Lingua dei media e rappresentazione dei migranti in Slovenia
Uno studio su come i media sloveni ritraggono i migranti siriani e ucraini.
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Indice
La disumanizzazione è quando un gruppo di persone viene visto o trattato come meno umano. Questo può creare forti sentimenti di divisione tra i gruppi e portare a trattamenti ingiusti. La lingua gioca un ruolo importante nel modo in cui questi pregiudizi si manifestano e può influenzare il modo in cui le persone pensano agli altri. Questo studio esamina come i media sloveni rappresentano i Migranti provenienti da Siria e Ucraina durante due diverse crisi migratorie: quella del 2015-16 a causa della guerra in Siria e quella del 2022-23 a seguito della guerra in Ucraina.
Contesto
Negli ultimi dieci anni, ci sono state onde significative di migrazione verso l'Unione Europea (UE), in particolare dalla Siria e dall'Ucraina. Nel 2015-16, circa 1,3 milioni di persone sono fuggite in Europa a causa del conflitto in Siria. Dopo l'invasione russa dell'Ucraina nel 2022, circa 7,3 milioni di persone in più hanno cercato rifugio in Europa.
Durante questi due eventi, il modo in cui i migranti provenienti da diverse regioni sono stati descritti nei media era diverso. Il discorso sui migranti siriani era spesso inquadrato come una minaccia alla sicurezza, mentre i migranti ucraini erano accolti in modo più caloroso. Queste differenze erano probabilmente dovute a quanto le persone ucraine erano percepite come simili ai cittadini dei paesi dell'UE.
Il Ruolo della Lingua
La lingua utilizzata nei media può influenzare gli atteggiamenti pubblici verso i migranti. Un linguaggio negativo può rafforzare i pregiudizi e creare un ambiente ostile per le persone che fuggono dai conflitti. È importante esaminare come questi atteggiamenti vengono espressi attraverso parole e frasi negli articoli di notizie.
Metodologia
In questo studio, abbiamo analizzato articoli di notizie provenienti da due principali periodi di migrazione verso la Slovenia. Ci siamo concentrati su articoli pubblicati tra agosto 2015 e aprile 2016 durante la crisi siriana e su articoli da febbraio 2022 a marzo 2023 durante la crisi ucraina. Abbiamo utilizzato metodi computazionali dal campo del processamento del linguaggio naturale (NLP) per esplorare come i migranti sono stati descritti in questi articoli.
Raccolta Dati
Abbiamo raccolto un gran numero di articoli di notizie da vari media sloveni. Abbiamo incluso articoli che menzionano determinate parole chiave legate alla migrazione per assicurarci di esaminare contenuti rilevanti. La nostra analisi si è basata su due raccolte di articoli, una per ogni periodo di migrazione.
Tecniche di Analisi
Abbiamo utilizzato diverse tecniche per analizzare il linguaggio utilizzato in questi articoli. Abbiamo esaminato l'analisi del sentiment, che misura il tono emotivo del testo, e i word embeddings, che ci aiutano a capire come diversi concetti sono correlati nel linguaggio.
Analisi del Sentiment
L'analisi del sentiment ci permette di determinare se il linguaggio utilizzato negli articoli è positivo, negativo o neutro. Esaminando il sentiment espresso negli articoli, possiamo ottenere informazioni sugli atteggiamenti generali verso i migranti durante ciascuna crisi.
Word Embeddings
I word embeddings sono un modo di rappresentare le parole in un modo che cattura i loro significati e le loro relazioni tra di loro. Analizzando le somiglianze tra parole diverse, possiamo vedere come i migranti vengono discussi in relazione ad altri concetti, come giudizi morali o metafore negative.
Risultati
Cambiamenti negli Atteggiamenti
La nostra analisi ha rivelato alcune tendenze importanti su come i migranti sono stati discussi nei media durante le due crisi. Ci aspettavamo che gli atteggiamenti verso i migranti fossero più positivi durante la crisi ucraina rispetto a quella siriana. Tuttavia, i nostri risultati hanno mostrato un quadro più complesso.
Valenza e Arousal:
- L'analisi ha mostrato che il tono emotivo degli articoli durante la crisi ucraina non era necessariamente più positivo rispetto a quello della crisi siriana. La valenza, che misura la positività o negatività del linguaggio, era in realtà leggermente inferiore per i migranti ucraini in certi contesti. Tuttavia, l'intensità emotiva o l'arousal era più alta, indicando sentimenti più intensi espressi negli articoli.
