Yanghua Xiao

Presentiamo un framework per migliorare il processo decisionale negli agenti linguistici durante compiti complessi.

Un nuovo benchmark testa le capacità dei LLM con formati di dati strutturati.

VCEval offre un modo automatico per valutare l'efficacia dei corsi online.

DetectBench valuta i LLM sulla loro capacità di individuare prove nascoste nei compiti di ragionamento.

Un nuovo metodo per ottimizzare i modelli di linguaggio in modo efficiente con meno parametri.

Uno strumento per identificare risposte fuorvianti da modelli linguistici ampi.

Adattare i suggerimenti ai modelli specifici migliora le performance nei compiti di linguaggio.

La ricerca esplora quanto bene i modelli di linguaggio capiscano l'umorismo in cinese.

Un nuovo metodo migliora la generazione di didascalie per meme in formati singolo e multiplo.

La ricerca valuta quanto bene i LLM generano domande educative per l'apprendimento.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione e spiegazione delle fake news.

Un nuovo framework valuta quanto bene i modelli linguistici riconoscono e rispondono alle emozioni.

Esaminare il ruolo delle emozioni nel migliorare le interazioni con i modelli linguistici.

Un nuovo set di dati e framework per generare commenti coinvolgenti sui video cinesi.

Questo studio esamina come l'IA può aiutare a trovare analogie storiche per eventi attuali.

BrainKing valuta le capacità di risoluzione dei problemi dei modelli linguistici con informazioni limitate.

Usare più linguaggi di programmazione per migliorare il ragionamento matematico in modo efficace.