Yanfeng Wang

Un nuovo dataset per aiutare il riconoscimento dei contenuti audio e visivi nelle lezioni.

InteractTraj crea percorsi di guida realistici che riflettono le interazioni dei veicoli usando comandi in linguaggio naturale.

FedGELA affronta le sfide nell'apprendimento federato con dati parzialmente disgiunti.

FedLESAM affronta le sfide dei dati nell'apprendimento federato per migliorare le prestazioni del modello.

Questo articolo parla di minimizzazione consapevole della nitidezza ispirata al dominio per una migliore adattamento del modello.

FedMR affronta le sfide nell'apprendimento federato con dati di classi parziali, migliorando le prestazioni del modello.

Una sfida globale mette in evidenza l'apprendimento federato per la classificazione della densità mammaria.

Un nuovo metodo per perfezionare i modelli di linguaggio usando l'autoattenzione.

Un nuovo approccio di formazione aumenta le prestazioni dei modelli di linguaggio medico in diverse attività.

LIAR offre un modo nuovo per potare i modelli senza doverli riaddestrare, migliorando l'efficienza e le prestazioni.

Un nuovo sistema migliora la segnalazione delle risonanze magnetiche cerebrali per i radiologi.

Combinare i suoni cardiaci e l'ecocardiografia per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache congénite.

Un nuovo benchmark e dataset migliorano la valutazione dei modelli di linguaggio medico.

AuscultaBase migliora l'accuratezza nella diagnosi di condizioni di salute utilizzando diversi dati sui suoni del corpo.