Zhen Zhang

FGNNs migliorano l'apprendimento delle relazioni complesse nei dati grafici.

Un nuovo approccio migliora la stabilità e la coerenza dei laser a raggi X per diverse applicazioni.

Esplorare le proprietà e i comportamenti unici delle stelle di neutroni.

Questo studio indaga le emissioni e le oscillazioni di raggi X del magnetar SGR J1935+2154.

Scopri i vari tipi di frodi nel DeFi e come proteggerti.

Uno studio rivela le proprietà dei boruri ternari per l'elettronica e lo stoccaggio di energia.

Il modello A2GNN migliora le prestazioni nell'adattare la conoscenza dei grafi tra diversi domini.

LinkNER combina modelli NER e LLM per una migliore riconoscimento delle entità nominate.

BuffGraph migliora la classificazione per classi meno comuni nei dati di grafi sbilanciati.

Un approccio innovativo per l'adattamento del dominio dei grafi senza bisogno di dati etichettati.

Questo studio svela nuove informazioni sui processi elettronici ultra-rapidi usando tecniche avanzate.

Nuovi metodi mirano a migliorare le prestazioni del modello su dati non visti.

Questo articolo parla di equità robusta e precisa nel deep learning e dei suoi effetti.

Esaminando nuovi sviluppi negli strumenti per verificare sistemi complessi.

Scopri strategie per un'allocazione efficiente delle risorse nel deep learning.

Esaminando come l'ordine a medio raggio influisce sul comportamento dei vetri silicei.

Uno sguardo alle sfide e alle innovazioni nei metodi di adattamento del dominio grafico.

Una nuova sottoclasse di esplosioni di raggi gamma offre nuove prospettive sulle esplosioni cosmiche.

Uno sguardo a come i grafi dinamici plasmano le nostre interazioni e intuizioni.

Un nuovo modo per migliorare l'apprendimento in ambienti di apprendimento per rinforzo pieni di rumore.

InvariantStock offre previsioni stabili sui titoli anche in condizioni di mercato variabili.

Nuovo metodo migliora l'analisi di sistemi complessi tramite Reti Neurali Grafiche Simpletiche.

Un'incredibile esplosione di raggi gamma svela nuove informazioni sui fenomeni cosmici.

Combinare modelli neurali e di diffusione migliora l'accuratezza nelle previsioni di turbolenza.

Una panoramica su come funziona il nostro sistema sanguigno e le cellule staminali.

Mamba semplifica i processi di messa a punto delle linee di fascio, migliorando gli esperimenti scientifici.

Capire come il DPS complicano le misurazioni della massa del bosone Z.

Nuovi metodi migliorano le risposte dei modelli linguistici, bilanciando conoscenze ed eventi attuali.