Yongfeng Zhang

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Questo studio analizza quanto siano efficaci i jailbreak prompt sui modelli di linguaggio.

Esplorando come i grandi modelli linguistici migliorano le previsioni delle serie temporali.

NPHardEval4V valuta le capacità di ragionamento dei modelli di linguaggio multimodali di grande dimensione.

Nuovo framework migliora la previsione dei link nei grafi di conoscenza usando modelli linguistici.

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Un nuovo modo per migliorare la collaborazione tra agenti di modelli linguistici.

Un sistema che simula battaglie per rivelare le esperienze dei soldati.

Questo studio esamina come i LLM gestiscono il ragionamento in scenari astratti e contestuali.

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Uno sguardo su come i trucchi nascosti influenzano i modelli di linguaggio e le loro spiegazioni.

Un nuovo modo per avere prompt migliori nei modelli linguistici AI.