto influenzi l'espressione emotiva nelle discussioni online sulla depressione.

Questo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza dell'analisi del sentiment per i commenti online.

Lo studio valuta sette LLM su analisi del sentiment in chat WhatsApp in lingue miste.

Questo studio esamina come l'IA prevede il sentiment usando caratteristiche confuse.

Questo articolo analizza le prestazioni dei modelli affinati rispetto all'IA generativa nei compiti di classificazione del testo.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza nell'analisi del sentiment.

I nomi di diversi paesi influenzano come i classificatori interpretano i contenuti sui social media.

Integrare la conoscenza dei grafi migliora le performance nelle lingue a bassa risorsa utilizzando adattatori linguistici.

Un nuovo metodo che unisce le notizie con le previsioni dei prezzi delle azioni.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle emozioni anche con dati incompleti.

Presentiamo DictaLM 2.0 e DictaLM 2.0-Instruct per un'elaborazione migliorata della lingua ebraica.

Un modello analizza le interazioni degli utenti e i loro sentimenti nelle discussioni sul cambiamento climatico.

Questo studio esamina come il tempo influisce sulle emozioni espresse su Twitter nel Regno Unito.

Lo studio analizza i metodi di classificazione del testo per contenuti soggettivi e oggettivi in cinque lingue.

Un nuovo approccio aiuta i modelli ad adattarsi efficacemente a ambienti di dati imprevedibili.

Questo studio esamina come il tono della SBP influenzi le performance del mercato azionario in Pakistan.