Linguaggio Disumanizzante:
- Abbiamo scoperto che il linguaggio che disumanizza i migranti era più comune nelle discussioni sui migranti siriani rispetto a quelli ucraini. Questo suggerisce che, anche se gli atteggiamenti generali potrebbero essere stati più intensi durante il periodo ucraino, non erano così disumanizzanti.
Disgusto Morale:
- La nostra analisi ha mostrato che il concetto di migranti era associato a disgusto morale in entrambi i periodi, ma l'intensità di questa associazione era più bassa quando si faceva riferimento ai migranti ucraini. Questo risultato si allinea con l'idea che i migranti ucraini fossero visti più positivamente, riflettendo un senso di umanità condivisa.
- L'uso di metafore negative, in particolare quelle che paragonano i migranti a vermi o animali, era prevalente nelle discussioni riguardanti i migranti siriani. Sebbene tali metafore esistessero anche per i migranti ucraini, non erano utilizzate così frequentemente, evidenziando una differenza nel modo in cui questi gruppi erano rappresentati nei media.
Differenze tra Nazionalità
Abbiamo ulteriormente analizzato i nostri dati per confrontare gli atteggiamenti verso i migranti ucraini specificamente e altri gruppi.
Rappresentazione Positiva degli Ucraini:
- Gli articoli che menzionavano i migranti ucraini tendevano ad avere un linguaggio più positivo e mostravano maggiore empatia rispetto agli articoli che discutevano migrazioni da altri contesti. Questo risultato supporta l'idea che i migranti ucraini fossero visti in modo più favorevole a causa di somiglianze percepite con i cittadini sloveni.
Disumanizzazione dei Migranti Non Ucraini:
- Al contrario, i migranti non ucraini erano spesso descritti con un linguaggio e metafore più disumanizzanti. Questa discrepanza suggerisce un pregiudizio selettivo nel modo in cui i migranti sono rappresentati nei media.
Conclusione
Questo studio mette in evidenza importanti differenze nel modo in cui i media sloveni descrivevano i migranti provenienti da Siria e Ucraina durante due significative crisi migratorie. Anche se gli atteggiamenti pubblici verso i migranti ucraini erano più positivi e meno disumanizzanti rispetto a quelli verso i migranti siriani, ci sono state comunque istanze di linguaggio e sentiment negativo.
La lingua gioca un ruolo vitale nel plasmare le percezioni pubbliche, e il modo in cui i migranti vengono descritti può portare a livelli diversi di accettazione ed empatia. Man mano che la migrazione continua a essere una questione significativa in Europa, comprendere il linguaggio attorno a questi argomenti è cruciale per promuovere una risposta più giusta e compassionevole verso tutte le persone in cerca di rifugio.
Direzioni per Futuri Ricercatori
Le ricerche future potrebbero beneficiare dall'esaminare altri aspetti del discorso attorno alla migrazione, comprese le differenze nella rappresentazione tra varie fonti media e l'impatto di termini specifici usati per descrivere i migranti. Inoltre, ulteriori studi potrebbero esplorare come questi atteggiamenti si sono evoluti nel tempo alla luce dei cambiamenti nei contesti politici e nelle opinioni pubbliche sulla migrazione.
Condurre questa ricerca ci permette di comprendere meglio non solo i pregiudizi presenti nelle rappresentazioni mediatiche, ma anche come queste rappresentazioni potrebbero influenzare le opinioni pubbliche e le politiche riguardanti la migrazione in Slovenia e oltre.
Titolo: A Computational Analysis of the Dehumanisation of Migrants from Syria and Ukraine in Slovene News Media
Estratto: Dehumanisation involves the perception and or treatment of a social group's members as less than human. This phenomenon is rarely addressed with computational linguistic techniques. We adapt a recently proposed approach for English, making it easier to transfer to other languages and to evaluate, introducing a new sentiment resource, the use of zero-shot cross-lingual valence and arousal detection, and a new method for statistical significance testing. We then apply it to study attitudes to migration expressed in Slovene newspapers, to examine changes in the Slovene discourse on migration between the 2015-16 migration crisis following the war in Syria and the 2022-23 period following the war in Ukraine. We find that while this discourse became more negative and more intense over time, it is less dehumanising when specifically addressing Ukrainian migrants compared to others.
Autori: Jaya Caporusso, Damar Hoogland, Mojca Brglez, Boshko Koloski, Matthew Purver, Senja Pollak
Ultimo aggiornamento: 2024-04-10 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2404.07036
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.07036
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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